| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Probability And Statistics | CE106 | 2. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 4,0 |
| Ön Koşullar | Yok |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Ders |
| Dersin Verilişi | Anlatım, Sunum, Problem Çözme, Tartışma |
| Dersin Koordinatörü |
Prof. Dr. ALİ ÇALHAN |
| Dersi Verenler |
Prof. Dr. ALİ ÇALHAN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Olasılık teorisi ve istatistik konularının öğretilmesi |
| Dersin İçeriği | Olasılık teorisi, rastgele değişkenler, değişken aileleri, istatistik konuları |
| Ders Öğrenme Kazanımları |
- Olasılık teorisi ve küme teorisi kavramlarını anlayabilme ve ilişki kurabilme - Olasılık aksiyomları, koşullu olasılık ve bayes teoremini kavrayabilme - Olay ve bağımsız olaylar konusu anlayabilme, sıralı deneyler ve ağaç diyagramlarını kullanabilme - Sayma yöntemleri ile bağımsız denemeler konularını anlayabilme - Rastgele değişken ve ayrık rastgele değişken kavramlarını anlayabilme - Ayrık rastgele değişken ailelerine ait kütle fonksiyonu ve birikimli dağılım fonksiyonunu anlayabilme - Ayrık rastgele değişkenlerde ortalama, beklenen değer, moment, varyans ve standart sapma değerlerini hesaplayabilme - Sürekli rastgele değişken ailelerine ait yoğunluk fonksiyonu ve birikimli dağılım fonksiyonunu anlayabilme - Sürekli rastgele değişkenlerde ortalama, beklenen değer, moment, varyans ve standart sapma değerlerini hesaplayabilme - Rastgele değişken çiftlerine ait fonksiyonlar ile korelasyon ve koveryans kavramlarını kavrayabilme |
| Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Küme teorisi ve olasılık teorisi | |
| 2. Hafta | Olasılık aksiyomları, koşullu olasılık ve Bayes teoremi | |
| 3. Hafta | Bağımsız olaylar, sıralı deneyler ve ağaç diyagramları | |
| 4. Hafta | Sayma yöntemleri ve bağımsız denemeler | |
| 5. Hafta | Rastgele değişken kavramı ve ayrık rastgele değişkenler | |
| 6. Hafta | Ayrık rastgele değişken aileleri | |
| 7. Hafta | Ayrık rastgele değişkenlerde olasılık kütle fonksiyonu ve birikimli dağılım fonksiyonu | |
| 8. Hafta | Ayrık rastgele değişkenlerde ortalama, beklenen değer, moment, varyans ve standart sapma | |
| 9. Hafta | Sürekli rastgele değişkenler | |
| 10. Hafta | Sürekli rastgele değişkenlerde olasılık yoğunluk fonksiyonu ve birikimli dağılım fonksiyonu | |
| 11. Hafta | Sürekli rastgele değişken aileleri | |
| 12. Hafta | Sürekli rastgele değişkenlerde ortalama, beklenen değer, moment, varyans ve standart sapma | |
| 13. Hafta | Rastgele değişken çiftleri ve beklenen değer | |
| 14. Hafta | Rastgele değişken çiftlerine ait fonksiyonlar, korelasyon ve koveryans |
| Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers (Roy D. Yates, David J. Goodman) |
| Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | DK6 | DK7 | DK8 | DK9 | DK10 | Ölçme Yöntemi |
|---|
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
| Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
| Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav 1 | 5 | 16 | 80 |
| Ödev 1 | 3 | 8 | 24 |
| Toplam İş Yükü | 104 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 4,0 | ||
