Ders Bilgileri

Ders Bilgileri
Ders Adı Kodu Dili Türü Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Olasılık ENM215 Türkçe Zorunlu 3. Yarıyıl 3 + 0 3,0 6,0
Ön Koşul Dersleri
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Verilişi Sınıf ortamında yüz yüze
Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Mustafa İsa DOĞAN
Dersi Veren(ler) Dr. Öğr. Üyesi Mustafa İsa DOĞAN (Güz)
Dersin Amacı Olasılık kuramına giriş ve rassal modellerin öğretilmesi ve belirsizlikler varlığında karar verme
Dersin İçeriği olasılık dağılımları, rastgele değişken, koşullu olasılık, beklenen değer, merkezi limit teoremi
Ders Öğrenme Kazanımları
# Öğrenme Kazanımı
1 Belirsizlikler taşıyan EM problemlerini analiz etme becerisi
2 Belirsizlikler taşıyan EM problemleri için uygun model kurabilme becerisi
3 İstatistiksel karar alma için gerekli altyapı
4 Veri analizi içerikleri hakkında temel bilgiler
5 İstatistiksel modeller için hesaplama yapabilme ve grafik okuyabilme
Ders Planı (Haftalık Konular)
Hafta Konular/Uygulamalar Yöntem
1. Hafta Olasılığa Giriş, Görüşme, Sunum (Hazırlık)
2. Hafta Olasılık teorisi, tanım ve aksiyomları Görüşme, Sunum (Hazırlık)
3. Hafta Koşullu olasılık Uygulama, Sunum (Hazırlık), Görüşme
4. Hafta Bağımsız Olaylar Uygulama, Görüşme, Sunum (Hazırlık)
5. Hafta Rasgele Değişkenler Sunum (Hazırlık), Görüşme, Uygulama
6. Hafta Beklenen değer ve moment fonksiyonu Uygulama, Sunum (Hazırlık), Görüşme
7. Hafta bazı önemli kesikli rasgele değişkenler Uygulama, Sunum (Hazırlık), Görüşme
8. Hafta dağılımlar Uygulama, Görüşme, Sunum (Hazırlık)
9. Hafta olasılık dağılımları Sunum (Hazırlık), Görüşme, Uygulama
10. Hafta Koşullu beklenen değer Uygulama, Sunum (Hazırlık), Görüşme
11. Hafta Normal Dağılım ve MLT
12. Hafta Merkezi Limit Teoremi ve örnekleme dağılımları Sunum (Hazırlık), Görüşme, Uygulama
13. Hafta örnekleme dağılımları Sunum (Hazırlık), Uygulama, Görüşme
14. Hafta Tahmin ediciler ve özellikleri Sunum (Hazırlık), Görüşme, Uygulama
*Ara sınav ve final sınav tarihleri 14 haftalık ders işleyiş planında belirtilmemiştir. Ara sınav ve final sınav tarihleri Üniversitemiz Senatosu kararı ile akademik takvimde belirtilen tarihlerde yapılmaktadır.
Ders - Program Yeterlilikleri İlişkileri
No Program Yeterlilikleri Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
5 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
6 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
8 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
9 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık, yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği ve kendini sürekli yenileme becerisi kazanmak.
Dersin Öğrenme Kazanımlarının Program Yeterlilikleri İle İlişkisi
Program Yeterlilik DK1 DK2 DK3 DK4 DK5
PY1 5 5 5 5 5
PY5 4 4 4 4 4
PY6 5 5 5 5 5
PY8 3 3 3 3 3
PY9 4 4 4 4 4
Kaynaklar
Ders Kitabı veya Notu
Diğer Kaynaklar
  • Akdeniz, F., Probability and Statistics, 13th Edition Walpole, Myers, Myers, and Ye, Probability and Statistics for Engineers and Scientists ", 8th Edition, Pearson.
AKTS / İş Yükü Tablosu
AKTS / İş Yükü Tablosu Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Sınavlar
Ara Sınav 1 1 50 50
Ödev 1 1 33 33
Final 1 70 70
Toplam İş Yükü 153
*AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 Dersin AKTS Kredisi 6,0