Ders Bilgileri

Ders Bilgileri
Ders Adı Kodu Dili Türü Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
İstatistiksel Analizler II SKY650 Türkçe Zorunlu 3 + 0 3,0 10,0
Ön Koşul Dersleri
Dersin Seviyesi Lisansüstü
Dersin Verilişi Teorik ve Sunum
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Yalçın KARAGÖZ
Dersi Veren(ler)
Dersin Amacı Bu Dersin Amacı; Parametrik Olmayan Analiz Tekniklerinin Kavratılmasıdır. Anlatılacak Olan Parametrik Olmayan Analiz Teknikleri; Tek Örnekli Verilerin Analizi, Bağımsız İki Örneğin Analizi, İkiden Fazla Bağımsız Örneğin Analizi, İlişkili (Eşlenik-Çift) İki Örneğin, İkiden Fazla İlişkili Örneklerin Analizi, Çapraz Tablolarda Ki-Kare, İlişki Katsayıları (Association Measures), Lojistik Regresyon (Lojit Modeller) Analizi, Kümeleme Analizi konularıdır. Amaç bu konularla İle İlgili Analizler Yapılabilmesi ve Yorumlanabilmesidir
Dersin İçeriği Parametrik Olmayan Analiz Teknikleri; Tek Örnekli Verilerin Analizi, Bağımsız İki Örneğin Analizi, İkiden Fazla Bağımsız Örneğin Analizi, İlişkili (Eşlenik-Çift) İki Örneğin, İkiden Fazla İlişkili Örneklerin Analizi, Çapraz Tablolarda Ki-Kare, İlişki Katsayıları (Association Measures), Lojistik Regresyon (Lojit Modeller) Analizi, Kümeleme Analizi Konuları Anlatılacaktır
Ders Öğrenme Kazanımları
# Öğrenme Kazanımı
1 Öğrenci; Parametrik Olmayan Analiz Teknikleri; Tek Örnekli Verilerin Analizi, Bağımsız İki Örneğin Analizi, İkiden Fazla Bağımsız Örneğin Analizi, İlişkili (Eşlenik-Çift) İki Örneğin, İkiden Fazla İlişkili Örneklerin Analizi, Çapraz Tablolarda Ki-Kare, İlişki Katsayıları (Association Measures), Lojistik Regresyon (Lojit Modeller) Analizi, Kümeleme Analizi Konuları İle İlgili Analizler Yapabilecek ve Yorumlayabilecektir
Ders Planı (Haftalık Konular)
Hafta Konular/Uygulamalar Yöntem
1. Hafta Temel Kavramlar (Değişken ve çeşitleri , ölçme ve ölçek düzeyleri, hipotezlerinin kurulması, sıfır ve alternatif hipotezler, önem (anlamlılık) seviyesi, testin gücü, uygun istatistiksel tekniklerin seçimi, analiz tekniklerinin sınıflandırılması (değişken sayısına göre sınıflama, veri özelliklerine göre sınıflama), parametrik ve nonparametrik (parametrik olmayan) analiz tekniklerinin karşılaştırılması) Görüşme, Uygulama, Araştırma
2. Hafta Tek Örnekli Verilerin Analizi (Ki Kare Testi, Wald-Wolfowitz Dizi Sayıları (Runs), Kolmogorov-Smirnov Uygunluk (Uyum İyiliği)) Uygulama, Araştırma, Görüşme
3. Hafta Bağımsız İki Örneğin Analizi (Mann-Whitney U Testi, Kolmogorov-Smirnov Testi, Moses Testi, Wald-Wolfowitz Dizi Sayıları Testi) Uygulama, Görüşme, Araştırma
4. Hafta İkiden Fazla Bağımsız Örneğin Analizi (Kruskal Wallis Tek Yönlü Varyans Analizi, Mood Medyan Testi, Jonckheere-Terpstra Sıralı Alternatifler Testi) Görüşme, Araştırma, Uygulama
5. Hafta İlişkili (Eşlenik-Çift) İki Örneğin Analizi (Wilcoxon Eşlenik-Çift Testi, İşaret Testi, McNemar Testi, Marginal Homogeneity Testi) Uygulama, Araştırma, Görüşme
6. Hafta İkiden Fazla İlişkili Örneklerin Analizi (Friedman Testi, Kendall'ın W Uyum Katsayısı Testi, Cochran Q Testi) Uygulama, Görüşme, Araştırma
7. Hafta Çapraz Tablolarda Ki-Kare (Ki-kare Bağımsızlık Testi, Yates Ki-kare Testi (Continuity Correction), Fisher'in Kesin Ki kare Testi (Fisher's Exact Test), Homojenlik Testi) Görüşme, Araştırma, Uygulama
8. Hafta Ki-Kare Kökenli Nominal İlişki Katsayıları (Association Measures) (Pearson'un Kontenjans Katsayısı (Contingency Coefficient), Fi Katsayısı (Phi Coefficient), Cramer'in V Katsayısı (Cramer's V)) Görüşme, Uygulama, Araştırma
9. Hafta Tahmin Hatasını Azaltmaya Dayalı Nominal İlişki Katsayıları (Goodman-Kruskal'ın Lambda Katsayısı, Theil'in Belirsizlik Katsayısı (Uncertainity Coefficient)) Uygulama, Araştırma, Görüşme
10. Hafta Sıralama Ölçekli İlişki Katsayıları (Goodman-Kruskal'ın Gamma (Y) Katsayısı, Somers'in d Katsayısı (Somers' d)) Uygulama, Araştırma, Görüşme
11. Hafta Sıralama Ölçekli İlişki Katsayıları (Kendall'ın Tau-b Katsayısı (Kendall's Tau-b), Kendall-Stuart'ın Tau-c Katsayısı (Kendall's Tau-c), Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı) Görüşme, Araştırma, Uygulama
12. Hafta Eta Katsayısı, Kappa, Risk ve McNemar, Chochran's and Mantel-Haenszel Statistics Uygulama, Araştırma, Görüşme
13. Hafta Lojistik Regresyon (Lojit Modeller) Analizi (Lojistik Regresyon Çeşitleri, İkili Lojistik Regresyon (BLOGREG) Analizi, Sıralı Lojistik Regresyon (OLAGREG) Analizi, İsimsel Lojistik Regresyon (NLOGREG) Analizi) Araştırma, Uygulama, Görüşme
14. Hafta Kümeleme Analizi Araştırma, Uygulama, Görüşme
*Ara sınav ve final sınav tarihleri 14 haftalık ders işleyiş planında belirtilmemiştir. Ara sınav ve final sınav tarihleri Üniversitemiz Senatosu kararı ile akademik takvimde belirtilen tarihlerde yapılmaktadır.
Ders - Program Yeterlilikleri İlişkileri
No Program Yeterlilikleri Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
3 Sağlık hizmetlerinin ekonomik ve finansal analizini yapma becerisi
6 Sağlık sonuçlarını (outcomes) değerlendirme ve iyileştirme becerisi,
7 İstatistiksel analiz, raporlama, yorumlama ve karar vermede kullanma becerisi
Dersin Öğrenme Kazanımlarının Program Yeterlilikleri İle İlişkisi
Program Yeterlilik DK1
PY3 3
PY6 3
PY7 3
Kaynaklar
Ders Kitabı veya Notu Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır.
Diğer Kaynaklar
  • SPSS AMOS META Uygulamalı Biyoistatistik (2021)., Karagöz Yalçın, Nobel Akademik Yayıncılık, Basım Sayısı:3, Sayfa Sayısı 1296, ISBN:978-625-439-583-3
  • SPSS AMOS META Uygulamalı İstatistiksel Analizler (2019)., Karagöz Yalçın, Nobel Akademik Yayıncılık, Basım sayısı:3, Sayfa Sayısı 1336, ISBN:978-605-320-547-0
  • Biyoistatistik (2019)., Sümbüloğlu, Kadir, Sümbüloğlu Vildan, Hatiboğlu Yayınevi, Basım sayısı:20, Sayfa Sayısı 302, ISBN: 9789757527121
AKTS / İş Yükü Tablosu
AKTS / İş Yükü Tablosu Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Sınavlar
Ara Sınav 1 1 40 40
Kısa Sınav 1 1 40 40
Kısa Sınav 2 1 40 40
Final 1 40 40
Sınıf İçi Etkinlik 5 19 95
Toplam İş Yükü 255
*AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 Dersin AKTS Kredisi 10,0