| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik II | SKY202 | 4. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 4,0 |
| Ön Koşullar | Yok |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Ders |
| Dersin Verilişi | Konu Anlatımı |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Örnekleme teorisinin temel kavramları, örneklem dağılımları (bir ana kütle ortalaması için örnekleme dağılımı, iki ana kütle ortalaması arasındaki farkın örnekleme dağılımı, bir ana kütle oranı için örnekleme dağılımı, iki ana kütle oranı arasındaki farkın örnekleme dağılımı), örnekleme süreci, örnekleme yöntemleri (olasılığa dayalı örnekleme yöntemleri, olasılığa dayalı olmayan örnekleme), örnekleme hataları, güven aralığı (nokta tahmini, aralık tahmini, ortalamalar için güven aralığı, oranlar için güven aralığı), hipotez testleri (hipotezlerin türleri, hipotez testinin aşamaları), z testi (bir ana kütle ortalamasının belli bir değerden farklılığının testi, bağımsız örneklemler için iki ana kütle ortalaması arasındaki farklılığının testi), z testi (iki ana kütle ortalaması arasındaki farklılığının testi (eşlenik örneklemler), bir ana kütle oranının belli bir değerden farklılığının testi, iki ana kütle oranı arasındaki farklılığının testi), t testi (bir ana kütle ortalamasının belli bir değerden farklılığının testi, iki ana kütle ortalaması arasındaki farklılığının testi (bağımsız örneklemler, eşlenik örneklemler), tek yönlü varyans analizi (f testi), regresyon analizi (regresyon analizinde temel kavramlar, iki değişkenli regresyon modellerinde tahmin), korelasyon analizi, regresyon analizi (çok değişkenli regresyon analizi), tek örnekli parametrik olmayan testler (işaret testi, ki kare testi), çapraz tablolarda ki kare testi, bağımsız ve eşlenik iki örnekli parametrik olmayan testler (Mann Whitney u testi, Wilcoxon testi), bağımsız ve eşlenik ikiden fazla örnekli parametrik olmayan testler (Kruskal Wallis testi, Friedman testi), sağlık alanına özel istatistiksel yöntemler (temel kavramlar ve yöntemler, nüfus istatistikleri), sağlık alanına özel istatistiksel yöntemler (tıpta tanı). |
| Dersin İçeriği | Ders içeriğinde örnekleme süreci, araştırma kurgulanması, veri toplanması ve toplanan verilere uygulanabilecek çeşitli istatistiki analiz yöntemlerini muhteva etmektedir. |
| Ders Öğrenme Kazanımları |
- Karar problemlerinde gerekli bilgileri elde etmede temel veri yapılarını tanımlamak ve farklarını ortaya koymak. - İstatistik verilerini özetleme ve sınıflandırma araç ve yöntemlerini ortaya koymak. - Bilgi üretme sürecinde istatistik yaklaşımı uygulamak. - İstatistik biliminin temel kavramlarını tanımlamak. |
| Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Temel Kavramlar: İstatistik, Populasyon, Parametre, Örnek İstatistiği, Değişken, Veri, Veri Tipleri (birincil ve ikincil veriler) (nominal, ordinal, interval, ratio scale) | Sözel Anlatım Ders Saati Görsel Sunum |
| 2. Hafta | Verilerin Toplanması, Basit Seri, Gruplandırılmış Seri, Sınıflandırılmış Seri, Kesikli ve Sürekli Verilerin Sınıflandırılması ve Sunulması, Grafiksel Gösterimler: | Uygulama Görsel Sunum Araştırma |
| 3. Hafta | Merkezi Eğilim Ölçüleri: Aritmetik Ortalama, Mod, Medyan Ve Kartiller (Basit Seri, Gruplandırılmış Seri ve Sınıflandırılmış Seri için), Harmonik Ortalama, Geometrik Ortalama | Sözel Anlatım Görsel Sunum Uygulama |
| 4. Hafta | Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri Değişim Aralığı, Standart Sapma, Varyans, Varyasyon Katsayısı, Ortalama Mutlak Sapma, Bowley ve Pearson Asimetri Ölçüleri: (Basit Seri, Gruplandırılmış Seri ve Sınıflandırılmış Seri için), Kutu Diyagramları. | Görsel Sunum Sözel Anlatım Uygulama |
| 5. Hafta | Saymanın Temel Kuralları, Permütasyon, Kombinasyon, Olasılık Teoremleri, Bağımlı/sız Olaylar, Çarpım-Toplam Kuralı | Sözel Anlatım Uygulama Görsel Sunum |
| 6. Hafta | Şartlı Olasılık, Bayes Teoremi, Kesikli/Sürekli Şans Değişkenleri, Olasılık Fonksiyonu, Olasılık Yoğunluk Fonk., Beklenen Değer –Varyans Kavramı ve Hesaplanması. Kovaryans Kavramı | Sözel Anlatım Uygulama Görsel Sunum |
| 7. Hafta | Genel Tekrar | Sözel Anlatım Görsel Sunum Uygulama |
| 8. Hafta | Arasınav | Sözel Anlatım Görsel Sunum Uygulama |
| 9. Hafta | Kesikli Olasılık Dağılışları Kesikli Tekdüzen, Bernoulli, Binom (Olasılık Fonksiyonları, Beklenen Değer ve Varyansları) | Uygulama Görsel Sunum Sözel Anlatım |
| 10. Hafta | Hipergeometrik, Geometrik, Negatif Binom (Pascal), Poisson (Olasılık Fonksiyonları, Beklenen Değer ve Varyansları) | Sözel Anlatım Uygulama Görsel Sunum |
| 11. Hafta | Sürekli Olasılık Dağılışları: Üstel, Üniform, Normal (Olasılık Yoğunluk Fonksiyonları, Beklenen Değer ve Varyansları, Merkezi Limit Teoremi) | Sözel Anlatım Görsel Sunum Uygulama |
| 12. Hafta | t-dağılımı, Ki-kare dağılımı, F-dağılımı | Uygulama Sözel Anlatım Görsel Sunum |
| 13. Hafta | Örnekleme Dağılışları: Örnek ortalamasının örnekleme dağılışı, örnek oranının örnekleme dağılışı, örnek varyansının örnekleme dağılışı, Tahminleyicilerin özellikleri (Sapmasızlık, Minimum Varyanslılık, Etkinlik) | Sözel Anlatım Görsel Sunum Uygulama |
| 14. Hafta | Genel Tekrar | Uygulama Görsel Sunum Sözel Anlatım |
| Ümit Şenesen (2002). İşletme ve İktisat için İstatistik |
| Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | Ölçme Yöntemi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PY1 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY2 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY3 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY4 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY5 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY6 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY7 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY8 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY9 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY10 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY11 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY12 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY13 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
| Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
| Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav 1 | 1 | 10 | 10 |
| Ödev 1 | 1 | 15 | 15 |
| Ödev 2 | 1 | 15 | 15 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
| Sınıf İçi Etkinlik | 14 | 3 | 42 |
| Toplam İş Yükü | 102 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 4,0 | ||
