| Ders Adı | Kodu | Dili | Türü | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Biyometri | BYL305 | Türkçe | Zorunlu | 5. Yarıyıl | 2 + 2 | 3,0 | 5,0 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü | Prof. Dr. MERAL KEKEÇOĞLU |
| Dersi Veren(ler) | Prof. Dr. MERAL KEKEÇOĞLU (Güz) |
| Dersin Amacı | Biyolojik çalışma sonuçlarının istatistiksel olarak değerlendirme yöntemlerini öğretmek ve sonuçları yorumlama becerisi kazandırmak |
| Dersin İçeriği | Tanımlayıcı istatistikler, Korelasyon, Regresyon ve Varyans Analizi. Parametrik Olmayan Yöntemler Demografi İndeks Sayilar Nümerik Taksonomi. Tanımlayıcı istatistik; İhtimaller ve ihtimallerin normal dağılımı, parametrelerin tahminleri, hata ve ihtimallerin normal dağılımı, Önem testi, hipotez kontrolü, grup karşılaştırma testleri, Eşlerin karşılaştırılması testi, varyans analizine giriş, tamamiyle şansa bağlı deneme planı, şansa bağlı bloklar (Tesadüf Blokları) deneme planı, Latin kare deneme planı, faktöriyel denemeler, binomiyal ve ki-kare dağılımları, güven aralıkları. İstatistiki çıkarımların esası; Hipotez testleri; Tek yönlü sınıflama; Varyans analizleri ve temel varsayımları; Korelasyon ve linear regrasyon analizleri, regresyon katsayısı, regrasyonun doğrusallığının test edilmesi, düz olmayan ilişkiler, korelasyon katsayısı, gruplar içi (intra klas ) korelasyon katsayısı Katogorical data analizleri; bazı non-parametrik istatistik yöntemleri |
| # | Öğrenme Kazanımı |
| 1 | 1. Biyometri temel kavramlarını öğrenir. |
| 2 | 2. Frekans dağılımları ve istatistiksel grafikler hazırlayabilmeyi öğrenir. |
| 3 | 3. Tanımlayıcı istatistikleri hesaplayabilmeyi öğrenir. |
| 4 | 4. Normal ve Binom dağılımlarına ilişkin problemleri çözebilmeyi öğrenir. |
| 5 | 5. Bazı istatistiksel dağılımlar yardımıyla hipotez testini uygulayabilmeyi öğrenir. |
| 6 | 6. Biyometri faaliyetlerinin yürütülmesi ve sorunların çözümünde kullanmayı öğrenir. |
| 7 | 7. Biyometri faaliyetlerini uygulamalara yansıtmayı öğrenir. |
| Hafta | Konular/Uygulamalar | Yöntem |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Tanımlayıcı istatistikler, Korelasyon, Regresyon ve Varyans Analizi. | Diğer Faaliyetler |
| 2. Hafta | Parametrik Olmayan Yöntemler, Demografi İndeks Sayilar Nümerik Taksonomi. | Diğer Faaliyetler |
| 3. Hafta | Tanımlayıcı istatistik; İhtimaller ve ihtimallerin normal dağılımı, parametrelerin tahminleri, hata ve ihtimallerin normal dağılımı | Diğer Faaliyetler |
| 4. Hafta | Önem testi, hipotez kontrolü, grup karşılaştırma testleri | Diğer Faaliyetler |
| 5. Hafta | Eşlerin karşılaştırılması testi, varyans analizine giriş, tamamıyla şansa bağlı deneme planı, şansa bağlı bloklar | Diğer Faaliyetler |
| 6. Hafta | Deneme planı, Latin kare deneme planı, faktöriyel denemeler | Diğer Faaliyetler |
| 7. Hafta | Binomiyal ve ki-kare dağılımları, güven aralıkları | Diğer Faaliyetler |
| 8. Hafta | Binomiyal ve ki-kare dağılımları, güven aralıkları | |
| 9. Hafta | Ara Sınav | Diğer Faaliyetler |
| 10. Hafta | İstatistiki çıkarımların esası; Hipotez testleri; Tek yönlü sınıflama | Diğer Faaliyetler |
| 11. Hafta | Varyans analizleri ve temel varsayımları | Diğer Faaliyetler |
| 12. Hafta | Korelasyon ve linear regrasyon analizleri, regresyon katsayısı, regrasyonundoğrusallığının test edilmesi | Diğer Faaliyetler |
| 13. Hafta | Düz olmayan ilişkiler, korelasyon katsayısı, gruplar içi (intra klas ) korelasyon katsayısı | Diğer Faaliyetler |
| 14. Hafta | Katogorical data analizleri; bazı non-parametrik istatistik yöntemleri, | Diğer Faaliyetler |
| No | Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Biyolojik bilimler alanındaki teorik ve uygulamalı bilgileri kazanır, canlıları yapı, işlev-işleyiş, organizasyon, karşılıklı etkileşimler bağlamında algılayıp tanır, önemini kavrar ve yorumlar. | ✔ | |||||
| 2 | Biyoloji konuları ile ilgili problemleri saptar, sentez yaparak problemleri çözmeye yönelik hipotez kurar, çeşitli gözlemsel ve deneysel yöntemler kullanarak hipotezi test eder, sonuçları analiz eder ve yorumlama becerisi kazanır. | ✔ | |||||
| 3 | Yaşam Bilimleri alanındaki süreç ve olguları güncel bilgi ve yöntemlerle ilişkili olarak öğrenir. Bu bilgileri kullanarak alanı ile ilişkili yerel ve küresel sorunlara çözüm önerileri getirir. | ✔ | |||||
| 4 | Yaşam Bilimleri alanında modern teknik ve araçları seçer, uygular, geliştirir ve bilişim teknolojilerini yaşamının bir parçası olarak etkin biçimde kullanır. | ✔ | |||||
| 5 | Bireyin veya toplumun ihtiyaçlarını karşılamak için gerek bireysel gerekse çok disiplinli gruplarda mesleki gelişimine yönelik faaliyet ve projelerde etkin biçimde çalışır ve sorumluluk alır. | ✔ | |||||
| 6 | Alanında yayınlanmış/yayınlanacak olan bilimsel yayınları takip eder ve elde ettiği bilgileri sözlü ve yazılı olarak meslektaşlarına ve toplumun farklı kesimlerine aktarır. Meslektaşlarıyla Türkçe/İngilizce olarak iletişim kurar. | ✔ | |||||
| 7 | Biyolojik Bilimlerle ilgili güncel bilimsel ve teknolojik gelişmeleri takip ederek bilgi ve becerilerini yaşam boyu öğrenme ve geliştirme yetkinliği kazanır. | ✔ | |||||
| 8 | Bilimsel bakış açısıyla evrensel ve toplumsal etik değerlere ve mesleki sorumluluk bilincine sahip olur. | ✔ | |||||
| 9 | Biyolojik bilimlerle ilgili teorik ve uygulamalı çalışmalarda sürdürülebilirlik ilkesine bağlı kalır; yerel/küresel ölçekte etkileri ve hukuksal sonuçları hakkında farkındalık kazanır. | ✔ | |||||
| Program Yeterlilik | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | DK6 | DK7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PY1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| PY2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| PY3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| PY4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| PY5 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| PY6 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| PY7 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| PY8 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| PY9 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| Ders Kitabı veya Notu | Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır. |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar |
|
| AKTS / İş Yükü Tablosu | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |
|---|---|---|---|---|
|
Sınavlar |
Ara Sınav 1 | 1 | 2 | 2 |
| Ödev 1 | 1 | 24 | 24 | |
| Ödev 2 | 1 | 24 | 24 | |
| Final | 1 | 2 | 2 | |
| Uygulama | 14 | 2 | 28 | |
| Uygulama DS | 1 | 19,5 | 19,5 | |
| Sınıf İçi Etkinlik | 14 | 2 | 28 | |
| Toplam İş Yükü | 127,5 | |||
| *AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 | Dersin AKTS Kredisi | 5,0 | ||
