Rapor Tarihi: 24.02.2026 04:17
| Ders Adı | Kodu | Dili | Türü | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Spor Bilimlerinde İstatistik | SYP503 | Türkçe | Zorunlu | 3 + 0 | 3,0 | 9,0 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Dersin Seviyesi | Lisansüstü |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Veren(ler) | Doç. Dr. Reşat SADIK (Bahar), Doç. Dr. Reşat SADIK (Güz) |
| Dersin Amacı | Spor Bilimlerinde Bilimsel araştırma sürecinin önemli bir aşamasını oluşturan veri analizini doğru ve gereklerine uygun yapabilmek ve bulguları doğru yorumlayabilmek, incelenen olay hakkında değerlendirmeler yapabilmenin vazgeçilmez bir zorunluluğudur. Bunun yanında iş dünyasında her gün sayısız problemle karşılaşılmakta ve bu problemler çözüm beklemektedir. Çoğunlukla elde edilen verilerin analizi sonucunda problemler çözüme ulaştırılabilmektedir. Bu dersin amacı, incelenen olayla ilgili verileri doğru bir şekilde elde etme, çeşitli filtrelerden geçirerek analize hazır hale getirme ve SPSS (Statistical Packages for the Social Sciences) programından yararlanarak, amaca en uygun yöntemlerle verileri analiz ederek yorumlayabilme yeteneği kazandırmaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu derste, veri kavramı ve veriyi tanıma, amaca uygun olarak seçilecek istatistiksel analizler ve bu bağlamda betimsel istatistikler, iki ve/veya ikiden fazla grup karşılaştırmaları için testler, parametrik olmayan testler, korelasyon ve regresyon analizi ve çok değişkenli istatistiksel analizlerden faktör, kümeleme analizleri konuları işlenecektir. |
| # | Öğrenme Kazanımı |
| 1 | Araştırmalarda elde edilebilecek verileri özellikleri itibariyle tanır, |
| 2 | İncelenen bir olguda uygun bir veri toplama aracı oluşturur |
| 3 | İncelenen bir olguda eldeki veriyi uygun yöntemlerele analize hazırlar |
| Hafta | Konular/Uygulamalar | Yöntem |
|---|---|---|
| 1. Hafta | giriş | |
| 2. Hafta | Veri Kavramı ve Veri Elde Etme Yöntemleri | |
| 3. Hafta | Veri Analizinde Kullanılacak İstatistiksel Tekniğin Seçimi | |
| 4. Hafta | SPSS Paket Programına Giriş | |
| 5. Hafta | SPSSte Veri İşlemleri | |
| 6. Hafta | SPSSte Veri İşlemleri | |
| 7. Hafta | Betimsel İstatistikler | |
| 8. Hafta | İki Grup Karşılaştırması için Testler | |
| 9. Hafta | Varyans Analizi | |
| 10. Hafta | Parametrik Olmayan Testler | |
| 11. Hafta | Parametrik Olmayan Testler | |
| 12. Hafta | Doğrusal Regresyon ve Korelasyon Analizi | |
| 13. Hafta | Faktör Analizi | |
| 14. Hafta | Kümeleme Analizi |
| Program Yeterlilik | DK1 | DK2 | DK3 |
|---|
| AKTS / İş Yükü Tablosu | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |
|---|---|---|---|---|
|
Sınavlar |
Ara Sınav 1 | 1 | 25 | 25 |
| Ara Sınav 2 | 1 | 25 | 25 | |
| Ödev 1 | 1 | 10 | 10 | |
| Ödev 2 | 1 | 10 | 10 | |
| Kısa Sınav 1 | 1 | 15 | 15 | |
| Kısa Sınav 2 | 1 | 15 | 15 | |
| Final | 1 | 44,5 | 44,5 | |
| Uygulama | 1 | 30 | 30 | |
| Uygulama DS | 1 | 30 | 30 | |
| Sınıf İçi Etkinlik | 1 | 25 | 25 | |
| Toplam İş Yükü | 229,5 | |||
| *AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 | Dersin AKTS Kredisi | 9,0 | ||
