Rapor Tarihi: 15.01.2026 09:40
| Ders Adı | Kodu | Dili | Türü | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Çok Değişkenli Veri Analizi | SKY631 | Türkçe | Zorunlu | 3 + 0 | 3,0 | 10,0 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Dersin Seviyesi | Lisansüstü |
| Dersin Verilişi | Ders, teorik anlatımlar, uygulamalı yazılım çalışmaları (ör. SPSS, R, Python), grup projeleri ve vaka analizleri şeklinde yürütülür. Projeler ve uygulamalar ile öğrenilen teorik bilgiler pekiştirilir. |
| Dersin Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi Melek TERZİ ÖZMEN |
| Dersi Veren(ler) | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, çok değişkenli veri analizine ilişkin temel yöntemleri ve teknikleri öğretmektir. Öğrencilerin, büyük ve karmaşık veri setleri üzerinde analiz yaparak anlamlı sonuçlar elde edebilmeleri, farklı analiz yöntemlerini karşılaştırabilmeleri ve uygulama senaryoları geliştirebilmeleri hedeflenir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders, çok değişkenli veri analizinde kullanılan yöntemler ve uygulamalar üzerine odaklanır. İçerikte, temel bileşen analizi, kümeleme, diskriminant analizi, çok boyutlu ölçekleme, kanonik korelasyon analizi ve regresyon yöntemleri gibi konular yer alır. |
| # | Öğrenme Kazanımı |
| 1 | Çok değişkenli veri analizi yöntemlerini kavrayabilme ve uygulayabilme. |
| 2 | Farklı analiz tekniklerini karşılaştırarak uygun yöntemi seçebilme. |
| 3 | Veri önişleme ve boyut indirgeme tekniklerini uygulayabilme. |
| 4 | Büyük veri setleri üzerinde çok değişkenli analiz yöntemlerini kullanabilme. |
| 5 | Analiz sonuçlarını yorumlama ve karar verme süreçlerine entegre edebilme. |
| 6 | İlgili yazılımları (ör. SPSS, R, Python) kullanarak analiz yapabilme. |
| Hafta | Konular/Uygulamalar | Yöntem |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Çok değişkenli analiz kavramlarına giriş | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Görüşme, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 2. Hafta | Veri önişleme teknikleri | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Görüşme, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 3. Hafta | Temel bileşen analizi (PCA) | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Görüşme, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 4. Hafta | Kümeleme analizi (K-means, hiyerarşik kümeleme) | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Görüşme, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 5. Hafta | Diskriminant analizi | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Görüşme, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 6. Hafta | Kanonik korelasyon analizi | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Görüşme, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 7. Hafta | Çok boyutlu ölçekleme | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Görüşme, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 8. Hafta | Arasınav | Uygulama |
| 9. Hafta | Faktör analizi | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Görüşme, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 10. Hafta | Çoklu regresyon analizi | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Görüşme, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 11. Hafta | Yapısal eşitlik modellemesi | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Görüşme, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 12. Hafta | Büyük veri setleri üzerinde uygulama | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Görüşme, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 13. Hafta | Grup projelerinin sunumu | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Görüşme, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 14. Hafta | Genel değerlendirme ve dersin kapanışı | Diğer Faaliyetler |
| No | Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Toplumun sağlık ihtiyaçlarını ve sağlık hizmetlerine olan talebi belirleyebilme becerisi | ✔ | |||||
| 2 | Toplumun sağlık ihtiyaçlarını ve sağlık hizmetlerine olan talebi karşılayabilecek hizmet sunum modellerini geliştirme becerisi | ✔ | |||||
| 3 | Sağlık hizmetlerinin ekonomik ve finansal analizini yapma becerisi | ✔ | |||||
| 6 | Sağlık sonuçlarını (outcomes) değerlendirme ve iyileştirme becerisi, | ✔ | |||||
| 7 | İstatistiksel analiz, raporlama, yorumlama ve karar vermede kullanma becerisi | ✔ | |||||
| Program Yeterlilik | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | DK6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PY1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| PY2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| PY3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| PY6 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| PY7 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| Ders Kitabı veya Notu | Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır. |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar |
|
| AKTS / İş Yükü Tablosu | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |
|---|---|---|---|---|
|
Ders İçi |
Ders Saati (14 Hafta) | 14 | 3 | 42 |
|
Ders Dışı |
Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları | 14 | 1 | 14 |
| Araştırma | 10 | 2 | 20 | |
| Sunum (Hazırlık) | 1 | 3 | 3 | |
| Uygulama | 14 | 4 | 56 | |
|
Sınavlar |
Ara Sınav 1 | 1 | 40 | 40 |
| Ödev 1 | 1 | 20 | 20 | |
| Final | 1 | 60 | 60 | |
| Toplam İş Yükü | 255 | |||
| *AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 | Dersin AKTS Kredisi | 10,0 | ||
