Rapor Tarihi: 01.04.2026 21:35
| Ders Adı | Kodu | Dili | Türü | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik | ZFZ102 | Türkçe | Zorunlu | 2. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 3,0 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Verilişi | Yüz Yüze |
| Dersin Koordinatörü | Öğr. Gör. Canberk BATU |
| Dersi Veren(ler) | Öğr. Gör. Canberk BATU (Bahar) |
| Dersin Amacı | Öğrencilerin temel istatistik kavramlarını ve metotları öğrenmelerini sağlamak ve onları bu temel istatistik metotlarının uygulanması ve yorumlanması konularında bilgilendirmektir. |
| Dersin İçeriği | İstatistiğe giriş, temel kavramlar, verilerin sunulması ve özetlenmesi, tanımlayıcı istatistikler, olasılık ve olasılık dağılışları (binom, poisson ve normal), İstatistiksel yorumlama, hipotez testleri, değişkenler arasındaki ilişkiler (regresyon ve korelasyon analizi), sayımla elde edilen verilerin analizi |
| # | Öğrenme Kazanımı |
| 1 | Öğrenci, Temel istatistik kavramlarını öğrenir |
| 2 | İstatistiksel tahminleme ve hipotez kurmayı anlar |
| 3 | Temel istatistik metotlarının uygulanmasını öğrenir |
| 4 | İstatistiksel çıktıların yorumlanmasını kavrar |
| Hafta | Konular/Uygulamalar | Yöntem |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Temel kavramlar ve tanımlar | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık) |
| 2. Hafta | Değişken tipleri, frekans dağılışları, tanımlayıcı örnek istatistikleri, mod, medyan | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 3. Hafta | Değişim ölçütleri, değişim aralığı, standart sapma, varyans | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 4. Hafta | Olasılık teorisi ve şans değişkenleri, olay, olasılık, olay sayılarının saptanması | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 5. Hafta | Kesikli şans değişkenleri, sürekli şans değişkenleri | Görüşme, Sunum (Hazırlık) |
| 6. Hafta | Kesikli değişkenler için olasılık dağılışları, binom dağılışları, poisson dağılışları | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 7. Hafta | Uniform dağılış, gamma tipi olasılık dağılışları, Weibull olasılık dağılışı, Binom dağılışına normal dağılış yaklaşımı uygulanması | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 8. Hafta | Uniform dağılış, gamma tipi olasılık dağılışları, Weibull olasılık dağılışı, Binom dağılışına normal dağılış yaklaşımı uygulanması | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 9. Hafta | İstatistiksel yorumlama, istatistiksel tahminleyici çeşitleri, populasyon ortalaması için nokta ve aralık tahminlemesi | Görüşme, Sunum (Hazırlık) |
| 10. Hafta | Hipotez testleri, büyük ve küçük örnek testleri, t dağılışı, iki ortalamanın karşılaştırılması | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 11. Hafta | Ki kare dağılışı, varyans için güven aralığı ve hipotez kontrolleri, iki varyansın karşılaştırılması ve f testi | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 12. Hafta | Değişkenler arasındaki ilişkiler, doğrusal ilişkiler, regresyon denkleminin incelenmesi | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 13. Hafta | Korelasyon, korelasyon katsayısının hesaplanması, kontrolü ve homojenlik testi | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 14. Hafta | Deneme tasarımları ve analizleri, tesadüf parselleri ve blokları, latin kare deneme tasarımı, ortalamaların karşılaştırılması | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık) |
| No | Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Fen bilimleri ve matematik bilgilerini alanındaki çeşitli süreçleri geliştirmede kullanır. | ✔ | |||||
| 2 | Karar alma ve uygulama süreçlerinde, etik ve deontolojik ilkelere uygun davranış sergiler. | ✔ | |||||
| 3 | Bilimsel ve teknolojik gelişmeleri alanındaki uygulamalarda kullanır. | ✔ | |||||
| 4 | Temel mühendislik bilgilerini, teknik araçlarla bütünleştirerek alanındaki mühendislik problemlerini analitik yaklaşımla çözer. | ✔ | |||||
| 5 | Alanıyla ilgili tüm teknik sistemleri, sistem bileşenlerini ve üretim süreçlerini tasarlar. | ✔ | |||||
| 6 | Bitkisel ve hayvansal üretim süreçlerini bilimsel ve teknik ilkeler doğrultusunda uygular. | ✔ | |||||
| 7 | Tarım sektöründeki veri odaklı temel teknolojileri üretim süreçlerinde kullanır. | ✔ | |||||
| 8 | Sürdürülebilirlik ilke ve yaklaşımlarını tarımsal süreçlere uygular. | ✔ | |||||
| 9 | Tarıma yönelik yönetsel ve kurumsal bilgileri, küresel ve yerel gelişmeleri gözeterek kullanır. | ✔ | |||||
| 10 | Genetik, moleküler biyoloji, mikrobiyoloji ve biyokimya alanlarındaki temel bilimsel bilgileri, eleştirel bir yaklaşımla tarımsal biyoteknoloji süreçlerine entegre eder. | ✔ | |||||
| 11 | Laboratuvar ve saha uygulamalarını etkin bir şekilde kullanarak tarımsal problemlere yenilikçi ve sürdürülebilir biyoteknolojik çözümler üretir. | ✔ | |||||
| 12 | Biyolojik verileri analiz etmek için istatistiksel, matematiksel ve biyoinformatik araçları etkin bir şekilde kullanır. | ✔ | |||||
| 13 | Biyoteknolojik uygulamaların etik, yasal, fikri mülkiyet ve biyogüvenlik boyutlarına hakim olarak, mesleki ve sosyal sorumluluklarını yerine getirir. | ✔ | |||||
| 14 | Disiplinler arası projelerde etkin bir şekilde çalışarak elde ettiği proje bulgularını etkili sunum teknikleriyle paylaşır. | ✔ | |||||
| 15 | Alanındaki bilimsel ve teknolojik gelişmeleri sürekli takip ederek yaşam boyu öğrenme ve girişimcilik becerilerini yenilikçi fikirler üreterek sergiler. | ✔ | |||||
| Program Yeterlilik | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 |
|---|---|---|---|---|
| PY1 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| PY2 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| PY3 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| PY4 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| PY5 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| PY6 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| PY7 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| PY8 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| PY9 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| PY10 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| PY11 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| PY12 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| PY13 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| PY14 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| PY15 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Ders Kitabı veya Notu | Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır. |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar |
|
| Bahar Dönemi | |||
| Sorumlu Personel | Grup | Değerlendirme Yöntemi | Yüzde |
|---|---|---|---|
| Öğr. Gör. Canberk BATU | Vize | 30,00 | |
| Öğr. Gör. Canberk BATU | Final | 70,00 | |
| Toplam | 100,00 | ||
| AKTS / İş Yükü Tablosu | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |
|---|---|---|---|---|
|
Ders İçi |
Ders Saati (14 Hafta) | 14 | 3 | 42 |
|
Ders Dışı |
Araştırma | 14 | 1 | 14 |
| Sunum (Hazırlık) | 14 | 1 | 14 | |
| Uygulama | 1 | 4,5 | 4,5 | |
|
Sınavlar |
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final | 1 | 1 | 1 | |
| Toplam İş Yükü | 76,5 | |||
| *AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 | Dersin AKTS Kredisi | 3,0 | ||
