Ders Bilgileri

Ders Bilgileri
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
İstatistiksel Analizler II SKY650 3 + 0 3,0 10,0
Ön Koşullar Yok
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisansüstü
Dersin Türü Ders
Dersin Verilişi Teorik ve Sunum
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Yalçın KARAGÖZ
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Bu Dersin Amacı; Parametrik Olmayan Analiz Tekniklerinin Kavratılmasıdır. Anlatılacak Olan Parametrik Olmayan Analiz Teknikleri; Tek Örnekli Verilerin Analizi, Bağımsız İki Örneğin Analizi, İkiden Fazla Bağımsız Örneğin Analizi, İlişkili (Eşlenik-Çift) İki Örneğin, İkiden Fazla İlişkili Örneklerin Analizi, Çapraz Tablolarda Ki-Kare, İlişki Katsayıları (Association Measures), Lojistik Regresyon (Lojit Modeller) Analizi, Kümeleme Analizi konularıdır. Amaç bu konularla İle İlgili Analizler Yapılabilmesi ve Yorumlanabilmesidir
Dersin İçeriği Parametrik Olmayan Analiz Teknikleri; Tek Örnekli Verilerin Analizi, Bağımsız İki Örneğin Analizi, İkiden Fazla Bağımsız Örneğin Analizi, İlişkili (Eşlenik-Çift) İki Örneğin, İkiden Fazla İlişkili Örneklerin Analizi, Çapraz Tablolarda Ki-Kare, İlişki Katsayıları (Association Measures), Lojistik Regresyon (Lojit Modeller) Analizi, Kümeleme Analizi Konuları Anlatılacaktır
Ders Öğrenme Kazanımları - Öğrenci; Parametrik Olmayan Analiz Teknikleri; Tek Örnekli Verilerin Analizi, Bağımsız İki Örneğin Analizi, İkiden Fazla Bağımsız Örneğin Analizi, İlişkili (Eşlenik-Çift) İki Örneğin, İkiden Fazla İlişkili Örneklerin Analizi, Çapraz Tablolarda Ki-Kare, İlişki Katsayıları (Association Measures), Lojistik Regresyon (Lojit Modeller) Analizi, Kümeleme Analizi Konuları İle İlgili Analizler Yapabilecek ve Yorumlayabilecektir
Haftalık Konular (İçerik)
Hafta Konular Öğretim Yöntemleri
1. Hafta Temel Kavramlar (Değişken ve çeşitleri , ölçme ve ölçek düzeyleri, hipotezlerinin kurulması, sıfır ve alternatif hipotezler, önem (anlamlılık) seviyesi, testin gücü, uygun istatistiksel tekniklerin seçimi, analiz tekniklerinin sınıflandırılması (değişken sayısına göre sınıflama, veri özelliklerine göre sınıflama), parametrik ve nonparametrik (parametrik olmayan) analiz tekniklerinin karşılaştırılması) Araştırma Sözel Anlatım Uygulama
2. Hafta Tek Örnekli Verilerin Analizi (Ki Kare Testi, Wald-Wolfowitz Dizi Sayıları (Runs), Kolmogorov-Smirnov Uygunluk (Uyum İyiliği)) Uygulama Sözel Anlatım Araştırma
3. Hafta Bağımsız İki Örneğin Analizi (Mann-Whitney U Testi, Kolmogorov-Smirnov Testi, Moses Testi, Wald-Wolfowitz Dizi Sayıları Testi) Sözel Anlatım Araştırma Uygulama
4. Hafta İkiden Fazla Bağımsız Örneğin Analizi (Kruskal Wallis Tek Yönlü Varyans Analizi, Mood Medyan Testi, Jonckheere-Terpstra Sıralı Alternatifler Testi) Uygulama Araştırma Sözel Anlatım
5. Hafta İlişkili (Eşlenik-Çift) İki Örneğin Analizi (Wilcoxon Eşlenik-Çift Testi, İşaret Testi, McNemar Testi, Marginal Homogeneity Testi) Uygulama Araştırma Sözel Anlatım
6. Hafta İkiden Fazla İlişkili Örneklerin Analizi (Friedman Testi, Kendall'ın W Uyum Katsayısı Testi, Cochran Q Testi) Araştırma Uygulama Sözel Anlatım
7. Hafta Çapraz Tablolarda Ki-Kare (Ki-kare Bağımsızlık Testi, Yates Ki-kare Testi (Continuity Correction), Fisher'in Kesin Ki kare Testi (Fisher's Exact Test), Homojenlik Testi) Uygulama Araştırma Sözel Anlatım
8. Hafta Ki-Kare Kökenli Nominal İlişki Katsayıları (Association Measures) (Pearson'un Kontenjans Katsayısı (Contingency Coefficient), Fi Katsayısı (Phi Coefficient), Cramer'in V Katsayısı (Cramer's V)) Araştırma Sözel Anlatım Uygulama
9. Hafta Tahmin Hatasını Azaltmaya Dayalı Nominal İlişki Katsayıları (Goodman-Kruskal'ın Lambda Katsayısı, Theil'in Belirsizlik Katsayısı (Uncertainity Coefficient)) Araştırma Uygulama Sözel Anlatım
10. Hafta Sıralama Ölçekli İlişki Katsayıları (Goodman-Kruskal'ın Gamma (Y) Katsayısı, Somers'in d Katsayısı (Somers' d)) Uygulama Araştırma Sözel Anlatım
11. Hafta Sıralama Ölçekli İlişki Katsayıları (Kendall'ın Tau-b Katsayısı (Kendall's Tau-b), Kendall-Stuart'ın Tau-c Katsayısı (Kendall's Tau-c), Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı) Sözel Anlatım Uygulama Araştırma
12. Hafta Eta Katsayısı, Kappa, Risk ve McNemar, Chochran's and Mantel-Haenszel Statistics Uygulama Sözel Anlatım Araştırma
13. Hafta Lojistik Regresyon (Lojit Modeller) Analizi (Lojistik Regresyon Çeşitleri, İkili Lojistik Regresyon (BLOGREG) Analizi, Sıralı Lojistik Regresyon (OLAGREG) Analizi, İsimsel Lojistik Regresyon (NLOGREG) Analizi) Araştırma Uygulama Sözel Anlatım
14. Hafta Kümeleme Analizi Sözel Anlatım Araştırma Uygulama
Kaynaklar
SPSS AMOS META Uygulamalı Biyoistatistik (2021)., Karagöz Yalçın, Nobel Akademik Yayıncılık, Basım Sayısı:3, Sayfa Sayısı 1296, ISBN:978-625-439-583-3
SPSS AMOS META Uygulamalı İstatistiksel Analizler (2019)., Karagöz Yalçın, Nobel Akademik Yayıncılık, Basım sayısı:3, Sayfa Sayısı 1336, ISBN:978-605-320-547-0
Biyoistatistik (2019)., Sümbüloğlu, Kadir, Sümbüloğlu Vildan, Hatiboğlu Yayınevi, Basım sayısı:20, Sayfa Sayısı 302, ISBN: 9789757527121
Dersin Öğrenme Kazanımlarının Program Yeterlilikleri İle İlişkisi
Program Yeterlilik Katkı Düzeyi DK1 Ölçme Yöntemi
PY3 3 3 -
PY6 3 3 -
PY7 3 3 -
*DK = Ders Kazanımı.
0 1 2 3 4 5
Ders Katkı Düzeyi Yok Çok Düşük Düşük Orta Yüksek Çok Yüksek
Ölçme Yöntemi Yazılı sınav Sözlü sınav Ödev/Proje Laboratuvar Çalışması Sunum /Seminer
AKTS / İş Yükü Tablosu
Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ara Sınav 1 1 40 40
Kısa Sınav 1 1 40 40
Kısa Sınav 2 1 40 40
Final 1 40 40
Sınıf İçi Etkinlik 5 19 95
Toplam İş Yükü 255
Dersin AKTS Kredisi 10,0