Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
Biyomedikal İşaret İşleme I | BMM306 | 6. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 5,0 |
Ön Koşullar | Yok |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Ders |
Dersin Verilişi | Yüz yüze |
Dersin Koordinatörü |
Dr. Öğr. Üyesi Pınar Deniz TOSUN |
Dersi Veren(ler) |
Dr. Öğr. Üyesi Pınar Deniz TOSUN |
Dersin Yardımcıları | |
Dersin Amacı | Sinyaller (işaretler) ve sistemlerin zaman ve frekans bantlarında incelenmesinin öğrenilmesi. Buna ek olarak sinyallerin matematiksel olarak sürekli ve kesikli olarak incelenmesi bunların işaret işlemede kullanılan dönüşüm yöntemleri kullanılarak analiz edilmesinin öğrenilmesi. |
Dersin İçeriği | Fourier dönüşümü, Laplace dönüşümü, Kesik zamanlı Fourier dönüşümü (KZFD), KZFD'e dayalı sinyal analizi ve sentezi, z-dönüşümü, Ters z-dönüşümü, Sayısal filtreler, Modülasyon |
Ders Öğrenme Kazanımları |
- Biyomedikal mühendisliği alanında sinyaller ve sistemlerin temel kavramlarını öğrenilmesi - Biyomedikal işaretler ve sistemlerin matematiksel yöntemlerle çözümlemelerini yapılabilmesi. - Sinyaller ve sistemlerde kullanılan temel dönüşümler (örn; Fourier, Z ve Laplace) ile filter tasarımında kullanılan örnekleme teoreminin öğrenilmesi. - Biyomedikal sinyaller kullanılarak öğrenilen temel kavramların laboratuar ve MATLAB uygulamaları kullanılarak pekiştirilmesi. |
Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
---|---|---|
1. Hafta | Sinyaller ve sistemler (tekrar) | |
1. Hafta | Sinyaller (İşaretler) ve Sistemler | |
2. Hafta | Fourier Dönüşümü | |
2. Hafta | Z-dönüşümü | |
3. Hafta | Laplace dönüşümü | |
4. Hafta | Örnekleme Teoremi | |
5. Hafta | Örnekleme Teoremi | |
6. Hafta | Görüngüsel Analiz | |
7. Hafta | Filtre ve Filtre Tasarımı | |
8. Hafta | Soru Çözümleri | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
9. Hafta | Sürekli Zaman İşaretlerin Sayısal İşlenmesi | |
10. Hafta | Örnekleme teoremi ve AD ve DA çeviriciler | |
11. Hafta | Frekans tepkisi, transfer fonksiyonu | |
12. Hafta | Sayısal Filtrelerin temel yapıları | |
13. Hafta | Sayısal Filtre Tasarımı | |
14. Hafta | Biyomedikal İşaret İşleme Yöntemleri |
Digital Signal Processing – A computer-based approach, S.K. Mitra McGraw-Hill, 2001 |
Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | Ölçme Yöntemi |
---|---|---|---|---|---|---|
PY1 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
PY2 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
PY3 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
PY4 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
PY8 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
---|---|---|---|---|---|---|
Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
---|---|---|---|
Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları | 14 | 1 | 14 |
Ara Sınav 1 | 1 | 30 | 30 |
Ödev 1 | 1 | 11,5 | 11,5 |
Final | 1 | 30 | 30 |
Toplam İş Yükü | 127,5 | ||
Dersin AKTS Kredisi | 5,0 |