| Ders Adı | Kodu | Dili | Türü | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Veri Madenciliği | YBS214 | Türkçe | Zorunlu | 4. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 6,0 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Verilişi | Yüzyüze |
| Dersin Koordinatörü | Öğr. Gör. Dr. Günay TEMÜR |
| Dersi Veren(ler) | |
| Dersin Amacı | Veri madenciliğini tanıtılması ve kullanım amaçları hakkında bilgi verilmesi. Veri setleri üzerinde analiz yeteneğinin kazandırılması. Veri madenciliğinde kullanılacak programların tanıtılması ve kullandırılması. |
| Dersin İçeriği | -Veri Madenciliği temel kavramların anlatılması -Veri Madenciliğinin kullanım alanlarının tanıtılması -Veri Madenciliğinin temel yöntemlerinin anlatılması -Veri Madenciliğinde kullanılan yazılımların tanıtılması -Çeşitli Veri Madenciliği yöntemleriyle veri analizi yapımı |
| # | Öğrenme Kazanımı |
| 1 | Veri madenciliğinin tanımını, kullanım amacını bilir |
| 2 | Veri madenciliği süreçlerini bilir |
| 3 | Veri Madenciliğinde kullanılan yazılımlarla ilgili bilgi sahibi olur |
| 4 | Veri önişleme işlemlerini bilir ve uygular |
| 5 | Temel veri madenciliği metotlarını bilir, uygular, sonuçları yorumlar |
| Hafta | Konular/Uygulamalar | Yöntem |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Veri Madenciliğine Giriş | Araştırma, Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 2. Hafta | Veri Madenciliği Temel Kavramlar, Arka Plan, Metotlar | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma |
| 3. Hafta | Python ile temel işlemler | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Uygulama, Araştırma |
| 4. Hafta | Python ile temel işlemler | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Uygulama |
| 5. Hafta | Python ile temel işlemler | Araştırma, Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Uygulama |
| 6. Hafta | Veri kümesi oluşturma, ön işleme yöntemleri | Araştırma, Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Uygulama |
| 7. Hafta | Regresyon Algoritmaları | Araştırma, Uygulama, Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 8. Hafta | Sınıflandırma algoritmaları | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Uygulama, Araştırma |
| 9. Hafta | Sınıflandırma Algoritmaları | |
| 10. Hafta | Sınıflandırma algoritmaları | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Uygulama |
| 11. Hafta | Birliktelik Analizi | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Uygulama |
| 12. Hafta | Birliktelik Kuralları | Uygulama, Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 13. Hafta | Kümeleme Algoritmaları | Uygulama, Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma |
| 14. Hafta | Genel Tekrar | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Uygulama |
| No | Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | İşletme fonksiyonları ile ilgili bütüncül bakış açısına sahip olur | ||||||
| 2 | Bilişim alanında sektör ortalamasında kavramsal bilgiye sahip olur. | ✔ | |||||
| 3 | İşletme fonksiyonlarının bilişim altyapısıyla bütünleşmesini sağlar | ✔ | |||||
| 4 | Bilgi sistemlerinin analiz edilmesi, tasarlanması, geliştirilmesi ve kullanım süreçleri hakkında farkındalık ve bilgi sahibi olur. | ✔ | |||||
| 5 | İşletmelerde karşılaşılan sorunların çözümü için problemi tanımlama, veri toplama, analiz etme, yorumlama, değerlendirme ve çözüm önerisi geliştirebilme becerisine sahip olur. | ✔ | |||||
| 6 | İşletmelerde kullanılan uygulamaların verimliliği için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirir. | ✔ | |||||
| 7 | Algoritma mantığını kavrar ve tasarlanan algoritmayı güncel bir programlama diline dönüştürür. | ✔ | |||||
| 8 | Veri bilimi alanında temel bilgi ve kavrayışa sahip olur. | ✔ | |||||
| 9 | Bilişim alanında proje geliştirme sürecini planlama ve yönetme bilgisine sahip olur. | ✔ | |||||
| 10 | Vizyonunu sürekli öğrenme ve yenilenme üzerine temellendirir. | ✔ | |||||
| 11 | İş hayatında etik ve mesleki sorumluluk bilincine sahip olur. | ✔ | |||||
| 12 | Bilişim uygulamalarının bireysel ve toplumsal boyuttaki etkileri ile hukuksal sonuçları hakkında farkındalığa sahip olur. | ✔ | |||||
| 13 | Bilişim sistemleri ve işletme alanlarında yazılı ve sözlü iletişim kurarken en az bir yabancı dil kullanır. | ||||||
| 14 | İş hayatında karşılaşılacak sorunların çözümünde bireysel veya takım üyesi olarak sorumluluk alır. | ✔ | |||||
| Program Yeterlilik | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 |
|---|---|---|---|---|---|
| PY1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| PY2 | 5 | 5 | 0 | 5 | 5 |
| PY3 | 4 | 4 | 0 | 4 | 4 |
| PY4 | 5 | 5 | 0 | 5 | 5 |
| PY5 | 4 | 4 | 0 | 4 | 4 |
| PY6 | 3 | 3 | 0 | 3 | 3 |
| PY7 | 5 | 5 | 0 | 5 | 5 |
| PY8 | 5 | 5 | 0 | 5 | 5 |
| PY9 | 5 | 5 | 0 | 5 | 5 |
| PY10 | 3 | 3 | 0 | 3 | 3 |
| PY11 | 2 | 2 | 0 | 2 | 2 |
| PY12 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| PY13 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| PY14 | 3 | 3 | 0 | 3 | 3 |
| Ders Kitabı veya Notu | Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır. |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar |
|
| AKTS / İş Yükü Tablosu | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |
|---|---|---|---|---|
|
Ders İçi |
Ders Saati (14 Hafta) | 14 | 3 | 42 |
|
Ders Dışı |
Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları | 14 | 3 | 42 |
| Araştırma | 14 | 3 | 42 | |
| Uygulama | 10 | 2,5 | 25 | |
|
Sınavlar |
Ara Sınav 1 | 1 | 1 | 1 |
| Final | 1 | 1 | 1 | |
| Toplam İş Yükü | 153 | |||
| *AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 | Dersin AKTS Kredisi | 6,0 | ||
