| Ders Adı | Kodu | Dili | Türü | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Araştırma Yöntemleri II | SSG503 | Türkçe | Zorunlu | 3 + 0 | 3,0 | 9,0 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Dersin Seviyesi | Lisansüstü |
| Dersin Verilişi | |
| Dersin Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi Abdulaziz SEZER |
| Dersi Veren(ler) | |
| Dersin Amacı | Öğrencinin özellikle bilişim teknolojilerini ve bilişim teknolojisi alanında çalışanları kapsayan konularda araştırma süreçlerini ve yöntemlerini öğrenmesi ve uygulaması. |
| Dersin İçeriği |
| # | Öğrenme Kazanımı |
| 1 | Araştırma sürecini planlayabilmek |
| 2 | Veri toplama tekniklerini kullanabilmek |
| 3 | Örneklem belirleme yöntemlerini kullanabilmek |
| 4 | Neden-sonuç ilişkilerini kurabilmek |
| 5 | Veri analiz tekniklerini kullanabilmek |
| 6 | Temel istatistiki sonuçları elde edebilmek ve yorumlayabilmek |
| 7 | Araştırmaları raporlayabilmek |
| Hafta | Konular/Uygulamalar | Yöntem |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Veri toplanması, araştırma tekniklerinin seçilmesi ve planlanması, Merkezi Eğilim ve Sapma Ölçütleri ile Temel Dağılım Parametreleri ve Tanımlayıcı İstatistiklerin belirlenmesi ve hesaplanması | |
| 2. Hafta | Denence kurulması ve Hipotez testleri | |
| 3. Hafta | SPSS ile Parametrik testler (tek örneklem t testi, bağımsız örneklem t testi, eşlenik örneklem t testi) | |
| 4. Hafta | SPSS ile Parametrik testler (ANOVA testi, Korelasyon analizleri) | |
| 5. Hafta | SPSS ile Parametrik olmayan testler (Ki-kare testi, Mann-Whitney U testi) | |
| 6. Hafta | SPSS ile Parametrik olmayan testler (Wilcoxon testi, Kruskal Wallis testi, Friedman testi) | |
| 7. Hafta | SPSS ile Tek ve çok değişkenli Doğrusal Regresyon analizleri | |
| 8. Hafta | SPSS ile Doğrusal Hiyerarşik Regresyon ve Lojistik Regresyon analizleri | |
| 9. Hafta | SPSS ile Faktör analizleri ve güvenilirlik hesaplaması | |
| 10. Hafta | SPSS ile Diskriminant ve Kümeleme analizleri | |
| 11. Hafta | SPSS ile Ara Değişken (Mediation) ve Ayarlayıcı Değişken (Moderation) Modellerinin kurulması ve analizleri | |
| 12. Hafta | Yapısal Eşitlik Modellemesi | |
| 13. Hafta | Yapısal Eşitlik Modellemesi | |
| 14. Hafta | Çok Seviyeli (Multi-level) Veri Analizi |
| Program Yeterlilik | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | DK6 | DK7 |
|---|
| Ders Kitabı veya Notu | Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır. |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar |
|
| AKTS / İş Yükü Tablosu | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |
|---|---|---|---|---|
|
Sınavlar |
Ara Sınav 1 | 1 | 10 | 10 |
| Ara Sınav 2 | 1 | 10 | 10 | |
| Ödev 1 | 1 | 10 | 10 | |
| Ödev 2 | 1 | 20 | 20 | |
| Final | 1 | 20 | 20 | |
| Uygulama | 1 | 30 | 30 | |
| Uygulama DS | 1 | 35 | 35 | |
| Sınıf İçi Etkinlik | 14 | 3 | 42 | |
| Toplam İş Yükü | 177 | |||
| *AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 | Dersin AKTS Kredisi | 9,0 | ||
