Rapor Tarihi: 11.04.2026 10:43
| Ders Adı | Kodu | Dili | Türü | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Örnek Genişliğinin Belirlenmesi | BIS502 | Türkçe | Zorunlu | 3 + 0 | 3,0 | 8,0 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Dersin Seviyesi | Lisansüstü |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü | Prof. Dr. Şengül CANGÜR |
| Dersi Veren(ler) | |
| Dersin Amacı | Bilimsel araştırma sonuçlarının daha güvenilir ve daha ekonomik olmasını sağlamak amacıyla uygun örneklem genişliğinin nasıl hesaplanması gerektiğini göstermektir. |
| Dersin İçeriği | Araştırmaların en önemli aşamalarından birisi olan uygun örnek genişliğine karar vermede dikkat edilecek noktalar ve analitik yaklaşımlar ele alınacaktır. Bu amaçla pratikte en sık yapılan araştırma tiplerinde uygun örnek genişliğine karar verirken nelerin dikkate alınması gerektiği, örnek genişliğini hesaplarken kullanılabilecek formüllerin tanıtımı ve uygulaması üzerinde durulacaktır. Ayrıca örnek genişliğini hesaplamak amacıyla yararlanılabilecek istatistik paket program veya web tabanlı hesap sayfaları da incelenecektir. |
| # | Öğrenme Kazanımı |
| 1 | Uygun örnek genişliği kavramını tanımlayabilir ve araştırmalardaki öneminin açıklayabilir. |
| 2 | Araştırmaların planlama aşamasında örnek genişliğini belirlerken nelerin dikkate alınması gerektiğini bilir. |
| 3 | Sağlık alanında sık yürütülen prevalans veya saha araştırmaları için uygun örnek genişliğini hesaplayabilir. |
| 4 | Deneysel ve Klinik araştırmalarda uygun örnek genişliğini belirlerken izlenecek adımları bilir ve etik kurallar çerçevesinde hesaplama yapabilir. |
| 5 | Örnek genişliğini belirlemede kullanılan ileri yöntemleri tanır ve bu yöntemlerin kullanım gereksinimlerini bilir. |
| 6 | Piyasa ve ilaç araştırmaları için çeşitli aşamalarda uygun örnek genişliğini hesaplayabilir. |
| 7 | Değişkenler arası ilişkiler araştırılırken örnek genişliğinin hesaplanmasında nelerin dikkate alınması gerektiğini bilir ve uygun örnek genişliğini hesaplayabilir. |
| Hafta | Konular/Uygulamalar | Yöntem |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Örnek genişliği hesaplamalarında temel prensipler ve sık kullanılan kavramlar | |
| 2. Hafta | Hipotez kavramı ve hipotez testinde yapılan hatalar | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Diğer Faaliyetler |
| 3. Hafta | Tek örneklem problemlerinde örnek genişliği | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Diğer Faaliyetler |
| 4. Hafta | İki ortalamanın karşılaştırılması için uygun örnek genişliğinin belirlenmesi | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Diğer Faaliyetler |
| 5. Hafta | İki oranın karşılaştırılması için örnek genişliği | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Diğer Faaliyetler |
| 6. Hafta | İkiden fazla ortalamanın karşılaştırılması için örnek genişliği | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Diğer Faaliyetler |
| 7. Hafta | Çapraz tabloların analizinde örnek genişliği | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Diğer Faaliyetler |
| 8. Hafta | Korelasyon ve basit doğrusal regresyon analizleri için örnek genişliği | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Diğer Faaliyetler |
| 9. Hafta | Superiority, equivalance ve noninferiority denemelerinde örneklem genişliği | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Diğer Faaliyetler |
| 10. Hafta | Lojistik regresyon analizinde örnek genişliği | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Diğer Faaliyetler |
| 11. Hafta | Yaşam verilerinin analizinde örnek genişliği | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Diğer Faaliyetler |
| 12. Hafta | Sequential metotlarda örnek genişliği | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Diğer Faaliyetler |
| 13. Hafta | İlaç denemelerinde örnek genişliği | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Diğer Faaliyetler |
| 14. Hafta | Hayvan deneylerinde örnek genişliği | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Diğer Faaliyetler |
| No | Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Fakültelerde, biyoistatistik dersinin yürütülmesi konusunda öğretim üyesine yardımcı olacak ve laboratuvar pratiklerini yaptırabilecek bilgiye sahip olacaktır. | ✔ | |||||
| 2 | Yüksekokullarda, temel biyoistatistik dersini kendi başına verebilecek bilgi, deneyim ve tecrübeye sahip olacaktır. | ✔ | |||||
| 3 | Alanı ile ilgili konularda yapılan sunumlara, seminerlere, katıldığı kongre veya sempozyumlarda karşılaştığı bilimsel çalışmalara ilişkin sorular sorabilecek, katkı ve eleştiri yapabilecektir. | ✔ | |||||
| 4 | Alanına ilişkin bilgilerini, tez danışmanı ile bilgi alışverişi yapmak, makale tartışması ve seminer sunumu vb. etkinliklerle başkalarına aktarmak için kullanabilecektir. | ✔ | |||||
| 5 | Tez araştırmalarına ve temel bilimsel araştırmalara biyoistatistik danışmanlık yapabilecek ve çeşitli istatistiksel programları kullanarak verileri analiz edebilecek ve sonuçları yorumlayabilecektir. | ✔ | |||||
| 6 | Araştırmaların planlama ve yürütmesini yapabilecek biyoistatistik bilgisine sahip olacaktır. | ✔ | |||||
| 7 | Kendi alanıyla ilgili bilimsel araştırmaların planlama, yürütme ve rapor aşamalarını tek başına yapabilecektir. | ✔ | |||||
| 8 | Biyoistatistik bilimine katkı sağlayabilecek düzeyde kuramsal biyoistatistik bilgisine sahip olacak ve temel biyoistatistik yöntemlerini uygulayabilecektir. | ✔ | |||||
| 9 | Uygun istatistiksel çözümlemelere karar verebilmek ve sonuçları doğru irdeleyebilmek için yeterli düzeyde matematiksel istatistik bilgisine sahip olacaktır. | ✔ | |||||
| 10 | Literatür taraması sonucunda elde edilen bilimsel araştırmalarda adı geçen biyoistatistik kavram, yöntem ve prensiplere ilişkin yorumlamalar yapabilecek ve literatürde kullanım şekli konusunda fikir beyan edebilecektir. | ✔ | |||||
| 11 | Çalıştığı bölgenin sağlık sorunlarını azaltmak ve sağlık düzeyini yükseltmek için veri toplayabilecek, verileri değerlendirebilecek, önceki dönemlerle ve farklı bölgelerle karşılaştırabilecek, neden sonuç ilişkisi kurabilecek ve sık görülen veya en çok ölüm ve sakatlığa yol açan hastalıkların risk faktörlerini belirleyebilecektir. | ✔ | |||||
| 12 | Toplum sağlığını koruma ve sağlık hizmetlerinde çeşitli önlemler almak için gerekli sağlık istatistiklerini hesaplayabilecek, yorumlayabilecek ve tablo grafikler halinde verebilecektir. | ✔ | |||||
| Program Yeterlilik | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | DK6 | DK7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PY1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| PY2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| PY3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| PY4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| PY5 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| PY6 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| PY7 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| PY8 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| PY9 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| PY10 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| PY11 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| PY12 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| Ders Kitabı veya Notu | Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır. |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar |
|
| AKTS / İş Yükü Tablosu | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |
|---|---|---|---|---|
|
Ders İçi |
Ders Saati (14 Hafta) | 14 | 3 | 42 |
|
Ders Dışı |
Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları | 13 | 4,5 | 58,5 |
| Araştırma | 9 | 3 | 27 | |
| Diğer Faaliyetler | 13 | 0,5 | 6,5 | |
|
Sınavlar |
Ödev | 13 | 2 | 26 |
| Final | 1 | 2 | 2 | |
| Sınıf İçi Etkinlik | 14 | 3 | 42 | |
| Toplam İş Yükü | 204 | |||
| *AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 | Dersin AKTS Kredisi | 8,0 | ||
