Rapor Tarihi: 04.04.2026 01:30
| Ders Adı | Kodu | Dili | Türü | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ekonometri II | ECON302 | Türkçe | Zorunlu | 6. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 5,0 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze. |
| Dersin Koordinatörü | Doç. Dr. Ömer LİMANLI |
| Dersi Veren(ler) | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı Ekonometri I dersinde ele alınan temel ekonometrik yöntemleri daha ileri düzeye taşıyarak ekonometrik uygulamalarda sıklıkla karşılaşılan daha karmaşık veri yapıları ve tahmin problemlerini ele almaktır. Öğrenciler, zaman serileri analizinin önemli konuları olan dinamik ilişkileri, otokorelasyonu ve değişen varyansı hesaba katarak zaman serisi analizini öğreneceklerdir. Derste, gözlemlenemeyen heterojenliğin nasıl kontrol altına alınabileceği panel veri yöntemleri ile öğretilecektir. Öğrenciler, araç değişkenler tahmini ve iki aşamalı en küçük kareler yöntemi ile içsellik sorunlarını ele almayı öğrenecek ve eş anlı denklem modellerinin tanımlanmasının ve tahmininin arkasındaki mantığı öğreneceklerdir. Derste ayrıca örnek seçim düzeltmeleri ile birlikte ikili, sansürlü ve kesikli bağımlı değişken modelleri dahil olmak üzere sınırlı bağımlı değişken modelleri de ele alınacaktır. Dersin sonunda öğrenciler çeşitli araştırma tipleri için uygun ekonometrik teknikleri seçme, bu yöntemleri istatistiksel yazılım kullanarak uygulama, iktisat alanındaki ampirik çalışmaları eleştirel olarak değerlendirme ve bitirme tezleri veya gelecekteki lisansüstü çalışmaları için bağımsız nicel araştırmalar yürütme becerisine sahip olacaklardır. |
| Dersin İçeriği | Dersin içeriğini zaman serileri analizi, panel veri yöntemleri ile sınırlı bağımlı değişkenli modeller oluşmaktadır. |
| # | Öğrenme Kazanımı |
| 1 | Zaman serisi verilerini kullanarak regresyon modelleri kurar; durağanlık, trend ve mevsimsellik kavramlarını modelleme sürecine entegre eder. |
| 2 | Zaman serisi regresyonlarında serisel korelasyon ve değişen varyans sorunlarını tespit eder; uygun düzeltme yöntemlerini seçerek uygular. |
| 3 | Havuzlanmış yatay kesit ve panel veri yöntemlerini (sabit etkiler, rassal etkiler) birbirinden ayırt eder; veri yapısına uygun tahminci seçimi yapar. |
| 4 | İçsellik sorununu tanımlar; araç değişkenler tahmini ve iki aşamalı en küçük kareler (2SLS) yöntemini uygulayarak tutarlı tahminler elde eder. |
| 5 | Eş anlı denklem modellerinde tanımlama problemini analiz eder; uygun tahmin stratejilerini belirler. |
| 6 | Sınırlı bağımlı değişken modellerini (Probit, Logit, Tobit) tahmin eder; örneklem seçim yanlılığını tespit ederek düzeltme yöntemlerini uygular. |
| 7 | İleri zaman serisi konularını (birim kök testleri, koentegrasyon, VAR modelleri) kavrayarak ampirik araştırmalardaki uygulanabilirliklerini değerlendirir. |
| Hafta | Konular/Uygulamalar | Yöntem |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Zaman Serileri ile Temel Regresyon Analizi | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 2. Hafta | Zaman Serileri ile Temel Regresyon Analizi (Devam) | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 3. Hafta | Zaman Serisi Regresyonunda Serisel Korelasyon ve Değişen Varyans | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 4. Hafta | Zaman Serisi Regresyonunda Serisel Korelasyon ve Değişen Varyans (Devam) | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 5. Hafta | Yatay Kesitlerin Zamana Göre Havuzlanması: Basit Panel Veri Yöntemleri | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 6. Hafta | Yatay Kesitlerin Zamana Göre Havuzlanması: Basit Panel Veri Yöntemleri (Devam) | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 7. Hafta | İleri Panel Veri Yöntemleri | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 8. Hafta | Araç Değişkenler Tahmini ve İki aşamalı En Küçük Kareler | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 9. Hafta | Araç Değişkenler Tahmini ve İki aşamalı En Küçük Kareler (Devam) | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 10. Hafta | Eş Anlı Denklem Modelleri | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 11. Hafta | Sınırlı Bağımlı Değişken Modelleri ve Örneklem Seçim Düzeltmesi | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 12. Hafta | Sınırlı Bağımlı Değişken Modelleri ve Örneklem Seçim Düzeltmesi (Devam) | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 13. Hafta | İleri Zaman Serileri Konuları | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 14. Hafta | İleri Zaman Serileri Konuları (Devam) | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| No | Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | İktisadın temel kavramlarını ileri düzeyde bilir; ekonomik karar birimlerini hanehalkı, firma, devlet sacayağında soyutlaştırabilir, bunların karar mekanizmalarının farklı piyasa ve rekabet koşullarında sonuçlarını öngörebilir. | ✔ | |||||
| 2 | Ekonomilerin büyüme, istihdam, verimlilik, sürdürülebilirlik gibi hedeflerini anlayabilir; işsizlik, daralma, enflasyon, yüksek faiz ve benzeri sorunlara çözüm önerisi getirebilir. | ✔ | |||||
| 3 | Ulus ekonomilerinin, uluslararası etkileşimini, uluslararası iktisadi bir bakış açısıyla anlamlandırabilir. | ✔ | |||||
| 4 | Dünya ekonomisinin tarihsel gelişimi ve mevcut yapısı hakkında bilgi sahibidir, farklı ekonomik sistemlerin çalışma sürecini kavramıştır. | ✔ | |||||
| 5 | İktisat teorisini matematiksel, istatistiki ve ekonometrik becerilerle birleştirerek somut durumların analizinde kullanabilir, ekonomik veri toplama ve analiz yöntemlerini teknolojiden faydalanarak uygulama tecrübesine sahiptir. | ✔ | |||||
| 6 | Emek, Sermaye, Doğal Kaynak, Bilgi ve Girişimcilik gibi Üretim Faktörleri üzerinden tarım, sanayi, hizmetler gibi ekonominin farklı sektörlerini analiz edebilir, ülke ekonomilerini değerlendirebilir. | ✔ | |||||
| 7 | Türkiye ekonomisinin mevcut durumunu, tarihsel arkaplanını, makro ve mikro ölçekte güçlü ve zayıf yanlarını bilir, çözüm önerileri geliştirebilir, bu yönde birey olarak ve takım halinde teorik ve uygulamalı çalışmalar yapar. | ✔ | |||||
| 8 | İktisadın bir sosyal bilim olarak diğer bilimlerle özellikle siyaset, işletmecilik, hukuk, tarih matematik, mühendislik gibi branşlarla ilişkilerini bilir, ortak çalışma alanlarında teorik bilgisini uygulamaya yansıtabilir, ortak çalışma kültürüne sahiptir. | ✔ | |||||
| 9 | Yaşam boyu öğrenme bilincine sahiptir, aldığı eğitimi bilgisini güncel tutma ve iş hayatına katkı sağlama yönünde kullanır. | ✔ | |||||
| 10 | Kendi tarihini kültürünü bilir, farklı kültürlerle çalışma bilinci gelişmiştir, bireysel, sosyal ve kültürel haklara saygılıdır. | ✔ | |||||
| 11 | Çalışmalarında bilimsel etik değerlerine uygun davranır, önyargısız, özgür düşünme ve sorgulama yeteneğine sahiptir. | ✔ | |||||
| 12 | Verilen görevleri zamanında yerine getirme bilincine sahiptir. Bu süreçte yazılı, görsel, işitsel kaynaklardan ve bilgi-iletişim teknolojilerinden azami ölçüde istifade eder. | ✔ | |||||
| 13 | Öğrendiklerini yazılı, sözlü ve görsel olarak anlatma tecrübe ve yeteneğine sahiptir. | ✔ | |||||
| 14 | Türk dilini ve İngilizceyi düzgün ve etkili şekilde kullanabilir, mesleki okumalarını çift dille ilerletebilir. | ✔ | |||||
| Program Yeterlilik | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | DK6 | DK7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PY1 | 2 | 1 | 2 | 3 | 3 | 2 | 2 |
| PY2 | 1 | 1 | 3 | 2 | 2 | 1 | 3 |
| PY3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| PY4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| PY5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| PY6 | 1 | 1 | 3 | 2 | 2 | 1 | 2 |
| PY7 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| PY8 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| PY9 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 |
| PY10 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| PY11 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 3 |
| PY12 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| PY13 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| PY14 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Ders Kitabı veya Notu | Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır. |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar |
|
| AKTS / İş Yükü Tablosu | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |
|---|---|---|---|---|
|
Ders İçi |
Ders Saati (14 Hafta) | 14 | 3 | 42 |
|
Ders Dışı |
Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları | 14 | 3 | 42 |
| Araştırma | 13 | 3 | 39 | |
| Görüşme | 1 | 2 | 2 | |
|
Sınavlar |
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final | 1 | 1,5 | 1,5 | |
| Toplam İş Yükü | 127,5 | |||
| *AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 | Dersin AKTS Kredisi | 5,0 | ||
