Rapor Tarihi: 24.02.2026 05:37
| Ders Adı | Kodu | Dili | Türü | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| İleri Veri Analizi Teknikleri | PDR621 | Türkçe | Zorunlu | 3 + 0 | 3,0 | 6,0 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Dersin Seviyesi | Lisansüstü |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü | Doç. Dr. Ahmet SAPANCI |
| Dersi Veren(ler) | Doç. Dr. Ahmet SAPANCI (Bahar), Doç. Dr. Ahmet SAPANCI (Güz) |
| Dersin Amacı | İleri Veri Analizi dersi, doktora düzeyindeki öğrencilerin karmaşık istatistiksel analiz yöntemlerini derinlemesine anlamalarını ve bu yöntemleri bilimsel araştırmalarda etkin bir şekilde uygulamalarını sağlamayı amaçlar. Bu ders, öğrencilere veri setlerini analiz etme, yorumlama ve raporlama konusunda gerekli olan teorik bilgi ve pratik becerileri kazandırarak, disiplinler arası araştırmalarda nitelikli analizler yapabilmelerini desteklemeyi hedefler. |
| Dersin İçeriği | Ders, istatistik ve araştırma temel kavramlarından başlayarak, hipotez testi, regresyon analizleri, varyans analizleri (ANOVA, ANCOVA, MANOVA) ve parametrik olmayan testler gibi klasik yöntemlerin yanı sıra aracılık, düzenleyicilik analizleri ve yapısal eşitlik modellemesi gibi ileri düzey istatistiksel teknikleri kapsar. Ayrıca geçerlik, güvenirlik analizleri ve faktör analizleri gibi ölçme yöntemleri üzerinde durularak, araştırma süreçlerinde kullanılan istatistiksel yöntemlerin bilimsel standartlara uygun bir şekilde uygulanması amaçlanır. |
| # | Öğrenme Kazanımı |
| 1 | İleri istatistiksel analiz tekniklerini kavrar ve uygular. |
| 2 | İstatistiksel testler ve modeller arasındaki farkları kavrar ve doğru analiz yöntemlerini uygular. |
| 3 | Geçerlik, güvenirlik ve faktör analizlerinin temel ilkelerini kavrar ve analiz süreçlerine uygular. |
| 4 | Aracılık ve düzenleyicilik analizlerinin mantığını kavrar ve karmaşık modellerde uygular. |
| 5 | Yapısal eşitlik modellemesi ve çok değişkenli analiz tekniklerini kavrar ve uygulama becerisi geliştirir. |
| 6 | Araştırma bulgularını raporlama ve analiz süreçlerinde etik ilkeleri kavrar ve uygular. |
| Hafta | Konular/Uygulamalar | Yöntem |
|---|---|---|
| 1. Hafta | İstatistik ve Araştırmaya İlişkin Temel Bazı Kavramlar, Hipotez Testi | Görüşme, Sunum (Hazırlık) |
| 2. Hafta | Korelasyon Analizi, Basit Doğrusal Regresyon, Çoklu Regresyon | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Görüşme |
| 3. Hafta | Tek Örneklem T Testi, İlişkisiz Örneklemler İçin T Testi, Mann-Whitney U Testi, İlişkili Örneklemler İçin T Testi, Wilcoxon Testi | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Diğer Faaliyetler, Görüşme |
| 4. Hafta | Bağımsız Örneklemler İçin Tek Faktörlü Varyans Analizi Ve Post-Hoc Testler, Kruskall-Wallis H Testi | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Diğer Faaliyetler, Görüşme |
| 5. Hafta | Tekrarlı Ölçümler İçin Tek Faktörlü Varyans Analizi, Friedman Testi | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Diğer Faaliyetler, Görüşme |
| 6. Hafta | Bağımsız Gruplar İçin İki Faktörlü ANOVA, Karışık Desen (Mixed Design / Split Plot) ANOVA (Bir Faktörde Tekrarlı İki Faktörlü ANOVA) | Görüşme |
| 7. Hafta | Kovaryans Analizi (ANCOVA) | Görüşme |
| 8. Hafta | Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA) | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Diğer Faaliyetler |
| 9. Hafta | Geçerlik Ve Güvenirlik Kavramları Ve Analizleri, Psikolojik Testlerde İçtutarlılık, Madde Toplam Korelasyonu | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Diğer Faaliyetler |
| 10. Hafta | Doğrulayıcı Faktör Analizi | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Görüşme |
| 11. Hafta | Aracılık Analizleri | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Diğer Faaliyetler |
| 12. Hafta | Düzenleyicilik Analizleri | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Görüşme |
| 13. Hafta | Yapısal Eşitlik Modelleme | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Görüşme |
| 14. Hafta | Yapısal Eşitlik Modelleme | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Görüşme |
| 15. Hafta | Genel Değerlendirme | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Diğer Faaliyetler |
| No | Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 2 | Kuramsal bilgi birikimini eleştirel bir gözle analiz edip yeniden sentezlemek ve eklektik bir anlayışla insan doğasına ilişkin kendi görüşlerini oluşturmaya başlamak. | ✔ | |||||
| 3 | Psikolojik danışma alt uzmanlık alanlarında (örneğin, aile terapisi, kariyer danışmanlığı) derin ve kapsamlı bilgiye sahip olmak. | ✔ | |||||
| 5 | Orijinal, güncel, gerekli ve işlevsel araştırmalar tasarlayıp yürütmek, sonuçları raporlamak ve akademik dergilerde yayınlamak. | ✔ | |||||
| Program Yeterlilik | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | DK6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PY2 | 2 | 3 | 1 | 4 | 4 | 4 |
| PY3 | 4 | 2 | 3 | 4 | 1 | 3 |
| PY5 | 3 | 3 | 4 | 1 | 2 | 2 |
| Ders Kitabı veya Notu | |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar |
|
| AKTS / İş Yükü Tablosu | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |
|---|---|---|---|---|
|
Ders İçi |
Ders Saati (14 Hafta) | 14 | 3 | 42 |
|
Ders Dışı |
Araştırma | 1 | 7 | 7 |
| Diğer Faaliyetler | 1 | 32 | 32 | |
|
Sınavlar |
Ara Sınav 1 | 1 | 3 | 3 |
| Ödev 1 | 1 | 33 | 33 | |
| Final | 1 | 4 | 4 | |
| Sınıf İçi Etkinlik | 1 | 32 | 32 | |
| Toplam İş Yükü | 153 | |||
| *AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 | Dersin AKTS Kredisi | 6,0 | ||
