| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Biyoistatistik | BIS501 | 2 + 2 | 3,0 | 8,0 |
| Ön Koşullar | Yok |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisansüstü |
| Dersin Türü | Ders |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü |
Prof. Dr. Şengül CANGÜR |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Öğrencinin, temel istatistiksel kavram ve yöntemleri, örnek ve uygulamalarla kavramasını sağlamak. Öğrenciye, temel istatistiksel sorunları kendi başına çözebilme ve yorumlayabilme becerisi kazandırmak. |
| Dersin İçeriği | Bu dersin verilmesindeki temel nedenler; alan dışından gelen öğrencilere biyoistatistik kavram ve yöntemlerinin tanıtılması, alanından gelen öğrencilere ise biyoistatistiğin sağlık alanında en sık kullanılan temel uygulamalarını öğretmektedir. Bu amaç dikkate alındığında dersin içeriği, temel istatistik kavramlar, değişkenlerin sınıflandırılması, tanımlayıcı istatistikler, tablolar ve grafik tipleri, değişken dağılımları ve özellikleri, istatistiklere ait örnekleme dağılımları, hipotez kavramı ve hata tipleri, istatistiksel fark ve ilişkinin tanımı ve kullanımı, ön şart kavramı, tek örneklem hipotez testleri, basit korelasyon ve regresyon analizi, parametrik ve parametrik olmayan istatistikler hakkında genel bilgiler, sağlık istatistikleri, duyarlılık ve seçicilik hesabı, örnek genişliğinin tespiti ve örnekleme yöntemlerinden oluşmaktadır. Ayrıca bu ders kapsamında anlatılan konuların uygulamadaki yeri ve uygulama adımları da ele alınacaktır. |
| Ders Öğrenme Kazanımları |
- İstatistik ve Biyoistatistik bilimlerinin tanımını öğrenir, biyoistatistik bilimine ait yöntem ve prensiplerin nerede nasıl kullanılacağını kavrar, biyoistatistik danışmanlığın gerektiği koşul ve durumlara karar verebilir. - Verinin tanımını yapabilir, verinin taşıması gereken özellikleri ve veri toplamada dikkat edilmesi gereken temel hususları öğrenir, veri girişi, veri manipülasyonları yapabilir. - Temel Biyoistatistik kavramları öğrenir, değişkenleri tiplerine ve kullanım yerlerine göre sınıflandırabilir, paket programda değişken tiplerini tanımlayabilir. - Tanımlayıcı merkez ölçülerini öğrenir, elle ve paket program aracılığı ile hesaplayabilir, birbirlerinden olan farklarını bilir ve kullanım yerlerini seçebilir. - Tanımlayıcı varyasyon (değişim) ölçülerini öğrenir, elle ve paket program aracılığı ile hesaplayabilir, birbirlerinden olan farklarını bilir ve kullanım yerlerini seçebilir. - Tablo ve grafiklerin tanımlamasını yapabilir, tablo ve grafik çizmedeki temel kuralları öğrenir, uygun tablo ve grafik çizebilir, hangi durumda hangi grafiğin kullanılması gerektiğine doğru karar verebilir. - Hipotez kavramını tanımlayabilir, hipotez testinin anlamını öğrenir, hipotez testi sonrasında ortaya çıkacak hataların tanımını yapabilir, testin gücünü öğrenir ve hipotez testlerini sınıflandırabilir. - Parametrik ve parametrik olmayan hipotezlerin ayrımını yapabilir ve tercih edildikleri durumları açıklayabilir, temel amaçlar için kullanılan parametrik ve parametrik olmayan hipotez testlerini bilir. - Bağımsız iki örneklemin ortalama, ortanca değer ve oranlarını karşılaştırmada kullanılan testleri öğrenir, paket prgramda uygulamasını yapabilir ve sonuçlarını yorumlayabilir. - Bağımsız ikiden fazla örneklemin ortalama, ortanca değer ve oranlarını karşılaştırmada kullanılan testleri öğrenir, paket prgramda uygulamasını yapabilir ve sonuçlarını yorumlayabilir. - Bağımlı iki örneklemin ortalama, ortanca değer ve oranlarını karşılaştırmada kullanılan testleri öğrenir, paket prgramda uygulamasını yapabilir ve sonuçlarını yorumlayabilir. - Bağımlı ikiden fazla örneklemin ortalama, ortanca değer ve oranlarını karşılaştırmada kullanılan testleri öğrenir, paket prgramda uygulamasını yapabilir ve sonuçlarını yorumlayabilir. - Basit ve kısmi korelasyon analizlerini öğrenir, paket prgramda uygulamasını yapabilir ve sonuçlarını yorumlayabilir, basit doğrusal regresyon analizini yapabilir ve sonuçlarını yorumlayabilir. - Örnek genişliğinin belirlenmesinde dikkat edilecek konuları bilir, temel problemler için uygun örnek genişliğini hesaplayabilir ve en sık kullanılan örnekleme yöntemleri ile örnekleri nasıl seçeceğine karar verebilir. - Bilimsel araştırma türlerini sayabilir, bu türlerin temel özelliklerini ve birbirlerinden farklılıklarını bilir, araştırmaların çeşitli aşamalarında istatistik kavram, yöntem ve prensiplerle ilgili sık yapılan hataları bilir. |
| Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Biyoistatistiğe Giriş | Ders Saati |
| 2. Hafta | Temel Biyoistatistik Kavramlar | Ders Saati Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 3. Hafta | Verilerin Sınıflandırılması | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Diğer Faaliyetler Ders Saati Araştırma |
| 4. Hafta | Tanımlayıcı İstatistikler | Diğer Faaliyetler Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Ders Saati |
| 5. Hafta | Tablo ve Grafikler | Ders Saati Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Diğer Faaliyetler |
| 6. Hafta | Hipotez Kavramı ve Parametrik ve Parametrik Olmayan Hipotez Testleri | Diğer Faaliyetler Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Ders Saati |
| 7. Hafta | Bağımsız Gruplarda İki ve İkiden Fazla Örneklem Testleri | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Diğer Faaliyetler Ders Saati Araştırma |
| 8. Hafta | Bağımlı Gruplarda İki ve İkiden Fazla Örneklem Testleri | Diğer Faaliyetler Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Ders Saati Araştırma |
| 9. Hafta | Basit, Kısmi Doğrusal Korelasyon ve Doğrusal Regresyon Analizleri | Ders Saati Araştırma Diğer Faaliyetler Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 10. Hafta | Örneklem ve Örneklem Genişliğini Belirlemede Kullanılan Yöntemler | Araştırma Diğer Faaliyetler Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Ders Saati |
| 11. Hafta | Bazı Hipotez Testleri İçin Örneklem Genişliğinin Hesabı | Diğer Faaliyetler Ders Saati Araştırma Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 12. Hafta | Uygun Örnekleme Yönteminin Seçimi | Ders Saati Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Diğer Faaliyetler |
| 13. Hafta | Araştırma Tipleri ve Araştırmaların Temel Özellikleri | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Araştırma Diğer Faaliyetler Ders Saati |
| 14. Hafta | Araştırmalarda Sık Yapılan Hatalar | Ders Saati Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Araştırma Diğer Faaliyetler |
| Ankaralı H, Cangür S, Sungur MA Formülsüz Biyoistatistik, İstanbul: Betim Basım, ISBN: 6058695733, 2015 |
| Sümbüloglu K ve Sümbüloğlu V. Biyoistatistik. Ankara: Seçkin Yayıncılık, 2010.. |
| Özdamar K. Pasw ile Biyoistatistik. Eskişehir: Kaan Kitabevi, 2013. |
| Alpar R. Spor, Sağlık ve Eğitim Bilimlerinden Örneklerle UYGULAMALI İSTATİSTİK ve GEÇERLİK-GÜVENİRLİK. Ankara: Detay Yayıncılık, 2014. |
| Daniel, Wayne W. Biostatistics 9th Edition, New York: John Wiley & Sons, 2013. |
| Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | DK6 | DK7 | DK8 | DK9 | DK10 | DK11 | DK12 | DK13 | DK14 | DK15 | Ölçme Yöntemi |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PY1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 40,60 |
| PY2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 40,60 |
| PY3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 40,60 |
| PY4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 40,60 |
| PY5 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 40,60 |
| PY6 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 40,60 |
| PY7 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 40,60 |
| PY8 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 40,60 |
| PY9 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 40,60 |
| PY10 | 2 | 0 | 0 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 40,60 |
| PY11 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 40,60 |
| PY12 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 40,60 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
| Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
| Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 4 | 56 |
| Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları | 13 | 2 | 26 |
| Araştırma | 8 | 2 | 16 |
| Diğer Faaliyetler | 12 | 0,5 | 6 |
| Ödev 1 | 14 | 1 | 14 |
| Final | 1 | 2 | 2 |
| Uygulama | 14 | 2 | 28 |
| Sınıf İçi Etkinlik | 14 | 4 | 56 |
| Toplam İş Yükü | 204 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 8,0 | ||
