| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Lineer Denk. Sistemleri İçin Say. Yön. ve Algo. | MAT612 | 3 + 0 | 3,0 | 8,0 |
| Ön Koşullar | Yok |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisansüstü |
| Dersin Türü | Ders |
| Dersin Verilişi | Anlatım |
| Dersin Koordinatörü |
Prof. Dr. FUAT USTA |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Dersin içeriğindeki konularla ilgili ileri düzeyde bilgi sağlamak, öğrencilere tartışma ve araştırma ortamlarında bu bilgiyi kullanma yeteneğini vermektir. |
| Dersin İçeriği | Matrislerle ilgili temel kavramlar, Özdeğerler ve özvektörler, Benzerlik dönüşümleri, Jordan kanonik formu, Hermit matrisleri, Benzerlik dönüşümlerinin kararlılıkları, Ters iterasyon, Özdeğer için ters iterasyon, Jacobi metodu , Given ve Housholder Metotları, Reel simetrik matrislerin Housholder ortogonal benzerlik dönüşümleri ile üçlü diagonal forma indirgenmesi, Sturm dizi yöntemi, Power yöntemi, Özdeğer problemlerinin LR algoritması ile çözümü, Cholesky-LR metodu |
| Ders Öğrenme Kazanımları |
| Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | Ölçme Yöntemi |
|---|---|---|
| PY2 | 2 | 60 |
| PY6 | 2 | 60 |
| PY9 | 2 | 60 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
| Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
| Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 1 | 3 | 3 |
| Araştırma | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav 1 | 1 | 2 | 2 |
| Ara Sınav 2 | 1 | 2 | 2 |
| Ödev 1 | 14 | 3 | 42 |
| Ödev 2 | 14 | 2 | 28 |
| Kısa Sınav 1 | 1 | 2 | 2 |
| Kısa Sınav 2 | 1 | 2 | 2 |
| Final | 1 | 2 | 2 |
| Uygulama | 6 | 12 | 72 |
| Sınıf İçi Etkinlik | 14 | 1 | 14 |
| Toplam İş Yükü | 197 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 8,0 | ||
