Rapor Tarihi: 02.04.2026 02:45
| Ders Adı | Kodu | Dili | Türü | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Olasılık ve Biyoistatistik | BMM221 | Türkçe | Zorunlu | 3. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 4,0 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Verilişi | Yüz-Yüze Eğitim |
| Dersin Koordinatörü | Doç. Dr. Emine GÜVEN |
| Dersi Veren(ler) | Doç. Dr. Emine GÜVEN (Güz) |
| Dersin Amacı | Rasgeleliği kavratmak, olasılık teorisinin bazı kavramlarını vermek ve istatistik teorisine giriş için olasılık dili oluşturmaktır. |
| Dersin İçeriği | Rasgelelik içeren problemlerin modellenmesine yönelik bazı araçlar ve kesikli olasılık dağılımları ve Uygulamaları. |
| # | Öğrenme Kazanımı |
| 1 | Sağlık ve yaşam bilimlerinde kullanılan temel istatistik ve olasılık kavramlarını açıklar. |
| 2 | Biyomedikal verilerin türlerini ayırt eder ve uygun istatistiksel yöntemleri seçer. |
| 3 | Olasılık kurallarını, koşullu olasılığı ve olasılık dağılımlarını sağlık verilerine uygular. |
| 4 | Tanımlayıcı ve Çıkarımsal istatistiklerin Analizini yapar ve yorumlar. |
| 5 | Olasılık dağılımlarını ve özelliklerini bilgisayar simülasyonları kullanarak açıklar. |
| 6 | Parametrik ve parametrik olmayan testleri uygun durumlarda uygular. |
| 7 | İstatistiksel sonuçları biyomedikal ve tıp alanında raporlar |
| Hafta | Konular/Uygulamalar | Yöntem |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Olasılığa Giriş ve Temel Kavramlar | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Uygulama, Sunum (Hazırlık), Problem Çözme |
| 2. Hafta | Olasılık Dağılımları | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Uygulama, Sunum (Hazırlık), Problem Çözme |
| 3. Hafta | Tanımlayıcı İstatistik | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Uygulama, Sunum (Hazırlık), Problem Çözme |
| 4. Hafta | Çıkarımsal İstatistik | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Uygulama, Sunum (Hazırlık), Problem Çözme |
| 5. Hafta | Örnekleme ve Güven Aralıkları | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Uygulama, Sunum (Hazırlık), Problem Çözme |
| 6. Hafta | Hipotez Testlerine Giriş | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Uygulama, Sunum (Hazırlık), Problem Çözme |
| 7. Hafta | Parametrik Testler | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Uygulama, Sunum (Hazırlık), Problem Çözme |
| 8. Hafta | Parametrik Olmayan Testler | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Uygulama, Sunum (Hazırlık), Problem Çözme |
| 9. Hafta | Vize sınavı | |
| 10. Hafta | Korelasyon ve Regresyon | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Uygulama, Sunum (Hazırlık), Problem Çözme |
| 11. Hafta | Binom Dağılımı | |
| 12. Hafta | Poisson Dağılımı | |
| 13. Hafta | R ile Klinik ve Biyomedikal Uygulamalar | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları, Araştırma, Uygulama, Sunum (Hazırlık), Problem Çözme |
| 14. Hafta | R ile Klinik ve Biyomedikal Uygulamalar |
| Program Yeterlilik | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | DK6 | DK7 |
|---|
| Ders Kitabı veya Notu | Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır. |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar |
|
| Güz Dönemi | |||
| Sorumlu Personel | Grup | Değerlendirme Yöntemi | Yüzde |
|---|---|---|---|
| Doç. Dr. Emine GÜVEN | Ödev | 20,00 | |
| Doç. Dr. Emine GÜVEN | Vize | 30,00 | |
| Doç. Dr. Emine GÜVEN | Final | 50,00 | |
| Toplam | 100,00 | ||
| AKTS / İş Yükü Tablosu | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |
|---|---|---|---|---|
|
Ders İçi |
Ders Saati (14 Hafta) | 14 | 3 | 42 |
|
Sınavlar |
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Uygulama DS | 1 | 1 | 1 | |
| Toplam İş Yükü | 44 | |||
| *AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 | Dersin AKTS Kredisi | 4,0 | ||
