Ders Bilgileri

Ders Bilgileri
Ders Adı Kodu Dili Türü Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Olasılık ve İstatistik BM106 Türkçe Zorunlu 2. Yarıyıl 3 + 0 3,0 4,0
Ön Koşul Dersleri
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Verilişi Anlatım, Sunum, Problem Çözme, Tartışma
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. ALİ ÇALHAN
Dersi Veren(ler)
Dersin Amacı Olasılık teorisi ve istatistik konularının öğretilmesi
Dersin İçeriği Olasılık teorisi, rastgele değişkenler, değişken aileleri, istatistik konuları
Ders Öğrenme Kazanımları
# Öğrenme Kazanımı
1 Olasılık teorisi ve küme teorisi kavramlarını anlayabilme ve ilişki kurabilme
2 Olasılık aksiyomları, koşullu olasılık ve bayes teoremini kavrayabilme
3 Olay ve bağımsız olaylar konusu anlayabilme, sıralı deneyler ve ağaç diyagramlarını kullanabilme
4 Sayma yöntemleri ile bağımsız denemeler konularını anlayabilme
5 Rastgele değişken ve ayrık rastgele değişken kavramlarını anlayabilme
6 Ayrık rastgele değişken ailelerine ait kütle fonksiyonu ve birikimli dağılım fonksiyonunu anlayabilme
7 Ayrık rastgele değişkenlerde ortalama, beklenen değer, moment, varyans ve standart sapma değerlerini hesaplayabilme
8 Sürekli rastgele değişken ailelerine ait yoğunluk fonksiyonu ve birikimli dağılım fonksiyonunu anlayabilme
9 Sürekli rastgele değişkenlerde ortalama, beklenen değer, moment, varyans ve standart sapma değerlerini hesaplayabilme
10 Rastgele değişken çiftlerine ait fonksiyonlar ile korelasyon ve koveryans kavramlarını kavrayabilme
Ders Planı (Haftalık Konular)
Hafta Konular/Uygulamalar Yöntem
1. Hafta Küme teorisi ve olasılık teorisi Araştırma, Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Sunum (Hazırlık), Uygulama, Diğer Faaliyetler, Görüşme
2. Hafta Olasılık aksiyomları, koşullu olasılık ve Bayes teoremi Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Uygulama, Araştırma, Diğer Faaliyetler, Sunum (Hazırlık), Görüşme
3. Hafta Bağımsız olaylar, sıralı deneyler ve ağaç diyagramları Sunum (Hazırlık), Uygulama, Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Diğer Faaliyetler, Görüşme, Araştırma
4. Hafta Sayma yöntemleri ve bağımsız denemeler Araştırma, Diğer Faaliyetler, Görüşme, Sunum (Hazırlık), Uygulama, Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları
5. Hafta Rastgele değişken kavramı ve ayrık rastgele değişkenler Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Diğer Faaliyetler, Görüşme, Sunum (Hazırlık), Uygulama, Araştırma
6. Hafta Ayrık rastgele değişken aileleri Sunum (Hazırlık), Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Uygulama, Görüşme, Diğer Faaliyetler
7. Hafta Ayrık rastgele değişkenlerde olasılık kütle fonksiyonu ve birikimli dağılım fonksiyonu Uygulama, Sunum (Hazırlık), Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Diğer Faaliyetler, Görüşme
8. Hafta Ayrık rastgele değişkenlerde ortalama, beklenen değer, moment, varyans ve standart sapma Görüşme, Sunum (Hazırlık), Diğer Faaliyetler, Uygulama, Araştırma, Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları
9. Hafta Sürekli rastgele değişkenler Araştırma, Diğer Faaliyetler, Sunum (Hazırlık), Uygulama, Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Görüşme
10. Hafta Sürekli rastgele değişkenlerde olasılık yoğunluk fonksiyonu ve birikimli dağılım fonksiyonu Görüşme, Araştırma, Diğer Faaliyetler, Sunum (Hazırlık), Uygulama, Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları
11. Hafta Sürekli rastgele değişken aileleri Diğer Faaliyetler, Araştırma, Sunum (Hazırlık), Uygulama, Görüşme, Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları
12. Hafta Sürekli rastgele değişkenlerde ortalama, beklenen değer, moment, varyans ve standart sapma Araştırma, Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Diğer Faaliyetler, Görüşme, Sunum (Hazırlık), Uygulama
13. Hafta Rastgele değişken çiftleri ve beklenen değer Diğer Faaliyetler, Araştırma, Görüşme, Uygulama, Sunum (Hazırlık), Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları
14. Hafta Rastgele değişken çiftlerine ait fonksiyonlar, korelasyon ve koveryans Görüşme, Sunum (Hazırlık), Uygulama, Araştırma, Diğer Faaliyetler, Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları
*Ara sınav ve final sınav tarihleri 14 haftalık ders işleyiş planında belirtilmemiştir. Ara sınav ve final sınav tarihleri Üniversitemiz Senatosu kararı ile akademik takvimde belirtilen tarihlerde yapılmaktadır.
Ders - Program Yeterlilikleri İlişkileri
No Program Yeterlilikleri Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi
2 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi
3 Bilişim Teknolojilerinin yönetim, denetim, gelişim ve güvenliği/güvenilirliği hakkında bilgi sahibi olma ve farkındalık
4 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi
5 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi
6 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi
7 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi
8 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi
9 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık
10 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi
11 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi
12 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi
Dersin Öğrenme Kazanımlarının Program Yeterlilikleri İle İlişkisi
Program Yeterlilik DK1 DK2 DK3 DK4 DK5 DK6 DK7 DK8 DK9 DK10
PY1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
PY2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
PY3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
PY4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
PY5 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
PY6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
PY7 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
PY8 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
PY9 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
PY10 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
PY11 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
PY12 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Kaynaklar
Ders Kitabı veya Notu Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır.
Diğer Kaynaklar
  • Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers (Roy D. Yates, David J. Goodman)
AKTS / İş Yükü Tablosu
AKTS / İş Yükü Tablosu Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders İçi
Ders Saati (14 Hafta) 3 14 42
Ders Dışı
Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları 1 14 14
Sunum (Hazırlık) 1 14 14
Uygulama 1 14 14
Sınavlar
Ara Sınav 1 1 1 1
Final 1 1 1
Uygulama 1 1 1
Uygulama DS 1 1 1
Sınıf İçi Etkinlik 1 14 14
Toplam İş Yükü 102
*AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 Dersin AKTS Kredisi 4,0