| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik | ISL245 | 3. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 5,0 |
| Ön Koşullar | Yok |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Ders |
| Dersin Verilişi | Ders Anlatımı |
| Dersin Koordinatörü |
Doç. Dr. İsmail DURAK |
| Dersi Verenler |
Doç. Dr. İsmail DURAK |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | İstatistik dersi, sayısal verilerle kullanarak geleceğe ait plan yapmayı ve sayısal çıktıları anlayarak yorumlamaya yardımcı olmayı hedefler. İstatistiğin temel kavramlarını betimleyici, sorgulayıcı veri analizi, örnekleme, regresyon ve varyans analizi gibi çeşitli istatistik yöntemlerinin örnek olaylarla beraber öğretileceği derste öğrencilerin istatistik yöntemlerinin temellerini anlaması ve gerekli olduğu durumda uygun veri çözümleme yöntemini seçerek kullanabilme becerisini edinmesi amaçlanmaktadır. |
| Dersin İçeriği | İstatistik dersi, veri analizi ve yorumlama becerilerinin geliştirilmesine odaklanan bir alanı kapsar. |
| Ders Öğrenme Kazanımları |
- Karar problemlerinde gerekli bilgileri elde etmede temel veri yapılarını tanımlamak ve farklarını ortaya koymak. - İstatistik verilerini özetleme ve sınıflandırma araç ve yöntemlerini ortaya koymak. Bilgi üretme sürecinde istatistik yaklaşımı uygulamak. - İstatistik biliminin temel kavramlarını tanımlamak. - Sosyal bilimlerle ilgili karar problemi veya tezi istatistiksel olarak ortaya koymak. - Değişkenler arasındaki ilişkileri ortaya koymak |
| Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
|---|---|---|
| 1. Hafta | İstatistiğe Giriş | |
| 2. Hafta | Frekans Dağılımları | |
| 3. Hafta | Ortalamalar ve Diğer Merkezi Eğilim Ölçüleri | |
| 4. Hafta | Ortalamalar ve Diğer Merkezi Eğilim Ölçüleri | |
| 5. Hafta | Standart Sapma ve Diğer Yayılım Ölçüleri | |
| 6. Hafta | Standart Sapma ve Diğer Yayılım Ölçüleri (Düzce’de teknik bir gezinin yapılması planlanmaktadır) | |
| 7. Hafta | Moment ve Çarpıklık | |
| 8. Hafta | ara sınav | |
| 9. Hafta | Temel Olasılık Teorisi | |
| 10. Hafta | Temel Olasılık Teorisi | |
| 11. Hafta | Teknik Gezi | |
| 12. Hafta | Binom, Normal ve Poisson Dağılımları | |
| 13. Hafta | Binom, Normal ve Poisson Dağılımları | |
| 14. Hafta | Binom, Normal ve Poisson Dağılımları |
| Ümit Şenesen (2002). İşletme ve İktisat için İstatistik |
| İşletme İstatistiğinin Temelleri, Bowerman O’ Connel (Çev. Neyran Orhunbilge), Nobel, Ankara, (2013). |
| Applied Statistics, David M. Levine, Patricia P. Ramsey, Robert K. Smidt, Prentice Hall, (2001) |
| The Basic Practice of Statistics, 3rd. Edition, Moore DS. (2003). |
| Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | Ölçme Yöntemi |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PY1 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY2 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY3 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY4 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY5 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY6 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY7 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY8 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY9 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY10 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY11 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY12 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY13 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
| Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
| Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav 1 | 1 | 2 | 2 |
| Ödev 1 | 14 | 2 | 28 |
| Ödev 2 | 1 | 25,5 | 25,5 |
| Final | 1 | 2 | 2 |
| Uygulama DS | 14 | 2 | 28 |
| Sınıf İçi Etkinlik | 14 | 3 | 42 |
| Toplam İş Yükü | 127,5 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 5,0 | ||
