Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Ders Adı	Kodu	Yarıyıl	T+U Saat	Kredi	AKTS
Türk Dili	TDB2101	4. Yarıyıl	4 + 0	4,0	4,0

Ön Koşullar

Yok

Dersin Dili	Türkçe
Dersin Seviyesi	Ön Lisans
Dersin Türü	Ders
Dersin Verilişi	yüz yüze
Dersin Koordinatörü
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı	Dersin temel amacı, farklı uygulama alanları için temel AI Yöntemleri ve Bulanık Mantık Teoreminin teorik arka planını öğrendikten sonra gerçek dünya problemlerini çözmek için otomatik modeller oluşturmaktır.
Dersin İçeriği	Farklı çalışma alanları için Yapay Zekanın temel kavramlarını ve yöntemlerini yorumlar. Farklı çalışma alanları için Bulanık Mantık teoremi ve uygulamalarını analiz eder.-Farklı çalışma alanları için Temel Yapay Zeka Yöntemlerini ve Bulanık Mantık teoremini ilgili projelerde uygular.
Ders Öğrenme Kazanımları	- Farklı çalışma alanları için Yapay Zekanın temel kavramlarını ve yöntemlerini yorumlar. Farklı çalışma alanları için Bulanık Mantık teoremi ve uygulamalarını analiz eder.-Farklı çalışma alanları için Temel Yapay Zeka Yöntemlerini ve Bulanık Mantık teoremini ilgili projelerde uygular.

Hafta	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. Hafta	Dilin tanımı ve nitelikleri, dillerin doğuşuna dair varsayımlar	Ders Saati
1. Hafta	Giriş, Turing testi, Yapay Zekanın Genel Tarihçesi	Ders Saati Diğer Faaliyetler
2. Hafta	Bilgi akışı, Bilgi Gösterimi ve Bilginin sistem içinde çalışması	Diğer Faaliyetler Ders Saati
2. Hafta	Dilin toplum, kültür-millet üzerindeki etkisi; düşünce, duygu ve iletişimle olan ilgisi	Ders Saati
3. Hafta	Sözlü ve Yazılı Dil, Filoloji-GramerLenguistik, bir dilin geliş(me)mişliğini belirleyen etkenler	Ders Saati
3. Hafta	Uzman Sistemler	Ders Saati Diğer Faaliyetler
4. Hafta	Farklı Uygulama Alanları için Uzman Sistemler ve Uygulamaları-I	Ders Saati Diğer Faaliyetler
4. Hafta	Dünya dillerinin yapı ve köken bakımından tasnifi, “Türk Dili”nin dünya dilleri arasındaki yeri ve özellikleri	Ders Saati
5. Hafta	Türkçenin tarihsel gelişimi; Eski Türkçenin (Köktürkçe-Uygurca) incelenmesi	Ders Saati
5. Hafta	Farklı Uygulama Alanları için Uzman Sistemler ve Uygulamaları-II	Ders Saati
6. Hafta	Farklı Uygulama Alanları için Hibrit Yapay Sinir Ağları ve Uzman Sistemler-I	Ders Saati Diğer Faaliyetler
6. Hafta	Türkçenin tarihsel gelişimi; Orta Türkçenin (Karahanlıca-HarezmceKıpçakça-Çağatayca-Eski Anadolu Türkçesi) incelenmesi	Ders Saati
7. Hafta	Türkçenin tarihsel gelişimi; Yeni Türkçenin (Çağatayca-OsmanlıcaTürkiye Türk	Ders Saati
7. Hafta	Farklı Uygulama Alanları için Hibrit Yapay Sinir Ağları ve Uzman Sistemler-II	Ders Saati Diğer Faaliyetler
8. Hafta	Bulanık Mantık Teoremi	Diğer Faaliyetler Ders Saati
8. Hafta	Ara Sınav
9. Hafta	Günümüz dünyasında yazı dili olarak kullanılan Türkçenin kolları ve yayılma alanları, Türkçenin günümüze kadar kullandığı belli başlı alfabeler	Ders Saati
9. Hafta	Farklı Uygulama Alanları için Bulanık Mantık Teoremi ve Uygulamaları-I (ANFIS)	Ders Saati Diğer Faaliyetler
10. Hafta	Farklı Uygulama Alanları için Bulanık Mantık Teoremi ve Uygulamaları-II(ANFIS)	Diğer Faaliyetler Ders Saati
10. Hafta	Dilde sadeleşme, Cumhuriyet sonrası Türkiye Türkçesini sadeleştirme çalışmaları, Türkçenin bugünkü sorunları	Ders Saati
11. Hafta	Ses Bilgisi, ses olaylarının tanımı ve mahiyeti, Türkçe kelimelerde görülen başlıca ses olayları: Ses türemesi, ses düşmesi, ünsüz yumuşaması, ünsüz sertleşmesi, ünlü daralması, ulama vb.	Ders Saati
11. Hafta	Genetik Algoritmalar	Ders Saati Diğer Faaliyetler
12. Hafta	Farklı Uygulama Alanları için Genetik Algoritmalar ve Uygulamaları	Diğer Faaliyetler Ders Saati
12. Hafta	Türkçe kelimelerdeki başlıca ses özellikleri ve Türkçede başlıca kelime üretme yolları.	Ders Saati
13. Hafta	Türkçenin diğer dillerle olan tarihî ilişkisi, diller arası alışverişin kanalı, dillerin birbirinden alıntıladığı unsurlar, alıntı kelimeler ve türleri	Ders Saati
13. Hafta	Proje Sunumları-I	Diğer Faaliyetler Ders Saati
14. Hafta	Proje Sunumları-II
14. Hafta	Kök çeşitleri, ek çeşitleri, yapılarına göre sözcükler (basit-türemiş-bileşik)	Ders Saati

YAZIM KILAVUZU; TDK Yayınları, Ankara, 2006.

TÜRKÇE SÖZLÜK; TDK Yayınları, Ankara, 2005.

AĞCA, Hüseyin: Türk Dili, Ankara, 2001, Gündüz Eğitim ve Yayıncılık, 270.

ERGİN, Muharrem: TÜRK DİL BİLGİSİ, Bayrak Yay., İstanbul, 1999

KORKMAZ, Zeynep, GÜLENSOY, Tuncer, ERCİLASUN, Ahmet B.; TÜRK DİLİ VE KOMPOZİSYON BİLGİLERİ, Yargı Yay., Ankara, 2001.

GÜLENSOY, Tuncer: TÜRKÇE EL KİTABI, Akçağ Yayınları, Ankara, 2005.

ussell, S. & Norvig, P. (1995). Artificial Intelligence A Modern Approach, Prentice-Hall, Inc.,

Timothy, J.R. (2010). Fuzzy Logic with Engineering Applications, Third Edition, John Wiley & Sons, Ltd. ISBN: 978-0-470-74376-8.

Goldberg, D.E. (1989). Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison Wesley.

Program Yeterlilik	Katkı Düzeyi	DK1	Ölçme Yöntemi
PY16	5	5	40,60

*DK = Ders Kazanımı.

	0	1	2	3	4	5
Ders Katkı Düzeyi	Yok	Çok Düşük	Düşük	Orta	Yüksek	Çok Yüksek
Ölçme Yöntemi		Yazılı sınav	Sözlü sınav	Ödev/Proje	Laboratuvar Çalışması	Sunum /Seminer

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati	14	2	28
Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları	14	1	14
Ara Sınav 1	15	1	15
Final	20	1	20
Toplam İş Yükü			77
Dersin AKTS Kredisi			25.5 4,0