| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Uyg. Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler | MAT614 | 3 + 0 | 3,0 | 8,0 |
| Ön Koşullar | Yok |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisansüstü |
| Dersin Türü | Ders |
| Dersin Verilişi | Anlatım |
| Dersin Koordinatörü |
Dr. Öğr. Üyesi Pınar ZENGİN ALP |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Dersin içeriğindeki konularla ilgili ileri düzeyde bilgi sağlamak, öğrencilere tartışma ve araştırma ortamlarında bu bilgiyi kullanma yeteneğini vermektir. |
| Dersin İçeriği | Temel matris bilgisi, Doğrusal denklem sistemleri, Homojen doğrusal denklem sistemleri, Öz değer ve öz vektörlerle ilgili uygulamalar, Çok değişkenli analizde veri matrisi ve tanımlayıcı istatistikler, Ortalama vektörü, Varyans, Kovaryans ve varyans–kovaryans matrisi, Korelasyon katsayısı ve kolerasyon matrisi, Saçılım grafikleri, Doğrusallığın sağlanması, Aşırı değerler, Genelleştirilmiş varyans.standartlaştırma ve genelleştirilmiş varyans, Guruplara ilişkin çözümlemeler, Grup içi analizi, Standartlaştırma ve dağılım şekli, Çok değişkenli normal dağılım, Mahalobis uzaklığı, Kontur ve Elips kavramı p boyutlu elipsoid, İkiden çok değişkenli elipsoid kavramı, Normal dağılıma uygunluğun araştırılması, Tek değişken için normal dağılıma yoğunluğun araştırılması, Aralık yöntemi, Normallik testleri. Eksik veriler ve incelenmesi. Veri sorununun giderilmesine yönelik yaklaşımlar, Çok değişkenli hipotez testleri, Çoklu doğrusal regresyon, Güvenilirlik |
| Ders Öğrenme Kazanımları |
- Öğrenciler matematikte teorik kavramları öğrenecekler - Öğrenciler akademik makaleleri nasıl okuyacaklarını öğrenecekler |
| Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Temel matris bilgisi, Doğrusal denklem sistemleri, Homojen doğrusal denklem sistemleri | |
| 2. Hafta | Öz değer ve öz vektörlerle ilgili uygulamalar | |
| 3. Hafta | Çok değişkenli analizde veri matrisi ve tanımlayıcı istatistikler | |
| 4. Hafta | Ortalama vektörü, Varyans, Kovaryans ve varyans–kovaryans matrisi | |
| 5. Hafta | Korelasyon katsayısı ve kolerasyon matrisi, Saçılım grafikleri | |
| 6. Hafta | Doğrusallığın sağlanması, Aşırı değerler | |
| 7. Hafta | Genelleştirilmiş varyans.standartlaştırma ve genelleştirilmiş varyans, Guruplara ilişkin çözümlemeler, Grup içi analizi | |
| 8. Hafta | Arasınav | |
| 9. Hafta | Standartlaştırma ve dağılım şekli, Çok değişkenli normal dağılım | |
| 10. Hafta | Mahalobis uzaklığı, Kontur ve Elips kavramı p boyutlu elipsoid | |
| 11. Hafta | İkiden çok değişkenli elipsoid kavramı, Normal dağılıma uygunluğun araştırılması | |
| 12. Hafta | Tek değişken için normal dağılıma yoğunluğun araştırılması, Aralık yöntemi | |
| 13. Hafta | Normallik testleri. Eksik veriler ve incelenmesi. Veri sorununun giderilmesine yönelik yaklaşımlar | |
| 14. Hafta | Çok değişkenli hipotez testleri, Çoklu doğrusal regresyon, Güvenilirlik |
| 1.Multivariate Techniques, Sharma, S., John Wiley and Sons Inc. (1996). |
| 2.Çok Değişkenli İstatistik Yöntemlere Giriş, Alpar, Reha., Nobel Yayınevi. (2003). |
| 3.Regresyon Yöntemleri ve Sorunları, Işıkara, Baki., İ.Ü.Fen Fakültesi Basımevi. (1975). |
| Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | Ölçme Yöntemi |
|---|---|---|---|---|
| PY1 | 4 | 0 | 0 | 40 |
| PY2 | 4 | 0 | 0 | 40 |
| PY3 | 4 | 0 | 0 | 40 |
| PY4 | 4 | 0 | 0 | 40 |
| PY5 | 4 | 0 | 0 | 40 |
| PY6 | 4 | 0 | 0 | 40 |
| PY7 | 4 | 0 | 0 | 40 |
| PY8 | 4 | 0 | 0 | 40 |
| PY9 | 4 | 0 | 0 | 40 |
| PY10 | 4 | 0 | 0 | 40 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
| Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
| Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav 1 | 1 | 2 | 2 |
| Ödev 1 | 15 | 2 | 30 |
| Ödev 2 | 15 | 2 | 30 |
| Kısa Sınav 1 | 4 | 1 | 4 |
| Kısa Sınav 2 | 4 | 1 | 4 |
| Final | 1 | 2 | 2 |
| Uygulama | 15 | 3 | 45 |
| Sınıf İçi Etkinlik | 15 | 3 | 45 |
| Toplam İş Yükü | 204 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 8,0 | ||
