Ders Bilgileri

Ders Bilgileri
Ders Adı Kodu Dili Türü Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
İstatistiksel Analizler I SKY649 Türkçe Zorunlu 3 + 0 3,0 10,0
Ön Koşul Dersleri
Dersin Seviyesi Lisansüstü
Dersin Verilişi Teorik ve Sunum
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Yalçın KARAGÖZ
Dersi Veren(ler)
Dersin Amacı Bu Dersin Amacı; Temel Kavramlar, Z Testi, t Testi, Varyans Analizi, Regresyon ve Korelasyon Analizi, Kovaryans Analizi (ANCOVA), Setlerarası (Canonical) Korelasyon Analizi, Güvenilirlik ve Geçerlilik Analizi, Açıklayıcı Faktör Analizi ve Yapısal Eşitlik Modellemesi, Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler, Meta Analizi İle İlgili Analizler Yapabilmesi ve Yorumlayabilmesidir
Dersin İçeriği Temel Kavramlar, Z Testi, t Testi, Varyans Analizi, Regresyon ve Korelasyon Analizi, Kovaryans Analizi (ANCOVA), Setlerarası (Canonical) Korelasyon Analizi, Güvenilirlik ve Geçerlilik Analizi, Açıklayıcı Faktör Analizi ve Yapısal Eşitlik Modellemesi, Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler, Meta Analizi Konuları Anlatılacaktır
Ders Öğrenme Kazanımları
# Öğrenme Kazanımı
1 Öğrenci; Temel Kavramlar, Z Testi, t Testi, Varyans Analizi, Regresyon ve Korelasyon Analizi, Kovaryans Analizi (ANCOVA), Setlerarası (Canonical) Korelasyon Analizi, Güvenilirlik ve Geçerlilik Analizi, Açıklayıcı Faktör Analizi ve Yapısal Eşitlik Modellemesi, Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler, Meta Analizi Konuları İle İlgili Analizler Yapabilecek ve Yorumlayabilecektir
Ders Planı (Haftalık Konular)
Hafta Konular/Uygulamalar Yöntem
1. Hafta Temel Kavramlar (Değişken ve çeşitleri , ölçme ve ölçek düzeyleri, hipotezlerinin kurulması, sıfır ve alternatif hipotezler, önem (anlamlılık) seviyesi, testin gücü, uygun istatistiksel tekniklerin seçimi, analiz tekniklerinin sınıflandırılması (değişken sayısına göre sınıflama, veri özelliklerine göre sınıflama)) Görüşme, Araştırma, Uygulama
2. Hafta Z Testi (Bir ana kütle ortalamasının belli bir değerden farklılığının testi, iki ana kütle ortalaması arasındaki farklılığının testi (bağımsız, eşlenik), bir ana kütle oranının belli bir değerden farklılığının testi, iki ana kütle oranı arasındaki farklılığının testi) Görüşme, Araştırma, Uygulama
3. Hafta t Testi (Bir ana kütle ortalamasının belli bir değerden farklılığının testi, iki ana kütle ortalaması arasındaki farklılığının testi (bağımsız, eşlenik)) Görüşme, Uygulama, Araştırma
4. Hafta Varyans Analizi (Tek Yönlü ANOVA (One Way ANOVA), İki Yönlü ANOVA (Two Way ANOVA)) Araştırma, Uygulama, Görüşme
5. Hafta Varyans Analizi (Tek Yönlü MANOVA, İki Yönlü MANOVA) Uygulama, Görüşme, Araştırma
6. Hafta Regresyon ve Korelasyon Analizi (Regresyon analizinde temel kavramlar, İki Değişkenli Regresyon Modellerinde Tahmin) Araştırma, Görüşme, Uygulama
7. Hafta Regresyon ve Korelasyon Analizi (Çok Değişkenli Regresyon Analizi Modele Girecek Değişkenlerin Seçim, Modelde Kullanılacak Fonksiyonun Tahmini (Curve Estimation), Regresyonda Grafik Çizimi) Uygulama, Görüşme, Araştırma
8. Hafta Kovaryans Analizi (ANCOVA), Setlerarası (Canonical) Korelasyon Analizi Görüşme, Uygulama, Araştırma
9. Hafta Güvenilirlik ve Geçerlilik Analizi Araştırma, Görüşme, Uygulama
10. Hafta Açıklayıcı Faktör Analizi ve Yapısal Eşitlik Modellemesi (Yapısal eşitlik modellemesinde temel kavramlar, Uyum İndeksleri) Uygulama, Görüşme, Araştırma
11. Hafta Doğrulayıcı Faktör Analizi (Birinci Düzey Tek Faktörlü (Gizli Değişkenli) Model, Birinci Düzey Çok Faktörlü (Gizli Değişkenli) Model, İkinci Düzey Çok Faktörlü (Gizli Değişkenli) Model, İlişkisiz model, Açıklayıcı (AFA) ve Doğrulayıcı (DFA) Faktör Analizlerinin Karşılaştırılması) Araştırma, Uygulama, Görüşme
12. Hafta Yol (Path) Analizi (Path Katsayıları, Path Diyagramı) Uygulama, Araştırma, Görüşme
13. Hafta Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler Araştırma, Görüşme, Uygulama
14. Hafta Meta Analizi Görüşme, Araştırma, Uygulama
*Ara sınav ve final sınav tarihleri 14 haftalık ders işleyiş planında belirtilmemiştir. Ara sınav ve final sınav tarihleri Üniversitemiz Senatosu kararı ile akademik takvimde belirtilen tarihlerde yapılmaktadır.
Ders - Program Yeterlilikleri İlişkileri
No Program Yeterlilikleri Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
3 Sağlık hizmetlerinin ekonomik ve finansal analizini yapma becerisi
6 Sağlık sonuçlarını (outcomes) değerlendirme ve iyileştirme becerisi,
7 İstatistiksel analiz, raporlama, yorumlama ve karar vermede kullanma becerisi
Dersin Öğrenme Kazanımlarının Program Yeterlilikleri İle İlişkisi
Program Yeterlilik DK1
PY3 3
PY6 3
PY7 3
Kaynaklar
Ders Kitabı veya Notu Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır.
Diğer Kaynaklar
  • SPSS AMOS META Uygulamalı Biyoistatistik (2021)., Karagöz Yalçın, Nobel Akademik Yayıncılık, Basım Sayısı:3, Sayfa Sayısı 1296, ISBN:978-625-439-583-3
  • SPSS AMOS META Uygulamalı İstatistiksel Analizler (2019)., Karagöz Yalçın, Nobel Akademik Yayıncılık, Basım sayısı:3, Sayfa Sayısı 1336, ISBN:978-605-320-547-0
  • Biyoistatistik (2019)., Sümbüloğlu, Kadir, Sümbüloğlu Vildan, Hatiboğlu Yayınevi, Basım sayısı:20, Sayfa Sayısı 302, ISBN: 9789757527121
AKTS / İş Yükü Tablosu
AKTS / İş Yükü Tablosu Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Sınavlar
Ara Sınav 1 1 40 40
Ödev 1 1 40 40
Ödev 2 1 40 40
Final 1 40 40
Sınıf İçi Etkinlik 5 19 95
Toplam İş Yükü 255
*AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 Dersin AKTS Kredisi 10,0