Ders Bilgileri

Ders Bilgileri
Ders Adı Kodu Dili Türü Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Sayısal Analiz BM229 Türkçe Zorunlu 3. Yarıyıl 3 + 0 3,0 3,0
Ön Koşul Dersleri
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Verilişi Sözlü anlatım, görsel sunum ve soru cevap
Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Tuba KARAGÜL YILDIZ, Dr. Öğr. Üyesi Sümeyye BAYRAKDAR
Dersi Veren(ler) Dr. Öğr. Üyesi Sümeyye BAYRAKDAR (Güz)
Dersin Amacı Mühendislik problemlerinin bilgisayar ortamında çözümünü mümkün kılacak sayısal çözüm metot ve algoritmalarının öğretilmesi
Dersin İçeriği Matematiksel problemlerin bilgisayar algoritmaları kullanılarak yaklaşık çözümlerini kapsar. Hata analizi, doğrusal olmayan denklemlerin kökleri, doğrusal denklem sistemlerinin sayısal çözümü, interpolasyon, eğri uydurma, sayısal türev ve integral ile diferansiyel denklemlerin yaklaşık çözüm yöntemlerini içerir.
Ders Öğrenme Kazanımları
# Öğrenme Kazanımı
1 Yaklaşık çözümleri, hata kavramını, hata türlerini ve bilgisayar aritmetiği ile hata arasındaki ilişkileri algılar.
2 Denklem sistemlerinin genel ve matris formlarını, determinant, minör, kofaktör kavramlarını anlama ve uygulama becerisi kazanır.
3 Lineer denklem sistemlerinin nümerik çözüm yöntemlerini tanıma ve uygulama becerisi kazanır.
4 Lineer olmayan denklem sistemlerinin çözüm yöntemlerini tanıma ve uygulama becerisi kazanır
5 İnterpolasyon kavramını anlar ve interpolasyon yöntemlerini problemlere uygular.
6 Eğri uydurma yöntemleri tanır ve uygular.
7 Nümerik türev ve nümerik integral çözüm yöntemlerini anlama ve uygulayabilme becerisi kazanır.
8 Diferansiyel denklemlerin sayısal çözüm yöntemlerini anlama ve uygulayabilme becerisi kazanır.
9 Tüm yaklaşımlara ilişkin algoritma geliştirebilme ve MATLAB ortamında tasarım ve uygulama yapabilme becerisi kazanır.
Ders Planı (Haftalık Konular)
Hafta Konular/Uygulamalar Yöntem
1. Hafta Sayısal analize giriş, sayısal yöntemler, hatalar Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık)
2. Hafta Algoritma kurulması ve algoritma alt birimlerinin tanıtılması Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık)
3. Hafta Matrisler ve matris işlemleri Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık)
4. Hafta Lineer denklem sistemleri çözüm yöntemleri-1 Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık)
5. Hafta Lineer denklem sistemleri çözüm yöntemleri-2 Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık)
6. Hafta Lineer olmayan denklem sistemleri çözüm yöntemleri-1 Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık)
7. Hafta Lineer olmayan denklem sistemleri çözüm yöntemleri-2 Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık)
8. Hafta İnterpolasyon Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık)
9. Hafta Eğri uydurma Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık)
10. Hafta Eğri uydurma, aradeğer ve dış değer bulma yöntemleri Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık)
11. Hafta Sayısal türev yöntemleri Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık)
12. Hafta Sayısal integral yöntemleri Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık)
13. Hafta Diferansiyel denklemlerin çözüm yöntemleri-1 Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık)
14. Hafta Diferansiyel denklemlerin çözüm yöntemleri-2 Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık)
*Ara sınav ve final sınav tarihleri 14 haftalık ders işleyiş planında belirtilmemiştir. Ara sınav ve final sınav tarihleri Üniversitemiz Senatosu kararı ile akademik takvimde belirtilen tarihlerde yapılmaktadır.
Ders - Program Yeterlilikleri İlişkileri
No Program Yeterlilikleri Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi
2 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi
4 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi
6 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi
8 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi
Dersin Öğrenme Kazanımlarının Program Yeterlilikleri İle İlişkisi
Program Yeterlilik DK1 DK2 DK3 DK4 DK5 DK6 DK7 DK8 DK9
PY1 3 3 2 2 2 2 3 3 4
PY2 3 4 4 4 4 4 4 4 5
PY4 5 3 3 3 3 3 3 3 5
PY6 4 4 3 3 3 3 3 3 4
PY8 4 2 2 2 2 2 2 2 5
Kaynaklar
Ders Kitabı veya Notu Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır.
Diğer Kaynaklar
  • Mühendisler için sayısal yöntemler, S.C.C,R.P.C (çeviri)-H.Heperkan, U.Keskin Literatür, 2003
  • Bilgisayar uygulamalı sayısal analiz yöntemleri, E.Sabri Türker, Engin Can, Değişim yayınları.
  • Practical numerical analysis, Gwyne Evans, John Wiley&Sons, 1995.
  • Ders Notları
Değerlendirme Yöntemi
Güz Dönemi
Sorumlu Personel Grup Değerlendirme Yöntemi Yüzde
Dr. Öğr. Üyesi Sümeyye BAYRAKDAR Vize 40,00
Dr. Öğr. Üyesi Sümeyye BAYRAKDAR Final 60,00
Toplam 100,00
AKTS / İş Yükü Tablosu
AKTS / İş Yükü Tablosu Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders İçi
Ders Saati (14 Hafta) 14 3 42
Ders Dışı
Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları 3 1,5 4,5
Araştırma 14 1 14
Diğer Faaliyetler 14 1 14
Sınavlar
Ara Sınav 1 1 1
Final 1 1 1
Toplam İş Yükü 76,5
*AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 Dersin AKTS Kredisi 3,0