Rapor Tarihi: 11.04.2026 19:03
| Ders Adı | Kodu | Dili | Türü | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ekoturizm ve Mekansal İstatistik | EKO510 | Türkçe | Zorunlu | 3 + 0 | 3,0 | 8,0 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Dersin Seviyesi | Lisansüstü |
| Dersin Verilişi | Yüzyüze Türkçe |
| Dersin Koordinatörü | Prof. Dr. Pınar GÜLTEKİN |
| Dersi Veren(ler) | |
| Dersin Amacı | Dersin amacı öğrenciye gerekli olan • Mekânsal verileri değerlendirebilme becerisini kazandırmak, • CBS'den yararlanarak mekansal istatistik tekniklerini uygulama bilgisini sağlamak • Ekoturizm uygulamalarına özel olarak odaklanmaktır. |
| Dersin İçeriği | Öğrencilere mekansal verilerin istatistiki analizi için profesyonel yaşamda kullanılabilecek bir dizi uygulamalı istatistik araçları ve modelleme çerçeveleri verilir. Dersin çıktısı olarak öğrenciler: 1- CBS’de mekansal istatistik konusunda, temel araçları ve fonksiyonları uygulayabilir 2- Uygun teknikler, fonksiyonlar ve yöntemler açısından İstatistiksel analiz akışları oluşturabilir. 3- Mevcut senaryoların ekoturizm çalışmalarında anlaşılması, değiştirilmesi ve / veya uyarlanmasını yapabilir. 4- Mekansal regresyon yöntemlerini uygulayabilir. 5- Ekoturizm çalışmalarında mekansal istatistik işlemleri gerçekleştirir. |
| # | Öğrenme Kazanımı |
| 1 | Mekânsal veri ve mekânsal istatistik kavramlarını açıklar. |
| 2 | Mekânsal veri türlerini ve özelliklerini analiz eder. |
| 3 | Mekânsal istatistik yöntemlerini uygular. |
| 4 | Mekânsal veri analiz sonuçlarını yorumlar. |
| Hafta | Konular/Uygulamalar | Yöntem |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Temel İstatistik Kavramları | Sunum (Hazırlık) |
| 2. Hafta | Betimleyici İstatistik | Sunum (Hazırlık) |
| 3. Hafta | Çıkarımsal İstatistik | |
| 4. Hafta | Mekansal Verilerin Tanımı ve Elde Edilmesi | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Sunum (Hazırlık) |
| 5. Hafta | Mekansal Örnekleme | Sunum (Hazırlık) |
| 6. Hafta | Mekansal Betimleyici İstatistik | Sunum (Hazırlık) |
| 7. Hafta | Program kurulumu ve CBS’de veri değerlendirme, temel fonksiyonların kullanımı | Diğer Faaliyetler, Sunum (Hazırlık) |
| 8. Hafta | ara değerlendirme | Araştırma, Sunum (Hazırlık) |
| 9. Hafta | Mekansal Desen Analizi Mekansal Otokorelasyon Teknikleri | |
| 10. Hafta | Yerel ve Bölgesel Ölçekte Uygulama Örneklerinin İncelenmesi | Sunum (Hazırlık) |
| 11. Hafta | Mekansal İstatistiğin Ekoturizm Çalışmalarında Uygulanması | Sunum (Hazırlık) |
| 12. Hafta | Mekansal İstatistiğin Ekoturizm Çalışmalarında Uygulanması | Sunum (Hazırlık) |
| 13. Hafta | Mekansal İstatistiğin Ekoturizm Çalışmalarında Uygulanması | Sunum (Hazırlık) |
| 14. Hafta | Mekansal İstatistiğin Ekoturizm Çalışmalarında Uygulanması | Sunum (Hazırlık) |
| No | Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Lisans düzeyindeki yeterliliklerine de bağlı olarak, ekoturizm alanında uzmanlık seviyesine ulaşma | ✔ | |||||
| Program Yeterlilik | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 |
|---|---|---|---|---|
| PY1 | 3 | 4 | 5 | 5 |
| Ders Kitabı veya Notu | Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır. |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar |
|
| AKTS / İş Yükü Tablosu | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |
|---|---|---|---|---|
|
Ders İçi |
Ders Saati (14 Hafta) | 14 | 3 | 42 |
|
Ders Dışı |
Ödev | 14 | 3 | 42 |
| Sunum (Hazırlık) | 14 | 2 | 28 | |
| Uygulama | 14 | 2 | 28 | |
|
Sınavlar |
Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Ara Sınav Hazırlık | 1 | 2 | 2 | |
| Ödev | 1 | 14 | 14 | |
| Ödev Hazırlık | 1 | 14 | 14 | |
| Final | 1 | 3 | 3 | |
| Uygulama | 14 | 1 | 14 | |
| Uygulama DS | 1 | 3 | 3 | |
| Sınıf İçi Etkinlik | 1 | 3 | 3 | |
| Toplam İş Yükü | 195 | |||
| *AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 | Dersin AKTS Kredisi | 8,0 | ||
