Course Title | Code | Semester | L+U Hour | Credits | ECTS |
---|---|---|---|---|---|
Statistics | UTI225 | 3. Semester | 3 + 0 | 3.0 | 5.0 |
Prerequisites | None |
Language of Instruction | Turkish |
Course Level | Undergraduate |
Course Type | |
Mode of delivery | |
Course Coordinator |
Assoc. Prof. Dr. İsmail DURAK |
Instructors |
İsmail DURAK |
Assistants | |
Goals | The aim of the course in the process of data analysis computer-aided statistical methods and techniques is taught and practiced. |
Course Content | Universe, sample, sampling methods, descriptive statistics |
Learning Outcomes |
- |
Week | Topics | Learning Methods |
---|---|---|
1. Week | Bilimsel araştırma süreci | |
2. Week | İstatistiğin tanımı ve işlevleri | |
3. Week | Evren ve Örneklem: evren tanımı | |
4. Week | Örneklem yöntemleri, örnekleme hataları | |
5. Week | Veri elde etme ve dağılımların incelenmesi | |
6. Week | Bilgisayar Uygulaması | |
7. Week | Veri analizlerinde kullanılacak istatistiksel yöntemlerin seçimi | |
8. Week | Repetition | |
9. Week | Temel istatistikler: betimsel istatistik, frekans analizi | |
10. Week | Değişken tanımları, dağılım modelleri, grafiksel gösterimler | |
11. Week | Veri, değişken, dağılımlar, grafiksel dağılım, betimsel istatistik ile ilgili bilgisayar uygulamaları | |
12. Week | Varyans analizi, Çapraz tablo analizi, İki ortalamanın karşılaştırılması | |
13. Week | Bilgisayar Uygulaması | |
14. Week | Korelasyon: basit korelasyon analiz, kısmi korelasyon analizi |
Program Requirements | Contribution Level | DK1 | Measurement Method |
---|
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
---|---|---|---|---|---|---|
Course's Level of contribution | None | Very Low | Low | Fair | High | Very High |
Method of assessment/evaluation | Written exam | Oral Exams | Assignment/Project | Laboratory work | Presentation/Seminar |
Event | Quantity | Duration (Hour) | Total Workload (Hour) |
---|---|---|---|
Midterm 1 | 1 | 15 | 15 |
Homework 1 | 1 | 10 | 10 |
Homework 2 | 1 | 10 | 10 |
Final | 1 | 15 | 15 |
Practice | 14 | 3 | 42 |
Total Workload | 92 | ||
ECTS Credit of the Course | 5.0 |