| Ders Adı | Kodu | Dili | Türü | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Probability And Statistics | CE106 | İngilizce | Zorunlu | 2. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 4,0 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Verilişi | Anlatım, Sunum, Problem Çözme, Tartışma |
| Dersin Koordinatörü | Prof. Dr. ALİ ÇALHAN |
| Dersi Veren(ler) | |
| Dersin Amacı | Olasılık teorisi ve istatistik konularının öğretilmesi |
| Dersin İçeriği | Olasılık teorisi, rastgele değişkenler, değişken aileleri, istatistik konuları |
| # | Öğrenme Kazanımı |
| 1 | Olasılık teorisi ve küme teorisi kavramlarını anlayabilme ve ilişki kurabilme |
| 2 | Olasılık aksiyomları, koşullu olasılık ve bayes teoremini kavrayabilme |
| 3 | Olay ve bağımsız olaylar konusu anlayabilme, sıralı deneyler ve ağaç diyagramlarını kullanabilme |
| 4 | Sayma yöntemleri ile bağımsız denemeler konularını anlayabilme |
| 5 | Rastgele değişken ve ayrık rastgele değişken kavramlarını anlayabilme |
| 6 | Ayrık rastgele değişken ailelerine ait kütle fonksiyonu ve birikimli dağılım fonksiyonunu anlayabilme |
| 7 | Ayrık rastgele değişkenlerde ortalama, beklenen değer, moment, varyans ve standart sapma değerlerini hesaplayabilme |
| 8 | Sürekli rastgele değişken ailelerine ait yoğunluk fonksiyonu ve birikimli dağılım fonksiyonunu anlayabilme |
| 9 | Sürekli rastgele değişkenlerde ortalama, beklenen değer, moment, varyans ve standart sapma değerlerini hesaplayabilme |
| 10 | Rastgele değişken çiftlerine ait fonksiyonlar ile korelasyon ve koveryans kavramlarını kavrayabilme |
| Hafta | Konular/Uygulamalar | Yöntem |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Küme teorisi ve olasılık teorisi | |
| 2. Hafta | Olasılık aksiyomları, koşullu olasılık ve Bayes teoremi | |
| 3. Hafta | Bağımsız olaylar, sıralı deneyler ve ağaç diyagramları | |
| 4. Hafta | Sayma yöntemleri ve bağımsız denemeler | |
| 5. Hafta | Rastgele değişken kavramı ve ayrık rastgele değişkenler | |
| 6. Hafta | Ayrık rastgele değişken aileleri | |
| 7. Hafta | Ayrık rastgele değişkenlerde olasılık kütle fonksiyonu ve birikimli dağılım fonksiyonu | |
| 8. Hafta | Ayrık rastgele değişkenlerde ortalama, beklenen değer, moment, varyans ve standart sapma | |
| 9. Hafta | Sürekli rastgele değişkenler | |
| 10. Hafta | Sürekli rastgele değişkenlerde olasılık yoğunluk fonksiyonu ve birikimli dağılım fonksiyonu | |
| 11. Hafta | Sürekli rastgele değişken aileleri | |
| 12. Hafta | Sürekli rastgele değişkenlerde ortalama, beklenen değer, moment, varyans ve standart sapma | |
| 13. Hafta | Rastgele değişken çiftleri ve beklenen değer | |
| 14. Hafta | Rastgele değişken çiftlerine ait fonksiyonlar, korelasyon ve koveryans |
| Program Yeterlilik | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | DK6 | DK7 | DK8 | DK9 | DK10 |
|---|
| Ders Kitabı veya Notu | Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır. |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar |
|
| AKTS / İş Yükü Tablosu | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |
|---|---|---|---|---|
|
Sınavlar |
Ara Sınav 1 | 5 | 16 | 80 |
| Ödev 1 | 3 | 8 | 24 | |
| Toplam İş Yükü | 104 | |||
| *AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 | Dersin AKTS Kredisi | 4,0 | ||
