| Ders Adı | Kodu | Dili | Türü | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Sistemleri | MEM388 | Türkçe | Zorunlu | 6. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 5,0 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü | Doç. Dr. Ferzan KATIRCIOĞLU |
| Dersi Veren(ler) | |
| Dersin Amacı | Bu dersin ama öğrencileri yapay zekanın çeşitli alt dalları hakkında eğitmektir. |
| Dersin İçeriği | Yapay zeka ve uzman sistemler, Yapay zeka programlama dilleri: Prolog, Yapay zeka programlama dilleri: Lisp, Oyun programlama, Yapay sinir ağları, Yapay sinir ağları uygulamaları: görüntü işleme, Yapay sinir ağları uygulamaları: robot, Yapay sinir ağları uygulamaları: sistem ve karakter tanılama, Bulanık mantık, Bulanık mantık uygulamaları: fuzzy-pid, Karınca kolonisi optimizasyonu, KKO uygulamaları, Genetik Optimizasyonu, GO uygulamaları. |
| # | Öğrenme Kazanımı |
| 1 | Yapay zeka hakkında temel bilgilere sahip olma. |
| 2 | Yapay zeka yöntemleri ile problem çözebilme. |
| Hafta | Konular/Uygulamalar | Yöntem |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Yapay zeka ve uzman sistemler. | Görüşme |
| 2. Hafta | Yapay zeka ve uzman sistemler | Görüşme |
| 3. Hafta | Yapay zeka programlama dilleri: Prolog, Lisp | Görüşme |
| 4. Hafta | Yapay zeka programlama dilleri: Prolog, Lisp | Görüşme |
| 5. Hafta | Yapay zeka programlama dilleri: Prolog, Lisp | Görüşme |
| 6. Hafta | Oyun programlama | Görüşme |
| 7. Hafta | Yapay sinir ağları. | Görüşme |
| 8. Hafta | Yapay sinir ağları. | |
| 9. Hafta | Yapay sinir ağları uygulamaları: görüntü işleme | Görüşme |
| 10. Hafta | Yapay sinir ağları uygulamaları: robot | Görüşme |
| 11. Hafta | Yapay sinir ağları uygulamaları: sistem ve karakter tanılama | Görüşme |
| 12. Hafta | Bulanık mantık, Bulanık mantık uygulamaları: fuzzy-pid, Karınca kolonisi optimizasyonu | Görüşme |
| 13. Hafta | Genetik Optimizasyonu | Görüşme |
| 14. Hafta | Genetik Optimizasyonu | Görüşme |
| No | Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 3 | Mühendislik problemlerini tanımlama, modelleme ve çözme becerisi kazandırmak. | ✔ | |||||
| Program Yeterlilik | DK1 | DK2 |
|---|---|---|
| PY3 | 5 | 5 |
| Ders Kitabı veya Notu | Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır. |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar |
|
| AKTS / İş Yükü Tablosu | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |
|---|---|---|---|---|
|
Sınavlar |
Ara Sınav 1 | 50 | 1 | 50 |
| Final | 77,5 | 1 | 77,5 | |
| Toplam İş Yükü | 127,5 | |||
| *AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 | Dersin AKTS Kredisi | 5,0 | ||
