| Ders Adı | Kodu | Dili | Türü | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Çok Değişkenli Veri Analizi | SKY631 | Türkçe | Zorunlu | 3 + 0 | 3,0 | 10,0 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Dersin Seviyesi | Lisansüstü |
| Dersin Verilişi | Ders, teorik anlatımlar, uygulamalı yazılım çalışmaları (ör. SPSS, R, Python), grup projeleri ve vaka analizleri şeklinde yürütülür. Projeler ve uygulamalar ile öğrenilen teorik bilgiler pekiştirilir. |
| Dersin Koordinatörü | Arş. Gör. Melek TERZİ ÖZMEN |
| Dersi Veren(ler) | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, çok değişkenli veri analizine ilişkin temel yöntemleri ve teknikleri öğretmektir. Öğrencilerin, büyük ve karmaşık veri setleri üzerinde analiz yaparak anlamlı sonuçlar elde edebilmeleri, farklı analiz yöntemlerini karşılaştırabilmeleri ve uygulama senaryoları geliştirebilmeleri hedeflenir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders, çok değişkenli veri analizinde kullanılan yöntemler ve uygulamalar üzerine odaklanır. İçerikte, temel bileşen analizi, kümeleme, diskriminant analizi, çok boyutlu ölçekleme, kanonik korelasyon analizi ve regresyon yöntemleri gibi konular yer alır. |
| # | Öğrenme Kazanımı |
| 1 | Çok değişkenli veri analizi yöntemlerini kavrayabilme ve uygulayabilme. |
| 2 | Farklı analiz tekniklerini karşılaştırarak uygun yöntemi seçebilme. |
| 3 | Veri önişleme ve boyut indirgeme tekniklerini uygulayabilme. |
| 4 | Büyük veri setleri üzerinde çok değişkenli analiz yöntemlerini kullanabilme. |
| 5 | Analiz sonuçlarını yorumlama ve karar verme süreçlerine entegre edebilme. |
| 6 | İlgili yazılımları (ör. SPSS, R, Python) kullanarak analiz yapabilme. |
| Hafta | Konular/Uygulamalar | Yöntem |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Çok değişkenli analiz kavramlarına giriş | Uygulama, Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık), Görüşme |
| 2. Hafta | Veri önişleme teknikleri | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Görüşme, Uygulama, Sunum (Hazırlık) |
| 3. Hafta | Temel bileşen analizi (PCA) | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Uygulama, Sunum (Hazırlık), Görüşme |
| 4. Hafta | Kümeleme analizi (K-means, hiyerarşik kümeleme) | Görüşme, Uygulama, Sunum (Hazırlık), Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 5. Hafta | Diskriminant analizi | Görüşme, Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık), Uygulama |
| 6. Hafta | Kanonik korelasyon analizi | Sunum (Hazırlık), Uygulama, Görüşme, Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 7. Hafta | Çok boyutlu ölçekleme | Görüşme, Uygulama, Sunum (Hazırlık), Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 8. Hafta | Arasınav | Uygulama |
| 9. Hafta | Faktör analizi | Uygulama, Sunum (Hazırlık), Görüşme, Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 10. Hafta | Çoklu regresyon analizi | Uygulama, Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık), Görüşme |
| 11. Hafta | Yapısal eşitlik modellemesi | Uygulama, Görüşme, Sunum (Hazırlık), Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 12. Hafta | Büyük veri setleri üzerinde uygulama | Uygulama, Görüşme, Sunum (Hazırlık), Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 13. Hafta | Grup projelerinin sunumu | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık), Görüşme, Uygulama |
| 14. Hafta | Genel değerlendirme ve dersin kapanışı | Diğer Faaliyetler |
| No | Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Toplumun sağlık ihtiyaçlarını ve sağlık hizmetlerine olan talebi belirleyebilme becerisi | ✔ | |||||
| 2 | Toplumun sağlık ihtiyaçlarını ve sağlık hizmetlerine olan talebi karşılayabilecek hizmet sunum modellerini geliştirme becerisi | ✔ | |||||
| 3 | Sağlık hizmetlerinin ekonomik ve finansal analizini yapma becerisi | ✔ | |||||
| 6 | Sağlık sonuçlarını (outcomes) değerlendirme ve iyileştirme becerisi, | ✔ | |||||
| 7 | İstatistiksel analiz, raporlama, yorumlama ve karar vermede kullanma becerisi | ✔ | |||||
| Program Yeterlilik | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | DK6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PY1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| PY2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| PY3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| PY6 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| PY7 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| Ders Kitabı veya Notu | Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır. |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar |
|
| AKTS / İş Yükü Tablosu | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |
|---|---|---|---|---|
|
Ders İçi |
Ders Saati (14 Hafta) | 14 | 3 | 42 |
|
Ders Dışı |
Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları | 14 | 1 | 14 |
| Araştırma | 10 | 2 | 20 | |
| Sunum (Hazırlık) | 1 | 3 | 3 | |
| Uygulama | 14 | 4 | 56 | |
|
Sınavlar |
Ara Sınav 1 | 1 | 40 | 40 |
| Ödev 1 | 1 | 20 | 20 | |
| Final | 1 | 60 | 60 | |
| Toplam İş Yükü | 255 | |||
| *AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 | Dersin AKTS Kredisi | 10,0 | ||
