Robotik ve Yapay Zekâ Programı; robot teknolojileri, gömülü sistemler, yapay zekâ algoritmaları, veri analitiği ve otomasyon alanlarında teknik bilgi ve beceriye sahip, sektörün ihtiyaç duyduğu yenilikçi çözümler üretebilen nitelikli teknikerler yetiştirmeyi amaçlayan 5. seviye ön lisans programıdır.
Bu programın amacı; robotik ve yapay zekâ teknolojilerinde temel ve uygulamalı bilgiye sahip, teknolojik gelişmeleri takip eden, pratik çözümler üretebilen ve ilgili sistemlerin geliştirilmesine katkı sunabilen mezunlar yetiştirmektir.
Program, öğrencilere robotik sistemler, yapay zekâ uygulamaları, gömülü sistemler, sensör teknolojileri ve otonom sistemlere dair bilgi ve becerileri kazandırarak iş yaşamında donanımlı bireyler yetiştirmeyi hedefler.
Programı başarıyla tamamlayan öğrenciler Robotik ve Yapay Zeka önlisans derecesi (Associate Degree) almaya hak kazanırlar.
Bu program, ön lisans seviyesinde öğrenim veren bir programdır.
Yükseköğretim Kurumu (YÖK) tarafından belirlenen yönetmelikler çerçevesinde, bu programa öğrenci kabulü Öğrenci Seçme ve Yerleştirme (ÖSYS) Merkezi tarafından yapılan sınav sistemiyle olmaktadır. Öğrenciler, öğrenim görmek istedikleri program tercihlerini bildirdikten sonra, bu sınavdan aldıkları puana göre bu merkez tarafından ilgili programlara yerleştirilmektedir. Branş ile ilintili Meslek Liselerinin mezunları da YÖK ve ÖSYS tarafından belirlenen kurallar çerçevesinde sınavsız olarak bölüme kayıt yaptırabilmektedirler.
Yabancı uyruklu öğrenciler, bu programa uluslararası geçerliliği olan SAT, ACT gibi sınav sonuçlarıyla ya da ortaöğretim mezuniyet notlarına göre kabul edilmektedir (Ön Lisans ve Lisans Programları Yabancı Uyruklu Öğrenci Kabul Yönergesi).
Genel Akademik Değişim Protokolü olan programlara öğrencilerin kabulü, Düzce Üniversitesi ile iş birliği yapılan (partner) üniversite arasında imzalanan ikili anlaşmalar (ERASMUS, FARABİ, vb. gibi.) çerçevesinde yapılmaktadır. Konuk öğrenciler, bu programda verilen derslere, ilgili akademik birimin onay vermesi durumunda kaydolabilirler. Programı izleyecek yeterlikte dil bilme koşulu aranır.
Düzce Üniversitesi'nde öğrenim gören öğrenciler, bazı derslerden belirli yönetmelikler çerçevesinde muaf olabilirler. Başka bir kurumda alınan dersin içeriği, Düzce Üniversitesi'nde verilen dersin içeriğine uygun olması ve ilgili fakülte/enstitü/yüksekokul yönetim kurulu tarafından onaylanması durumunda, öğrenci bu dersten muaf tutulabilir.
5. seviye mesleki ve akademik yeterlikleri kazandırmayı amaçlayan bir ön lisans programıdır.
| No | Program Yeterlilikleri |
|---|---|
| 1 | Mesleği ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgilere sahip olur. |
| 2 | İş sağlığı ve güvenliği, çevre bilinci ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olur. |
| 3 | Mesleği için güncel gelişmeleri ve uygulamaları takip eder, etkin şekilde kullanır. |
| 4 | Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanır. |
| 5 | Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme ve çözüm önerisini sunabilme becerisine sahiptir. |
| 6 | Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile etkin biçimde sunabilir, anlaşılır biçimde ifade eder. |
| 7 | Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alır. |
| 8 | Kariyer yönetimi ve yaşam boyu öğrenme konularında farkındalığa sahiptir. |
| 9 | Alanı ile ilgili verilerin toplanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahiptir. |
| 10 | Bir yabancı dili kullanarak alanındaki bilgileri takip eder ve meslektaşları ile iletişim kurar. |
| 11 | Robot tasarımı ve programlaması konularında temel bilgi ve becerilere sahiptir. |
| 12 | Yapay zekâ algoritmaları, makine öğrenimi ve veri analitiği alanlarında yetkindir. |
| 13 | Gerçek dünya problemlerine yenilikçi çözümler geliştirir. |
| 14 | Teorik bilgileri laboratuvar çalışmaları ve projelerle pekiştirir. |
Program mezunları, robotik üretim hatları, yapay zekâ destekli sistemler, otomasyon firmaları, Ar-Ge merkezleri, yazılım ve teknoloji şirketleri gibi birçok alanda 'Robotik ve Yapay Zekâ Teknikeri' unvanıyla çalışabilirler.
Mezunlar Dikey Geçiş Sınavı (DGS) ile Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, Mekatronik Mühendisliği gibi lisans programlarına geçiş yapabilirler.
Programın süresi 2 yıl olup, 4 yarıyıldan oluşmaktadır. Öğrenciler 97 ulusal kredi ve 120 AKTS’lik dersleri başarıyla tamamlamalı ve 1 dönem boyunca işletmelerde mesleki eğitim görmelidir.
Sınavlar; ara sınavları, mazeret sınavları, yarıyıl sonu sınavları, bütünleme sınavları, yaz öğretimi sonu sınavları, ek sınavlar, muafiyet sınavları ve tek ders sınavları olmak üzere sekiz çeşittir. Sınavlar; yazılı, sözlü ve/veya uygulamalı olarak yapılabilir. Sağlık, doğal afet ve ilgili yönetim kurulunca kabul edilen diğer mazeretleri nedeniyle bir dersin ara sınavına giremeyen öğrenciler; mazeretlerinin kabul edilebilmesi için aldıkları sağlık raporlarını veya diğer mazeret belgelerini, elden üç gün içerisinde, posta ile bir hafta içerisinde fakülte/yüksekokul sekreterliğine teslim etmek zorundadırlar. Rapor veya diğer mazeret belgeleri yapılacak olan ilk ilgili yönetim kurulunda karara bağlanır. Mazeret ve bütünleme sınavları için mazeret sınavı yapılmaz.
Yarıyıl içinde derslere devam etmeyen öğrencilere DVZ notu verilir ve bu öğrencilerin listesi yarıyıl sonu sınavından önce bölüm başkanlığı tarafından ilan edilir. Bu öğrenciler, yarıyıl sonu sınavına giremez.
Ara sınav ve yarıyıl sonu sınav sonuçları ile birlikte daha önce ilan edilen esaslara göre hesaplanan dersin başarı notları ilgili öğretim elemanınca öğrencilere ilan edilir ve akademik takvimde belirtilen süreler içerisinde internet ortamındaki listelere kaydedilir. Bu listelerin bir örneği bölüm başkanlığına imza karşılığı teslim edilir.
Yarıyıl sonu sınavları sonunda bazı derslerden FD notu alarak başarısız olan öğrenciler, bu derslerin bütünleme sınavlarına girebilir. Öğrencinin yarıyıl sonu sınavından FD alarak başarısız olduğu dersin bütünleme sınavı, dersin yarıyıl sonu sınavından iki hafta sonra yapılır.
Öğrenci, bütünleme sınavına girdiği dersi yaz öğretiminde alamaz. Bütünleme sınavına katılan öğrencinin, ilgili derse ait başarı notu belirlenirken, yarıyıl sonu sınav notu yerine bütünleme sınav notu kullanılır. Herhangi bir dersin yarıyıl sonu sınavına girme hakkı olmayan öğrenci bütünleme sınavına da giremez. Yarıyıl sonu sınavları, bütünleme sınavları ve ek sınavlar Senato tarafından kabul edilen akademik takvimde belirtilen süreler içinde yapılır.
Notlandırma esasları ve başarı koşulları
Eski yönetmelik öğrencilerinin; yarıyıl içindeki çalışmaları, ara sınav ve yarıyıl sonu sınav notları, derse devamı, öğretim elemanının yarıyıl başında bölüm başkanlığına teslim ettiği ders planında gösterilen şekilde değerlendirmeye alınarak dersin başarı puanı ve harf notu takdir edilir.
Başarı puanlarına karşılık gelen harf notları ve katsayıları aşağıdaki şekilde belirlenir:
Başarı Puanı Harf Notu Katsayı Başarı Derecesi Katılmayan Notlar
90-100 AA 4.0 Pekiyi YT Yeterli
85- 89 BA 3.5 İyi-Pekiyi YZ Yetersiz
80- 84 BB 3.0 İyi
75- 79 CB 2.5 Orta-İyi
65- 74 CC 2.0 Orta
60- 64 DC 1.5 Geçer-Orta
55- 59 DD 1.0 Geçer
45- 54 FD 0.5 Geçmez-Zayıf
44 ve aşağısı FF 0 Çok Zayıf
EKS 0 / Eksik
DVZ 0 / Devamsız
MEKS 0 / Mazeretli eksik
Yeni yönetmelik öğrencilerinin; yarıyıl içindeki çalışmaları, ara sınav ve yarıyıl sonu sınav notları, derse devamı, öğretim elemanının yarıyıl başında bölüm başkanlığına teslim ettiği ders planında gösterilen şekilde değerlendirmeye alınarak dersin başarı puanı ve harf notu takdir edilir.
Başarı puanlarına karşılık gelen harf notları ve katsayıları aşağıdaki tabloda gösterilmiştir:
Başarı Puanı Harf Notu Katsayı Başarı Derecesi
90-100 AA 4.00 Pekiyi
85- 89 BA 3.50 İyi-Pekiyi
80- 84 BB 3.25 İyi
70- 79 CB 3.00 Orta-İyi
60- 69 CC 2.50 Orta
55- 59 DC 2.25 Geçer-Orta
50- 54 DD 2.00 Geçer
40-49 FD 1.50 Geçmez
39 ve asağısı F 0 / Geçmez
EKS 0 / Eksik
DVZ 0 / Devamsız
MEKS 0 / Mazeretli eksik
MUAF 0 / yeterli
Ortalamaya Katılmayan Notlar
YT Yeterli
YZ Yetersiz
Bir dersten başarılı olmak için, dersin başarı notunun en az DD veya daha yukarı olması gerekir.
Robotik ve Yapay Zeka Programı mezunu olabilmek için öğrencilerin tamamlamaları gereken ulusal kredi miktarı toplamda 20’si seçmeli derslere ait olmak üzere 97’dır. AKTS kredi miktarı ise her dönem için 30 olmak üzere toplamda 120 olarak belirlenmiştir. Robotik ve Yapay Zeka Programı eğitim süresi 2 yıldır. Öğretim programlarında 3 dönemde gösterilen derslere devam edip tamamından başarılı olmuş, bu Yönetmelik ve ilgili diğer mevzuat hükümlerinde yer alan bütün çalışmaları tamamlamış olan öğrenci, ayrıca, mezuniyet için öğrencinin 1 dönem işletmede mesleki eğitiminie başarılı bir şekilde yapmış olması gerekmektedir. AGNO' larının en az 2.00 düzeyinde olması ve diğer bütün çalışmalarını tamamlamış olmaları gerekir.
Tam Zamanlı
