Rapor Tarihi: 03.04.2026 19:22
| Ders Adı | Kodu | Dili | Türü | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Olasılık | MAE206 | Türkçe | Zorunlu | 4. Yarıyıl | 2 + 0 | 2,0 | 2,0 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Verilişi | Yüzyüze |
| Dersin Koordinatörü | Doç. Dr. EMİNE NUR ÜNVEREN BİLGİÇ |
| Dersi Veren(ler) | Doç. Dr. EMİNE NUR ÜNVEREN BİLGİÇ (Bahar) |
| Dersin Amacı | Öğrenciyi olasılık teorisi hakkında bilgilendirme ve bu bilgileri günlük hayatta veya bilimsel araştırmalarda karşımıza çıkabilen bazı olaylara veya bazı (rastgele) değişkenlere uygulayabilme, bunlarla ilgili hesaplama yapabilme, bir değişkenin veya bir veri grubunun beklenen değerini (ortalamasını) vs. öğretmek |
| Dersin İçeriği | Saymanın temel prensibi; permütasyon kavramı ve uygulamalar; kombinasyon kavramı ve uygulamalar; binom teoremi, olasılık kavramı, olasılıkla ilgili temel kavramlar ve olasılık aksiyomları; koşullu olasılık ve Bayes teoremi; geometrik olasılık problemleri; rastgele değişken kavramı; olasılık fonksiyonu, olasılık yoğunluk fonksiyonu; rastgele değişkenlerin beklenen değeri ve varyansı; moment üreten fonksiyon ve momentler; bazı kesikli dağılımlar, Bernoulli, binom, geometric, hipergeometric, Poisson dağılımları; bazı sürekli dağılımlar, düzgün dağılım, üstel dağılım, normal dağılım ve özellikleri. |
| # | Öğrenme Kazanımı |
| 1 | Olasılık kavramını ve olasılık aksiyomlarını ifade eder ve uygular |
| 2 | Permütasyonlar, kombinasyonlar, sıralı ve sırasız parçalanmalar, Binom Teoremi ile ilgili problemleri çözer. |
| 3 | Koşullu olasılık, bağımsız olaylar, Bayes Teoremi ile ilgili problemleri çözer. |
| Hafta | Konular/Uygulamalar | Yöntem |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Saymanın Temel Prensibi | Görüşme |
| 2. Hafta | Permütasyon, kombinasyon, binom kavramları ve uygulamalar | Görüşme |
| 3. Hafta | Permütasyon, kombinasyon, binom kavramları ve uygulamalar | Görüşme |
| 4. Hafta | Permütasyon, kombinasyon, binom kavramları ve uygulamalar | Görüşme |
| 5. Hafta | Olasılık kavramı, olasılıkla ilgili temel kavramlar ve olasılık aksiyomları | Görüşme |
| 6. Hafta | Olasılık kavramı, olasılıkla ilgili temel kavramlar ve olasılık aksiyomları | Görüşme |
| 7. Hafta | Koşullu olasılık ve Bayes teoremi | Görüşme |
| 8. Hafta | Koşullu olasılık ve Bayes teoremi | Sunum (Hazırlık), Soru-Cevap |
| 9. Hafta | Koşullu Olasılık ve Bayes Teoremi | Görüşme |
| 10. Hafta | Rastgele değişkenler, Sonlu Rasgele Değişkenin Olasılık Dağılımı | Görüşme |
| 11. Hafta | Sonlu Bir Rasgele Değişkenin Beklenen Değeri, Varyans ve Standart Sapma, Rasgele Değişkenlerin Ortak Dağılımı | Görüşme |
| 12. Hafta | Bağımsız Rasgele Değişkenler, Sürekli Rasgele Değişkenler | Görüşme |
| 13. Hafta | Binom ve Normal Dağılımlar | Görüşme |
| 14. Hafta | Markov Süreçleri | Görüşme |
| Program Yeterlilik | DK1 | DK2 | DK3 |
|---|---|---|---|
| PY1 | 5 | 5 | 5 |
| Ders Kitabı veya Notu | Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır. |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar |
|
| AKTS / İş Yükü Tablosu | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |
|---|---|---|---|---|
|
Ders İçi |
Ders Saati (14 Hafta) | 14 | 2 | 28 |
|
Sınavlar |
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Sınıf İçi Etkinlik | 11 | 2 | 22 | |
| Toplam İş Yükü | 51 | |||
| *AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 | Dersin AKTS Kredisi | 2,0 | ||
