Ders Bilgileri

Ders Bilgileri
Ders Adı Kodu Dili Türü Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
İleri İstatistik PDR512 Türkçe Zorunlu 3 + 0 3,0 7,0
Ön Koşul Dersleri
Dersin Seviyesi Lisansüstü
Dersin Verilişi Yüz yüze
Dersin Koordinatörü Doç. Dr. Ahmet SAPANCI
Dersi Veren(ler)
Dersin Amacı Bu dersin amacı, yüksek lisans öğrencilerinin eğitim araştırmalarında kullanılan temel istatistiksel analiz yöntemlerini uygulamalı olarak öğrenmelerini, veri setleri üzerinde analiz yaparak sonuçları yorumlayabilmelerini ve raporlayabilmelerini sağlamaktır. Ders, eğitim araştırmalarında sık kullanılan istatistiksel tekniklerin teorik temelleri ile yazılım tabanlı uygulamalarını bütünleştirir.
Dersin İçeriği Bu ders; betimsel istatistikler, normallik testleri, korelasyon, t-testleri, varyans analizleri, regresyon analizi, non-parametrik testler ve istatistiksel yazılımların (SPSS, JASP veya R) kullanımı gibi temel eğitim istatistiği yöntemlerini kapsar. Öğrenciler veri temizleme, analiz yürütme ve sonuç raporlama süreçlerini uygulamalı olarak deneyimler.
Ders Öğrenme Kazanımları
# Öğrenme Kazanımı
1 Betimsel ve çıkarımsal istatistikleri açıklayabilir.
2 Farklı veri türlerine uygun istatistiksel testleri seçebilir.
3 SPSS, JASP veya R programlarıyla temel istatistiksel analizleri gerçekleştirebilir.
Ders Planı (Haftalık Konular)
Hafta Konular/Uygulamalar Yöntem
1. Hafta Eğitim istatistiğine giriş; değişken türleri ve ölçme düzeyleri Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma
2. Hafta Betimsel istatistikler: ortalama, varyans, standart sapma, grafikler Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma
3. Hafta Normallik testi, aykırı değer analizi ve veri temizleme Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma
4. Hafta Korelasyon analizi ve yorumlama Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma
5. Hafta Bağımsız ve bağımlı örneklemler t-testleri
6. Hafta İki yönlü ANOVA ve etkileşim etkileri Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma
7. Hafta Non-parametrik testlere giriş (Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis) Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma
8. Hafta Tek yönlü ANOVA ve post-hoc testler Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma
9. Hafta Basit doğrusal regresyon analizi Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma
10. Hafta Çoklu regresyon ve model karşılaştırma Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma
11. Hafta Kategorik veri analizi (Ki-kare testleri) Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma
12. Hafta Etki büyüklüğü ve güç analizi Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma
13. Hafta Veri analizi yazılımlarında uygulama: SPSS / JASP / R Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma
14. Hafta Öğrenci uygulama sunumları ve genel değerlendirme Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma
*Ara sınav ve final sınav tarihleri 14 haftalık ders işleyiş planında belirtilmemiştir. Ara sınav ve final sınav tarihleri Üniversitemiz Senatosu kararı ile akademik takvimde belirtilen tarihlerde yapılmaktadır.
Ders - Program Yeterlilikleri İlişkileri
No Program Yeterlilikleri Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
3 Bilimsel yöntem ve tekniklere ilişkin bilişsel yeterlik, duyuşsal özellik ve davranışsal becerilere sahip olmak, bağımsız araştırmalar tasarlayıp yürütmek ve sonuçları raporlamak.
7 Bireyi tanıma ve psikolojik değerlendirme süreçlerini etkili bir şekilde yürütmek.
Dersin Öğrenme Kazanımlarının Program Yeterlilikleri İle İlişkisi
Program Yeterlilik DK1 DK2 DK3
PY3 5 5 5
PY7 4 4 4
Kaynaklar
Ders Kitabı veya Notu Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır.
Diğer Kaynaklar
  • Field, A. (2018). Discovering Statistics Using SPSS. Sage.
AKTS / İş Yükü Tablosu
AKTS / İş Yükü Tablosu Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders İçi
Ders Saati (14 Hafta) 14 3 42
Ders Dışı
Ödev 2 6 12
Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları 14 4 56
Araştırma 1 15 15
Görüşme 3 2 6
Sunum (Hazırlık) 1 8 8
Uygulama 4 2 8
Sınavlar
Ara Sınav 1 1 1
Ara Sınav Hazırlık 1 7 7
Ödev 1 2 2
Kısa Sınav 1 1 1
Final 1 2 2
Uygulama 1 2 2
Sınıf İçi Etkinlik 8 2 16
Toplam İş Yükü 178
*AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 Dersin AKTS Kredisi 7,0