| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik II | İKT206 | 4. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 5,0 |
| Ön Koşullar | Yok |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Ders |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü |
Öğr. Gör. Nilay KOYUNCU YEMENİCİ |
| Dersi Verenler |
Öğr. Gör. Nilay KOYUNCU YEMENİCİ |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | İstatistik dersi, öğrencilerin sayısal verileri yorumlayarak geleceğe dönük plan yapmalarına yardımcı olmayı hedefler. Betimleyici, sorgulayıcı veri analizi, örnekleme, regresyon ve varyans analizi gibi çeşitli istatistik yöntemlerin örnek olaylarla beraber öğretileceği derste öğrencilerin istatistik yöntemlerinin temellerini anlaması ve gerekli olduğu durumda uygun veri çözümleme yöntemini seçerek kullanabilme becerisini edinmesi amaçlanmaktadır. |
| Dersin İçeriği | Örnekleme yöntemleri, parametrelere ilişkin güven aralıkları, hipotez testleri, kikare testi, regresyon, korelasyon ve zaman serileri analizi. |
| Ders Öğrenme Kazanımları |
- Öğrenciler regresyon ve korelasyon analizlerini uygulayabilirler. - Öğrenciler hipotez kurma ve test etme sürecini uygulayabilirler. - Öğrenciler sayısal verilerin istatistik yöntemlerle analizinde tecrübe kazanırlar. |
| Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Örnekleme teorisi | |
| 2. Hafta | Örnekleme dağılımları | |
| 3. Hafta | İstatistiksel tahmin | |
| 4. Hafta | Hipotez testleri: Ortalamalar(Büyük Örneklerde) | |
| 5. Hafta | Hipotez testleri: Oranlar(Büyük Örneklerde) | |
| 6. Hafta | Student dağılımı:Tahmin ve hipotez testleri 1 | |
| 7. Hafta | Student dağılımı:Tahmin ve hipotez testleri 2 | |
| 8. Hafta | ARA SINAV | |
| 9. Hafta | Ki-Kare dağılımı | |
| 10. Hafta | Ki-Kare testleri | |
| 11. Hafta | Regsresyon ve korelasyon analizi 1 | |
| 12. Hafta | Regsresyon ve korelasyon analizi 2 | |
| 13. Hafta | Zaman serileri analizi | |
| 14. Hafta | İndeksler |
| • Bruce L. Bowerman, Richard T. O’Connell, Emily S. Murphree, James B. Orris, İŞLETME İSTATİSTİĞİNİN TEMELLERİ / Essentials of Business Statistics, 9786051333687 |
| Paul Newbold (Ümit Şenesen), İşletme ve İktisat için İstatistik, Literatür Yayıncılık, ISBN 978-975-8431-55-7 |
| Sheldon M. Ross (Salih Çelebioğlu, Reşat Kasap), Olasılık ve İstatistiğe Giriş |
| John E. Freund (Ümit Şenesen), Matematiksel İstatistik, Literatür Yayıncılık |
| Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | DK3 | Ölçme Yöntemi |
|---|---|---|---|---|---|
| PY1 | 1 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY2 | 2 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY3 | 1 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY4 | 1 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY5 | 5 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY6 | 2 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY7 | 1 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY8 | 5 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY9 | 1 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY10 | 1 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY11 | 1 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY12 | 4 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY13 | 3 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY14 | 1 | 0 | 0 | 0 | - |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
| Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
| Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav 1 | 1 | 20 | 20 |
| Ödev 1 | 1 | 20 | 20 |
| Ödev 2 | 1 | 15,5 | 15,5 |
| Final | 1 | 30 | 30 |
| Sınıf İçi Etkinlik | 14 | 3 | 42 |
| Toplam İş Yükü | 127,5 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 5,0 | ||
