| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Sağlık Yönetiminde İleri Araştırma Teknikleri | SKY601 | 3 + 0 | 3,0 | 10,0 |
| Ön Koşullar | Yok |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisansüstü |
| Dersin Türü | Ders |
| Dersin Verilişi | Teorik ve Sunum |
| Dersin Koordinatörü |
Prof. Dr. Yalçın KARAGÖZ |
| Dersi Verenler |
Prof. Dr. Yalçın KARAGÖZ |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu Dersinin Amacı; Bilimsel Araştırmalarda Kullanılan Temel Bilgiler Kavramlar, Güvenilirlik, Geçerlilik, Ölçek Türleri ve Ölçek Geliştirme, Bilimsel Araştırmalarda Amaç, Süreç ve Hipotez Testi, Araştırma Projesinin Hazırlanması ve Sunulması, Örnekleme, Birincil Veriler (Anket, Mülakat, Gözlem) ve İkincil Veriler, Nicel Analizler, Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler, Nitel Araştırma ve Nitel Analizler, Karma Yöntem Araştırmaları, Araştırma Raporunun Hazırlanması, Alıntı Yapma ve Kaynak Gösterme Yöntemleri, Araştırma Etiği İle İlgili Verilerin Toplanabilmesi, Analizlerin Yapılabilmesi Ve Yorumlanabilmesidir |
| Dersin İçeriği | Bilimsel Araştırmalarda Kullanılan Temel Bilgiler Kavramlar, Güvenilirlik, Geçerlilik, Ölçek Türleri ve Ölçek Geliştirme, Bilimsel Araştırmalarda Amaç, Süreç ve Hipotez Testi, Araştırma Projesinin Hazırlanması ve Sunulması, Örnekleme, Birincil Veriler (Anket, Mülakat, Gözlem) ve İkincil Veriler, Nicel Analizler, Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler, Nitel Araştırma ve Nitel Analizler, Karma Yöntem Araştırmaları, Araştırma Raporunun Hazırlanması, Alıntı Yapma ve Kaynak Gösterme Yöntemleri, Araştırma Etiği Konuları Anlatılacaktır |
| Ders Öğrenme Kazanımları |
- Öğrenci; Bilimsel Araştırmalarda Kullanılan Temel Bilgiler Kavramlar, Güvenilirlik, Geçerlilik, Ölçek Türleri ve Ölçek Geliştirme, Bilimsel Araştırmalarda Amaç, Süreç ve Hipotez Testi, Araştırma Projesinin Hazırlanması ve Sunulması, Örnekleme, Birincil Veriler (Anket, Mülakat, Gözlem) ve İkincil Veriler, Nicel Analizler, Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler, Nitel Araştırma ve Nitel Analizler, Karma Yöntem Araştırmaları, Araştırma Raporunun Hazırlanması, Alıntı Yapma ve Kaynak Gösterme Yöntemleri, Araştırma Etiği konuları ile ilgili veriler toplayabilecek, analizler yapabilecek ve yorumlayabilecektir |
| Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Bilimsel Araştırmalarda Kullanılan Temel Bilgiler Kavramlar (Temel Tanımlar, Değişkenler, Ölçek Düzeyleri), Güvenilirlik (Güvenilirliğin Temel Kavramları, Güvenilirlik Katsayıları, Güvenilirliği Belirleme Yöntemleri) | Uygulama Araştırma Sözel Anlatım |
| 2. Hafta | Geçerlilik (Geçerlilik Türleri, Güvenilirlik ve Geçerlilik Arasındaki İlişki), Ölçek Türleri ve Ölçek Geliştirme | Sözel Anlatım Araştırma Uygulama |
| 3. Hafta | Bilimsel Araştırmalarda Amaç, Süreç ve Hipotez Testi, Araştırma Projesinin Hazırlanması ve Sunulması, Örnekleme ve Örnekleme Yöntemleri | Sözel Anlatım Araştırma Uygulama |
| 4. Hafta | Birincil Veriler (Anket, Mülakat, Gözlem) ve İkincil Veriler | Araştırma Uygulama Sözel Anlatım |
| 5. Hafta | Nicel Analizlere Giriş (Descriptive İstatistikler, Normallik, Grafik Çizimleri, z ve t Testleri, Varyans Analizi | Araştırma Sözel Anlatım Uygulama |
| 6. Hafta | Parametrik Olmayan Testler (Tek Örnekli Verilerin Analizi, Bağımsız İki Örneğin Analizi, İkiden Fazla Bağımsız Örneğin Analizi, İlişkili (Eşlenik-Çift) İki Örneğin Analizi , İkiden Fazla İlişkili Örneklerin Analizi, Ki-Kare) | Araştırma Uygulama Sözel Anlatım |
| 7. Hafta | Parametrik Olmayan Testler (İlişki Katsayıları (Nominal Ölçekli İlişki Katsayıları, Sıralama Ölçekli İlişki Katsayıları, Eta Katsayısı, Kappa, Risk ve McNemar Testleri, Chochran’s and Mantel-Haenszel Statistics Testi) | Sözel Anlatım Araştırma Uygulama |
| 8. Hafta | Regresyon ve Korelasyon Analizi (Regresyon Temel Kavramlar, İki Değişkenli Regresyon Modelinde Tahmin, Korelasyon Analizi, Çok Değişkenli Regresyon Analizi), Lojistik Regresyon Analizi, Faktör Analizi, Kümeleme Analizi, Kovaryans Analizi (ANCOVA), Setlerarası (Canonical) Korelasyon Analizi | Uygulama Sözel Anlatım Araştırma |
| 9. Hafta | Yapısal Eşitlik Modellemesi (Temel Kavramlar, Varsayımları, Süreç, Uyum İndeksleri, Model Modifikasyonu, Doğrulayıcı Faktör Analizi, Path Analizi). | Uygulama Araştırma Sözel Anlatım |
| 10. Hafta | Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler (Temel Kavramlar ve Yöntemler, Nüfus İstatistikleri, Tıpta Tanı, Yaşam Tablosu Yöntemi, Kaplan-Meier Yöntemi, Cox Regresyon Yöntemi), Meta Analizi | Sözel Anlatım Uygulama Araştırma |
| 11. Hafta | Nitel Araştırma (Nitel Araştırmanın Kuramsal Temelleri, Nitel Araştırmalarda Süreç, Nitel Araştırmada Veri Toplama ve Analiz, Nitel Araştırma Desenleri) | Uygulama Araştırma Sözel Anlatım |
| 12. Hafta | Karma Yöntem Araştırmaları (Temel Kavramlar, Yakınsayan Paralel Desen, Açıklayıcı Sıralı Desen, Keşfedici Sıralı Desen, İç İçe (Gömülü) Desen, Dönüştürücü Desen, Çok Aşamalı Desen) | Uygulama Sözel Anlatım Araştırma |
| 13. Hafta | Araştırma Raporunun Hazırlanması, Alıntı Yapma ve Kaynak Gösterme Yöntemleri | Sözel Anlatım Uygulama Araştırma |
| 14. Hafta | Araştırma Etiği | Uygulama Araştırma Sözel Anlatım |
| Karagöz Y., SPSS AMOS ve META Uygulamalı (Nicel-Nitel-Karma) Bilimsel Araştırma Yöntemleri Ve Yayın Etiği (2021)., Karagöz Yalçın, Nobel Akademik Yayıncılık |
| Kıncal R. Y. vd. (2014) “Bilimsel Araştırma Yöntemleri” Nobel Yayıncılık, Ankara |
| Büyüköztürk vd. (2010) “Bilimsel Araştırma Yöntemleri” Pegem Akademi, Ankara |
| Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | Ölçme Yöntemi |
|---|---|---|---|
| PY1 | 0 | 0 | - |
| PY6 | 3 | 3 | - |
| PY7 | 3 | 3 | - |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
| Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
| Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav 1 | 1 | 40 | 40 |
| Ödev 1 | 1 | 40 | 40 |
| Ödev 2 | 1 | 40 | 40 |
| Final | 1 | 40 | 40 |
| Sınıf İçi Etkinlik | 5 | 19 | 95 |
| Toplam İş Yükü | 255 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 10,0 | ||
