Rapor Tarihi: 02.04.2026 01:39
| Ders Adı | Kodu | Dili | Türü | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik ve Optimizasyon | MEM387 | Türkçe | Zorunlu | 5. Yarıyıl | 2 + 0 | 2,0 | 3,0 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü | Arş. Gör. Oğuz EROL |
| Dersi Veren(ler) | |
| Dersin Amacı | • Mekatronik sistemlerde sensör verilerini analiz etmek ve yorumlamak için istatistiksel yöntemleri etkin biçimde kullanmak. • Deneysel verilerden anlamlı sonuçlar çıkarmak için olasılık, dağılım ve regresyon temelli analiz tekniklerini uygulamak. • Gürültü ve belirsizlik içeren sistemlerde hata tahmini ve karar verme süreçlerini geliştirmek. • Tasarım, kontrol ve sistem performansını artırmak amacıyla optimizasyon yaklaşımlarını tanımak ve uygulamak. • Veriye dayalı modelleme ve karar verme süreçlerinde istatistiksel düşünme ile optimizasyon temelli çözüm becerilerini birleştirmek. |
| Dersin İçeriği | Bu ders, mekatronik mühendisliği uygulamalarında verilerin analiz edilmesi, modellenmesi ve optimizasyonu için gerekli istatistiksel ve matematiksel araçları kapsar. İlk bölümde, sensör verilerinin istatistiksel analizi, dağılımlar, regresyon, hata tahmini ve modelleme üzerinde durulur. İkinci bölümde, sistem tasarımı ve performans geliştirme için lineer ve lineer olmayan optimizasyon yöntemleri, çok amaçlı optimizasyon ve algoritmik yaklaşımlar ele alınır. Öğrenciler, hem istatistiksel analiz hem de optimizasyon süreçlerini bir arada kullanarak mekatronik sistemlerin karar verme ve tasarım problemlerini çözmeyi öğrenirler. |
| # | Öğrenme Kazanımı |
| 1 | Mekatronik sistemlerden elde edilen sensör verilerini, tanımlayıcı istatistik ve olasılık dağılımlarını kullanarak analiz eder. |
| 2 | Mühendislik problemlerini modellemek amacıyla regresyon analizi yapar ve hipotez testleri ile modellerin doğruluğunu değerlendirir. |
| 3 | Mühendislik tasarımı ve karar verme süreçlerindeki problemleri, uygun optimizasyon algoritmalarını (lineer, lineer olmayan, sezgisel vb.) kullanarak çözer. |
| Hafta | Konular/Uygulamalar | Yöntem |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Giriş: İstatistik, Veri Türleri ve Sensör Verilerinin Özellikleri | Anlatım |
| 2. Hafta | Olasılık Kavramı ve Rastgele Değişkenler | Anlatım, Soru-Cevap |
| 3. Hafta | Olasılık Dağılımları ve Mekatronik Sistemlerde Kullanımı | Sunum (Hazırlık), Anlatım, Soru-Cevap |
| 4. Hafta | Tanımlayıcı İstatistik ve Veri Görselleştirme | Anlatım |
| 5. Hafta | Örneklem, Tahmin ve Güven Aralıkları | Sunum (Hazırlık), Anlatım |
| 6. Hafta | Hipotez Testleri ve Uygulamaları | Anlatım |
| 7. Hafta | Korelasyon, Kovaryans ve Regresyon Analizi Temelleri | Anlatım, Soru-Cevap |
| 8. Hafta | Lineer Regresyon ve Mekatronik Sistemlerde Uygulamaları | Uygulama, Anlatım |
| 9. Hafta | Çoklu Regresyon ve Model Doğrulama | Anlatım, Soru-Cevap |
| 10. Hafta | Gürültü Analizi, Hata Tahmini ve Karar Verme Süreçleri | Sunum (Hazırlık), Anlatım |
| 11. Hafta | Optimizasyona Giriş: Temel Kavramlar ve Lineer Programlama | Sunum (Hazırlık), Anlatım, Soru-Cevap |
| 12. Hafta | Lineer Olmayan ve Kısıtlı Optimizasyon Yöntemleri | Uygulama, Anlatım, Soru-Cevap |
| 13. Hafta | Çok Amaçlı Optimizasyon ve Mühendislik Tasarımında Uygulamaları | Anlatım |
| 14. Hafta | Optimizasyon Algoritmaları (Genetik Algoritmalar, Parçacık Sürü Optimizasyonu) ve Mekatronik Uygulamaları | Uygulama, Anlatım, Soru-Cevap |
| No | Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini Mekatronik Mühendisliği alanında uygulama becerisi kazandırmak | ✔ | |||||
| 3 | Mühendislik problemlerini tanımlama, modelleme ve çözme becerisi kazandırmak. | ✔ | |||||
| 4 | Proje yönetim, risk yönetimi, girişimcilik, yenilikçilik ile sürdürülebilir kalkınma farkındalığıyla güncel yazılım ve donanımları etkin bir biçimde kullanmak | ✔ | |||||
| Program Yeterlilik | DK1 | DK2 | DK3 |
|---|---|---|---|
| PY1 | 5 | 5 | 5 |
| PY3 | 3 | 3 | 3 |
| PY4 | 3 | 3 | 3 |
| Ders Kitabı veya Notu | Ders Kitabı veya Ders Notu bulunmamaktadır. |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar |
|
| AKTS / İş Yükü Tablosu | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |
|---|---|---|---|---|
|
Ders İçi |
Ders Saati (14 Hafta) | 14 | 3 | 42 |
|
Ders Dışı |
Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları | 14 | 1 | 14 |
| Araştırma | 14 | 1 | 14 | |
| Diğer Faaliyetler | 1 | 4,5 | 4,5 | |
|
Sınavlar |
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final | 1 | 1 | 1 | |
| Toplam İş Yükü | 76,5 | |||
| *AKTS = (Toplam İş Yükü) / 25,5 | Dersin AKTS Kredisi | 3,0 | ||
