| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İleri İstatistiksel Yöntemler | SKY619 | 3 + 0 | 3,0 | 10,0 |
| Ön Koşullar | Yok |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisansüstü |
| Dersin Türü | Ders |
| Dersin Verilişi | Teorik ve Sunum |
| Dersin Koordinatörü |
Prof. Dr. Yalçın KARAGÖZ |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu Dersin Amacı; Temel Kavramlar, Z Testi ve T testi, Varyans Analizi, Regresyon ve Korelasyon Analizi, Kovaryans Analizi (ANCOVA), Setlerarası (Canonical) Korelasyon Analizi, Açıklayıcı Faktör Analizi, Yapısal Eşitlik Modellemesi, Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler, Meta Analizi, Parametrik Olmayan Analizler Tek Örnekli, Bağımsız İki Örnekli, İkiden Fazla Bağımsız Örnekli, İlişkili (Eşlenik-Çift) İki Örnekli, İkiden Fazla İlişkili Örnekli), Ki-Kare, İlişki Katsayıları, Lojistik Regresyon Analizi, Kümeleme Analizi İle İlgili Analizler Yapabilmesi ve Yorumlayabilmesidir |
| Dersin İçeriği | Temel Kavramlar, Temel Kavramlar, Z Testi ve T testi, Varyans Analizi, Regresyon ve Korelasyon Analizi, Kovaryans Analizi (ANCOVA), Setlerarası (Canonical) Korelasyon Analizi, Açıklayıcı Faktör Analizi, Yapısal Eşitlik Modellemesi, Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler, Meta Analizi, Parametrik Olmayan Analizler Tek Örnekli, Bağımsız İki Örnekli, İkiden Fazla Bağımsız Örnekli, İlişkili (Eşlenik-Çift) İki Örnekli, İkiden Fazla İlişkili Örnekli), Ki-Kare, İlişki Katsayıları, Lojistik Regresyon Analizi, Kümeleme Analizi Konuları Anlatılacaktır |
| Ders Öğrenme Kazanımları |
- Öğrenci; Temel Kavramlar, Temel Kavramlar, Z Testi ve T testi, Varyans Analizi, Regresyon ve Korelasyon Analizi, Kovaryans Analizi (ANCOVA), Setlerarası (Canonical) Korelasyon Analizi, Açıklayıcı Faktör Analizi, Yapısal Eşitlik Modellemesi, Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler, Meta Analizi, Parametrik Olmayan Analizler Tek Örnekli, Bağımsız İki Örnekli, İkiden Fazla Bağımsız Örnekli, İlişkili (Eşlenik-Çift) İki Örnekli, İkiden Fazla İlişkili Örnekli), Ki-Kare, İlişki Katsayıları, Lojistik Regresyon Analizi, Kümeleme Analizi Konuları İle İlgili Analizler Yapabilecek ve Yorumlayabilecektir |
| Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Temel Kavramlar (Değişken ve çeşitleri, ölçek düzeyleri, hipotezlerinin kurulması, önem seviyesi, testin gücü, uygun istatistiksel tekniklerin seçimi) | Araştırma Uygulama Sözel Anlatım |
| 2. Hafta | Z Testi ve T testi (Bir ana kütle ortalamasının belli bir değerden farklılığının testi, iki ana kütle ortalaması arasındaki farklılığının testi) | Uygulama Sözel Anlatım Araştırma |
| 3. Hafta | Varyans Analizi (Tek Yönlü ANOVA, İki Yönlü ANOVA, Tek Yönlü MANOVA, İki Yönlü MANOVA) | Uygulama Araştırma Sözel Anlatım |
| 4. Hafta | Regresyon ve Korelasyon Analizi | Uygulama Sözel Anlatım Araştırma |
| 5. Hafta | Kovaryans Analizi (ANCOVA), Setlerarası (Canonical) Korelasyon Analizi, Açıklayıcı Faktör Analizi | Sözel Anlatım Uygulama Araştırma |
| 6. Hafta | Yapısal Eşitlik Modellemesi (Doğrulayıcı Faktör Analizi, Yol Analizi) | Araştırma Sözel Anlatım Uygulama |
| 7. Hafta | Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler, Meta Analizi | Uygulama Sözel Anlatım Araştırma |
| 8. Hafta | Parametrik Olmayan Tek Örnekli Verilerin Analizi (Ki Kare Testi, İşaret Testi, Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi), Parametrik Olmayan Bağımsız İki Örneğin Analizi (Mann-Whitney U Testi) | Uygulama Sözel Anlatım Araştırma |
| 9. Hafta | Parametrik Olmayan İkiden Fazla Bağımsız Örneğin Analizi (Kruskal Wallis Tek Yönlü Varyans Analizi) | Araştırma Sözel Anlatım Uygulama |
| 10. Hafta | Parametrik Olmayan İlişkili (Eşlenik-Çift) İki Örneğin Analizi (Wilcoxon Eşlenik-Çift Testi), Parametrik Olmayan İkiden Fazla İlişkili Örneklerin Analizi (Friedman Testi) | Uygulama Sözel Anlatım Araştırma |
| 11. Hafta | Çapraz Tablolarda Ki-Kare, Ki-Kare Kökenli Nominal İlişki Katsayıları (Association Measures) | Sözel Anlatım Uygulama Araştırma |
| 12. Hafta | Tahmin Hatasını Azaltmaya Dayalı Nominal İlişki Katsayıları, Sıralama Ölçekli İlişki Katsayıları | Sözel Anlatım Araştırma Uygulama |
| 13. Hafta | Eta Katsayısı, Kappa, Risk ve McNemar, Chochran's and Mantel-Haenszel Statistics | Araştırma Sözel Anlatım Uygulama |
| 14. Hafta | Lojistik Regresyon (Lojit Modeller) Analizi, Kümeleme Analizi | Uygulama Araştırma Sözel Anlatım |
| SPSS AMOS META Uygulamalı Biyoistatistik (2021)., Karagöz Yalçın, Nobel Akademik Yayıncılık, Basım Sayısı:3, Sayfa Sayısı 1296, ISBN:978-625-439-583-3 |
| SPSS AMOS META Uygulamalı İstatistiksel Analizler (2019)., Karagöz Yalçın, Nobel Akademik Yayıncılık, Basım sayısı:3, Sayfa Sayısı 1336, ISBN:978-605-320-547-0 |
| Biyoistatistik (2019)., Sümbüloğlu, Kadir, Sümbüloğlu Vildan, Hatiboğlu Yayınevi, Basım sayısı:20, Sayfa Sayısı 302, ISBN: 9789757527121 |
| Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | Ölçme Yöntemi |
|---|---|---|---|
| PY2 | 3 | 3 | - |
| PY3 | 3 | 3 | - |
| PY7 | 3 | 3 | - |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
| Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
| Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav 1 | 1 | 40 | 40 |
| Ödev 1 | 1 | 40 | 40 |
| Ödev 2 | 1 | 40 | 40 |
| Final | 1 | 40 | 40 |
| Sınıf İçi Etkinlik | 5 | 19 | 95 |
| Toplam İş Yükü | 255 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 10,0 | ||
