| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Siber Güvenlikte Yapay Zeka | SG525 | 3 + 0 | 3,0 | 8,0 |
| Ön Koşullar | Yok |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisansüstü |
| Dersin Türü | Ders |
| Dersin Verilişi | Ders, haftalık hazırlanan sunum dosyaları üzerinden yapılmaktadır. Ayrıca öğrencilerin belirli konularda sunum yapması şeklinde gerçekleştirilmektedir. Sunum ile teori verildikten sonra ara dönem sınav sonrası uygulamalar da yapılmaktadır. |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Öğrencilere günümüzde uluslararası düzeyde sahip olunması beklenen siber güvenlik kapsamında yetkinlikler verilmektir. Ayrıca siber güvenlik standartları ve uyumluluğu, ağ güvenliği, mobil cihazların güvenliği, siber güvenlik risk yönetimi gibi konulara öğrencileri hazırlamaktır. |
| Dersin İçeriği | Siber Güvenlik Standartları ve Uyumluluğu, Uygulamalı Ağ Güvenliği, Uygulama Güvenliği İlkeleri / Uygulamaları, Siber Operasyonel Planlama, Yazılım Güvenliği, Siber Güvenlik Risk Yönetimi ve Uyumluluğu, Mobil Cihaz Yönetimi, Güvenli Unix Yönetimi, Son Kullanıcı Cihaz Güvenliği ve IoT, Makine Öğrenmesi Modellerinin Güvenliği, Siber Güvenlik Alanında Yapay Zeka Uygulamaları |
| Ders Öğrenme Kazanımları |
- Yapay zekanın siber güvenlikte kullanımını öğrenir. - Yapay zekayı siber güvenlik alanında uygulayabilir. |
| Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Siber Güvenlik Standartları ve Uyumluluğu | |
| 2. Hafta | Uygulamalı Ağ Güvenliği | |
| 3. Hafta | Uygulamalı Ağ Güvenliği | |
| 4. Hafta | Uygulama Güvenliği İlkeleri / Uygulamaları | |
| 5. Hafta | Uygulama Güvenliği İlkeleri / Uygulamaları | |
| 6. Hafta | Siber Operasyonel Planlama | |
| 7. Hafta | Yazılım Güvenliği | |
| 8. Hafta | Siber Güvenlik Risk Yönetimi ve Uyumluluğu | |
| 9. Hafta | Mobil Cihaz Yönetimi | |
| 10. Hafta | Güvenli Unix Yönetimi | |
| 11. Hafta | Güvenli Unix Yönetimi | |
| 12. Hafta | Son Kullanıcı Cihaz Güvenliği | |
| 13. Hafta | IoT, Makine Öğrenmesi Modellerinin Güvenliği | |
| 14. Hafta | Siber Güvenlik Alanında Yapay Zeka Uygulaması Gerçekleştirme |
| Internet of Things and Cyber Physical Systems_ Security and Forensics |
| Cyber Deception_ Techniques, Strategies, and Human Aspects |
| Cyber Security Applications for Industry 4.0 |
| Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | Ölçme Yöntemi |
|---|
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
| Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
| Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav 1 | 1 | 10 | 10 |
| Ödev 1 | 2 | 20 | 40 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
| Uygulama | 1 | 10 | 10 |
| Sınıf İçi Etkinlik | 10 | 2 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 100 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 8,0 | ||
