| Ders Adı | Kodu | Dili | Türü | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Olasılık | MAE206 | Türkçe | Zorunlu | 4. Yarıyıl | 2 + 0 | 2,0 | 2,0 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Verilişi | Yüzyüze |
| Dersin Koordinatörü | Doç. Dr. EMİNE NUR ÜNVEREN BİLGİÇ |
| Dersi Veren(ler) | |
| Dersin Amacı | Öğrenciyi olasılık teorisi hakkında bilgilendirme ve bu bilgileri günlük hayatta veya bilimsel araştırmalarda karşımıza çıkabilen bazı olaylara veya bazı (rastgele) değişkenlere uygulayabilme, bunlarla ilgili hesaplama yapabilme, bir değişkenin veya bir veri grubunun beklenen değerini (ortalamasını) vs. öğretmek |
| Dersin İçeriği | Saymanın temel prensibi; permütasyon kavramı ve uygulamalar; kombinasyon kavramı ve uygulamalar; binom teoremi, olasılık kavramı, olasılıkla ilgili temel kavramlar ve olasılık aksiyomları; koşullu olasılık ve Bayes teoremi; geometrik olasılık problemleri; rastgele değişken kavramı; olasılık fonksiyonu, olasılık yoğunluk fonksiyonu; rastgele değişkenlerin beklenen değeri ve varyansı; moment üreten fonksiyon ve momentler; bazı kesikli dağılımlar, Bernoulli, binom, geometric, hipergeometric, Poisson dağılımları; bazı sürekli dağılımlar, düzgün dağılım, üstel dağılım, normal dağılım ve özellikleri. |
| # | Öğrenme Kazanımı |
| 1 | Olasılık kavramını ve olasılık aksiyomlarını ifade eder ve uygular |
| 2 | Permütasyonlar, kombinasyonlar, sıralı ve sırasız parçalanmalar, Binom Teoremi ile ilgili problemleri çözer. |
| 3 | Koşullu olasılık, bağımsız olaylar, Bayes Teoremi ile ilgili problemleri çözer. |
| Hafta | Konular/Uygulamalar | Yöntem |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Saymanın Temel Prensibi | Görüşme |
| 2. Hafta | Permütasyon kavramı ve uygulamalar | Görüşme |
| 3. Hafta | Kombinasyon kavramı ve uygulamalar | Görüşme |
| 4. Hafta | Binom teoremi | Görüşme |
| 5. Hafta | Olasılık kavramı, olasılıkla ilgili temel kavramlar ve olasılık aksiyomları | Görüşme |
| 6. Hafta | Olasılık kavramı, olasılıkla ilgili temel kavramlar ve olasılık aksiyomları | Görüşme |
| 7. Hafta | Koşullu olasılık ve Bayes teoremi | Görüşme |
| 8. Hafta | ARA SINAV | |
| 9. Hafta | Geometrik olasılık problemleri | Görüşme |
| 10. Hafta | Rastgele değişken kavramı; olasılık fonksiyonu, olasılık yoğunluk fonksiyonu | Görüşme |
| 11. Hafta | Rastgele değişkenlerin beklenen değeri ve varyansı | Görüşme |
| 12. Hafta | Moment üreten fonksiyon ve momentler | Görüşme |
| 13. Hafta | Bazı kesikli dağılımlar, Bernoulli, binom, geometric, hipergeometric, Poisson dağılımları | Görüşme |
| 14. Hafta | Bazı kesikli dağılımlar, Bernoulli, binom, geometric, hipergeometric, Poisson dağılımları | Görüşme |
| No | Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Çağdaş öğretim yöntem ve tekniklerini ve ölçme ve değerlendirme yöntemlerini bilir ve uygular. | ✔ | |||||
| Program Yeterlilik | DK1 | DK2 | DK3 |
|---|---|---|---|
| PY1 | 5 | 5 | 5 |
| Ders Kitabı veya Notu | Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır. |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar |
|
| AKTS / İş Yükü Tablosu | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |
|---|---|---|---|---|
|
Ders İçi |
Ders Saati (14 Hafta) | 14 | 2 | 28 |
|
Sınavlar |
Ara Sınav 1 | 1 | 1 | 1 |
| Sınıf İçi Etkinlik | 11 | 2 | 22 | |
| Toplam İş Yükü | 51 | |||
| *AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 | Dersin AKTS Kredisi | 2,0 | ||
