| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik I | İKT205 | 3. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 5,0 |
| Ön Koşullar | Yok |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Ders |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü |
Öğr. Gör. Nilay KOYUNCU YEMENİCİ |
| Dersi Verenler |
Öğr. Gör. Nilay KOYUNCU YEMENİCİ |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | İstatistik dersi, sayısal verilerle kullanarak geleceğe ait plan yapmayı ve sayısal çıktıları anlayarak yorumlamaya yardımcı olmayı hedefler. İstatistiğin temel kavramlarını betimleyici, sorgulayıcı veri analizi, örnekleme, regresyon ve varyans analizi gibi çeşitli istatistik yöntemlerinin örnek olaylarla beraber öğretileceği derste öğrencilerin istatistik yöntemlerinin temellerini anlaması ve gerekli olduğu durumda uygun veri çözümleme yöntemini seçerek kullanabilme becerisini edinmesi amaçlanmaktadır. |
| Dersin İçeriği | İstatistik nedir? Ölçme, Veri, Değişken kavramları. Tablo ve Grafikler. Olasılık. Bayes Teoremi. Olasılık Dağılımları. |
| Ders Öğrenme Kazanımları |
- Öğrenciler sosyal bilimlerde kullanılan sayısal analiz araçlarının önemini açıklayabilirler. - Öğrenciler olasılık kuramını kullanarak geçmiş verilerden ileriye dönük tahminler üretebilirler. - Öğrenciler veri toplama, sınıflandırma, grafik haline getirme, basit yöntemlerle analiz etme ve raporlama sürecini uygulayabilirler. |
| Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
|---|---|---|
| 1. Hafta | İstatistik nedir? | Uygulama Ders Saati Diğer Faaliyetler Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Sözel Anlatım |
| 2. Hafta | Ölçme, Veri, Değişken | Diğer Faaliyetler Uygulama Ders Saati Sözel Anlatım |
| 3. Hafta | İstatistiksel Tablo ve Grafikler | Diğer Faaliyetler Sözel Anlatım Görsel Sunum Ders Saati Uygulama |
| 4. Hafta | İstatistiksel Tablo ve Grafikler | Uygulama Sözel Anlatım Diğer Faaliyetler Ders Saati |
| 5. Hafta | İstatistiksel Tablo ve Grafikler | Uygulama Sözel Anlatım Diğer Faaliyetler Görsel Sunum Ders Saati |
| 6. Hafta | Merkezi Eğilim Ölçüleri | Sözel Anlatım Görsel Sunum Uygulama Ders Saati Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 7. Hafta | Değişkenlik Ölçüleri | Uygulama Sözel Anlatım Diğer Faaliyetler Ders Saati |
| 8. Hafta | ARA SINAV | |
| 9. Hafta | Olasılık Kuralları | Uygulama Sözel Anlatım Diğer Faaliyetler Ders Saati |
| 10. Hafta | Bayes Teoremi | Ders Saati Sözel Anlatım Uygulama Diğer Faaliyetler |
| 11. Hafta | Kesikli Veri Olasılık Dağılımları | Diğer Faaliyetler Uygulama Sözel Anlatım Ders Saati |
| 12. Hafta | Kesikli Veri Olasılık Dağılımları | Diğer Faaliyetler Ders Saati Sözel Anlatım Uygulama |
| 13. Hafta | Sürekli Veri Olasılık Dağılımları | Sözel Anlatım Uygulama Diğer Faaliyetler Ders Saati |
| 14. Hafta | Sürekli Veri Olasılık Dağılımları | Ders Saati Sözel Anlatım Diğer Faaliyetler Uygulama |
| • Bruce L. Bowerman, Richard T. O’Connell, Emily S. Murphree, James B. Orris, İŞLETME İSTATİSTİĞİNİN TEMELLERİ / Essentials of Business Statistics, 9786051333687 |
| Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | DK3 | Ölçme Yöntemi |
|---|---|---|---|---|---|
| PY1 | 2 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY2 | 2 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY3 | 1 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY4 | 1 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY5 | 5 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY6 | 2 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY7 | 3 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY8 | 5 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY9 | 3 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY10 | 1 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY11 | 4 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY12 | 3 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY13 | 5 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY14 | 1 | 0 | 0 | 0 | - |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
| Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
| Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav 1 | 1 | 20 | 20 |
| Ödev 1 | 14 | 2 | 28 |
| Ödev 2 | 1 | 7,5 | 7,5 |
| Final | 1 | 30 | 30 |
| Sınıf İçi Etkinlik | 14 | 3 | 42 |
| Toplam İş Yükü | 127,5 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 5,0 | ||
