Ders Bilgileri

Ders Bilgileri
Ders Adı Kodu Dili Türü Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
İstatistik ZFZ102 Türkçe Zorunlu 2. Yarıyıl 3 + 0 3,0 3,0
Ön Koşul Dersleri
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Verilişi Yüz yüze
Dersin Koordinatörü
Dersi Veren(ler)
Dersin Amacı Öğrencilerin temel istatistik kavramlarını ve metotları öğrenmelerini sağlamak ve onları bu temel istatistik metotlarının uygulanması ve yorumlanması konularında bilgilendirmektir.
Dersin İçeriği İstatistik, çeşitli tanımlar, örnek ve popülasyon Veri ve verilerin özetlenmesi Tanımlayıcı istatistikler Doğrusal Korelasyon ve regresyon Deney, olay ve olasılık, Bazı olasılık yasaları Şans değişkeni ve beklenen değer Bazı önemli kesikli dağılışlar Kesiksiz değişkenlerin dağılışları Kesiksiz değişkenlerin dağılışları Örnekleme dağılışları Test dağılışları, İstatistiksel tahminlime, popülasyon ortalamasının tahminleşmesi, Bazı parametrelerin tahminleri ve güven aralıkları, Hipotez kontrolü.
Ders Öğrenme Kazanımları
# Öğrenme Kazanımı
1 Öğrenci, Temel istatistik kavramlarını öğrenir
2 İstatistiksel tahminleme ve hipotez kurmayı anlar.
3 Temel istatistik metotlarının uygulanmasını öğrenir.
4 İstatistiksel çıktıların yorumlanmasını kavrar.
Ders Planı (Haftalık Konular)
Hafta Konular/Uygulamalar Yöntem
1. Hafta Temel kavramlar ve tanımlar Görüşme, Sunum (Hazırlık)
2. Hafta Değişken tipleri, frekans dağılışları, tanımlayıcı örnek istatistikleri, mod, medyan Sunum (Hazırlık), Görüşme
3. Hafta Değişim ölçütleri, değişim aralığı, standart sapma, varyans Görüşme, Sunum (Hazırlık)
4. Hafta Olasılık teorisi ve şans değişkenleri, olay, olasılık, olay sayılarının saptanması Sunum (Hazırlık), Görüşme
5. Hafta Kesikli şans değişkenleri, sürekli şans değişkenleri Sunum (Hazırlık), Görüşme
6. Hafta Kesikli değişkenler için olasılık dağılışları, binom dağılışları, poisson dağılışları Sunum (Hazırlık), Görüşme
7. Hafta Uniform dağılış, gamma tipi olasılık dağılışları, Weibull olasılık dağılışı, Binom dağılışına normal dağılış yaklaşımı uygulanması Sunum (Hazırlık), Görüşme
8. Hafta Uniform dağılış, gamma tipi olasılık dağılışları, Weibull olasılık dağılışı, Binom dağılışına normal dağılış yaklaşımı uygulanması Sunum (Hazırlık), Görüşme
9. Hafta İstatistiksel yorumlama, istatistiksel tahminleyici çeşitleri, populasyon ortalaması için nokta ve aralık tahminlemesi Görüşme, Sunum (Hazırlık)
10. Hafta Hipotez testleri, büyük ve küçük örnek testleri, t dağılışı, iki ortalamanın karşılaştırılması Görüşme, Sunum (Hazırlık)
11. Hafta Ki kare dağılışı, varyans için güven aralığı ve hipotez kontrolleri, iki varyansın karşılaştırılması ve f testi Görüşme, Sunum (Hazırlık)
12. Hafta Değişkenler arasındaki ilişkiler, doğrusal ilişkiler, regresyon denkleminin incelenmesi Görüşme, Sunum (Hazırlık)
13. Hafta Korelasyon, korelasyon katsayısının hesaplanması, kontrolü ve homojenlik testi Görüşme, Sunum (Hazırlık)
14. Hafta Deneme tasarımları ve analizleri, tesadüf parselleri ve blokları, latin kare deneme tasarımı, ortalamaların karşılaştırılması ve parametrik olmayan testler ve uygulamaları Görüşme, Sunum (Hazırlık)
*Ara sınav ve final sınav tarihleri 14 haftalık ders işleyiş planında belirtilmemiştir. Ara sınav ve final sınav tarihleri Üniversitemiz Senatosu kararı ile akademik takvimde belirtilen tarihlerde yapılmaktadır.
Ders - Program Yeterlilikleri İlişkileri
No Program Yeterlilikleri Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Fen bilimleri ve matematik bilgilerini alanındaki çeşitli süreçleri geliştirmede kullanır.
2 Karar alma ve uygulama süreçlerinde, etik ve deontolojik ilkelere uygun davranış sergiler.
3 Bilimsel ve teknolojik gelişmeleri alanındaki uygulamalarda kullanır.
4 Temel mühendislik bilgilerini, teknik araçlarla bütünleştirerek alanındaki mühendislik problemlerini analitik yaklaşımla çözer.
5 Alanıyla ilgili tüm teknik sistemleri, sistem bileşenlerini ve üretim süreçlerini tasarlar.
6 Bitkisel ve hayvansal üretim süreçlerini bilimsel ve teknik ilkeler doğrultusunda uygular.
7 Tarım sektöründeki veri odaklı temel teknolojileri üretim süreçlerinde kullanır.
8 Sürdürülebilirlik ilke ve yaklaşımlarını tarımsal süreçlere uygular.
9 Tarıma yönelik yönetsel ve kurumsal bilgileri, küresel ve yerel gelişmeleri gözeterek kullanır.
10 Bilimsel temelli sulama, drenaj ve toprak koruma sistemlerini, hassas tarım ve dijital su yönetimi teknolojileriyle birleştirerek, toprak-su kaynakları ve tarımsal atıkları sürdürülebilir bir şekilde yönetir.
11 Tarımsal üretim ve hasat sonrası süreçlere yönelik, tarımsal makine ve ekipmanları tasarlayarak, performansını değerlendirir ve otomasyon ile verimliliğini artırır.
12 Tarımsal yapıların (sera, ahır, ağıl vb.) tasarımında, modern mühendislik ve yapı teknolojilerini kullanarak işlevsel ve çevreye duyarlı çözümler geliştirir.
13 Tarım için enerji verimliliğini analiz edip, biyoyakıt üretimi ve diğer sürdürülebilir enerji kaynaklarını entegre ederek, etkili sistemler geliştirir.
14 Hassas tarım verilerini (uydu, insansız hava aracı, el radyometreleri vb.) analiz ederek, kaynak yönetimini optimize eden sistemler geliştirir ve uygular.
15 Güncel gelişmeleri takip ederek, yasal ve etik sınırlar temelinde geliştirdiği girişimci projeleri disiplinler arası iş birliği ile yürütür ve elde ettiği bilgileri paydaşlara aktarır.
Dersin Öğrenme Kazanımlarının Program Yeterlilikleri İle İlişkisi
Program Yeterlilik DK1 DK2 DK3 DK4
PY1 1 1 1 1
PY2 1 1 1 1
PY3 1 1 1 1
PY4 5 5 5 5
PY5 1 1 1 1
PY6 1 1 1 1
PY7 1 1 1 1
PY8 1 1 1 1
PY9 1 1 1 1
PY10 1 1 1 1
PY11 1 1 1 1
PY12 1 1 1 1
PY13 1 1 1 1
PY14 1 1 1 1
PY15 1 1 1 1
Kaynaklar
Ders Kitabı veya Notu Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır.
Diğer Kaynaklar
  • İkiz F., Püskülcü H., Eren Ş., İstatistiğe giriş, Barış Yayınları, İzmir
AKTS / İş Yükü Tablosu
AKTS / İş Yükü Tablosu Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders İçi
Ders Saati (14 Hafta) 14 3 42
Ders Dışı
Diğer Faaliyetler 14 2 28
Sınavlar
Ara Sınav 1 1 1 1
Ödev 1 1 4,5 4,5
Final 1 1 1
Toplam İş Yükü 76,5
*AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 Dersin AKTS Kredisi 3,0