Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
İstatistik | TB102 | 2. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 4,0 |
Ön Koşullar | Yok |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Ders |
Dersin Verilişi | Yüz yüze |
Dersin Koordinatörü | |
Dersi Veren(ler) |
Öğr. Gör. Canberk BATU |
Dersin Yardımcıları | |
Dersin Amacı | öğrencilerin temel istatistik kavramlarını ve metotları öğrenmelerini sağlamak ve onları bu temel istatistik metotlarının uygulanması ve yorumlanması konularında bilgilendirmektir. |
Dersin İçeriği | İstatistiğe giriş, temel kavramlar, verilerin sunulması ve özetlenmesi, tanımlayıcı istatistikler, olasılık ve olasılık dağılışları (binom, poisson ve normal), İstatistiksel yorumlama, hipotez testleri, değişkenler arasındaki ilişkiler (regresyon ve korelasyon analizi), sayımla elde edilen verilerin analizi |
Ders Öğrenme Kazanımları |
- Öğrenci, Temel istatistik kavramlarını öğrenir - İstatistiksel tahminleme ve hipotez kurmayı anlar - Temel istatistik metotlarının uygulanmasını öğrenir - İstatistiksel çıktıların yorumlanmasını kavrar |
Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
---|---|---|
1. Hafta | Temel kavramlar ve tanımlar | Ders Saati Sözel Anlatım Görsel Sunum |
2. Hafta | Değişken tipleri, frekans dağılışları, tanımlayıcı örnek istatistikleri, mod, medyan | Sözel Anlatım Ders Saati Görsel Sunum |
3. Hafta | Değişim ölçütleri, değişim aralığı, standart sapma, varyans | Ders Saati Sözel Anlatım Görsel Sunum |
4. Hafta | Olasılık teorisi ve şans değişkenleri, olay, olasılık, olay sayılarının saptanması | Ders Saati Sözel Anlatım Görsel Sunum |
5. Hafta | Kesikli şans değişkenleri, sürekli şans değişkenleri | Ders Saati Sözel Anlatım Görsel Sunum |
6. Hafta | Kesikli değişkenler için olasılık dağılışları, binom dağılışları, poisson dağılışları | Ders Saati Görsel Sunum Sözel Anlatım |
7. Hafta | Uniform dağılış, gamma tipi olasılık dağılışları, Weibull olasılık dağılışı, Binom dağılışına normal dağılış yaklaşımı uygulanması | Görsel Sunum Sözel Anlatım Ders Saati |
8. Hafta | Ara sınav | |
9. Hafta | İstatistiksel yorumlama, istatistiksel tahminleyici çeşitleri, populasyon ortalaması için nokta ve aralık tahminlemesi | Ders Saati Sözel Anlatım Görsel Sunum |
10. Hafta | Hipotez testleri, büyük ve küçük örnek testleri, t dağılışı, iki ortalamanın karşılaştırılması | Ders Saati Sözel Anlatım Görsel Sunum |
11. Hafta | Ki kare dağılışı, varyans için güven aralığı ve hipotez kontrolleri, iki varyansın karşılaştırılması ve f testi | Sözel Anlatım Görsel Sunum Ders Saati |
12. Hafta | Değişkenler arasındaki ilişkiler, doğrusal ilişkiler, regresyon denkleminin incelenmesi | Görsel Sunum Ders Saati Sözel Anlatım |
13. Hafta | Korelasyon, korelasyon katsayısının hesaplanması, kontrolü ve homojenlik testi | Ders Saati Görsel Sunum |
14. Hafta | Deneme tasarımları ve analizleri, tesadüf parselleri ve blokları, latin kare deneme tasarımı, ortalamaların karşılaştırılması ve parametrik olmayan testler ve uygulamaları | Sözel Anlatım Ders Saati Görsel Sunum |
İkiz F., Püskülcü H., Eren Ş., İstatistiğe giriş, Barış Yayınları, İzmir |
Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | Ölçme Yöntemi |
---|---|---|---|---|---|---|
PY1 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 40,60 |
PY2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 40,60 |
PY3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 40,60 |
PY4 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 40,60 |
PY5 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 40,60 |
PY6 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 40,60 |
PY7 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 40,60 |
PY8 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 40,60 |
PY9 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 40,60 |
PY10 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 40,60 |
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
---|---|---|---|---|---|---|
Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
---|---|---|---|
Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları | 10 | 1 | 10 |
Ara Sınav 1 | 1 | 20 | 20 |
Final | 1 | 30 | 30 |
Toplam İş Yükü | 102 | ||
Dersin AKTS Kredisi | 4,0 |