| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik | HİT2109 | 2. Yarıyıl | 2 + 0 | 2,0 | 2,0 |
| Ön Koşullar | Yok |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Ön Lisans |
| Dersin Türü | Ders |
| Dersin Verilişi | Yüz-yüze |
| Dersin Koordinatörü |
Öğr. Gör. Semih BAKLAN |
| Dersi Verenler |
Öğr. Gör. Semih BAKLAN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Öğrenciye, edinilen teorik bilgilere göre tanımlayıcı istatistiki bilgileri belirleyebilmesini, en uygun olan tanımlayıcı istatistiki araçları tespit ederek, bunları kullanabilmesini; problem durumuna göre, araştırmanın amacını, yöntemini, kapsamını, örneklemini ve veri toplama tekniklerini kullanacak analiz programı ve uygulanacak analiz yöntemine göre toplanan verileri paket programlara işleyebilecek, verilerin iki değişkenli analizini yapabilecek, bulguları yorumlayabilmesini ve raporlayabilmesini sağlamak. |
| Dersin İçeriği | Temel Kavramlar, Verilerin Düzenlenmesi, Merkezi Eğilim Ölçüleri, Merkezi Dağılım Ölçüleri, Olasılık Süresiz ve Süreli dağılımlar, Poisson Dağılım, Hipergeometrik Dağılım, Normal Dağılım, Hipotez Sınamaları, Korelâsyon Sınama Tekniği, Doğrusal Regresyon Tekniği. |
| Ders Öğrenme Kazanımları |
- 1. Edinilen teorik bilgilere göre tanımlayıcı istatistikî bilgileri belirler. - 2. En uygun olan tanımlayıcı istatistikî araçları tespit ederek, bunları kullanabilir. - 3. Araştırmanın kapsamı ve problem durumuna göre araştırma amacını belirleyebilir. - 4. Araştırmanın kapsamı ve örneklem yöntemine göre ana kütle ve uygun örnek kitleyi belirleyebilir. - 5. Belirlenmiş olan veri toplama yöntemine göre uygun veri toplayabilir. - 6. Kullanılacak analiz programı ve uygulanacak analiz yöntemine göre toplanan verileri paket programlarla işleyebilir - 7. Yapılacak olan analizin özelliğine göre verilerin iki değişkenli analizini yapabilir. - 8. Bilimsel araştırma tekniklerine göre bulguları yorumlayabilmek ve raporlayabilir. |
| Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Tanımlayıcı istatistikî bilgileri belirlemek. | |
| 2. Hafta | Tanımlayıcı istatistikî bilgileri belirlemek, En uygun olan tanımlayıcı istatistikî araçları tespit etmek ve kullanmak. | |
| 3. Hafta | En uygun olan tanımlayıcı istatistikî araçları tespit etmek ve kullanmak. | |
| 4. Hafta | Araştırma amacını belirlemek | |
| 5. Hafta | Araştırma amacını belirlemek, Ana kütle ve uygun örnek kitleyi belirlemek | |
| 6. Hafta | Ana kütle ve uygun örnek kitleyi belirlemek | |
| 7. Hafta | Uygun veri toplamak | |
| 8. Hafta | Ara Sınav | |
| 9. Hafta | Uygun veri toplamak, Toplanan verilerin paket programlarla işlenmesi | |
| 10. Hafta | Toplanan verilerin paket programlarla işlenmesi | |
| 11. Hafta | Toplanan verilerin paket programlarla işlenmesi | |
| 12. Hafta | Verilerin iki değişkenli analizi | |
| 13. Hafta | Verilerin iki değişkenli analizi, Bulguların yorumlanması ve raporlanması | |
| 14. Hafta | Bulguların yorumlanması ve raporlanması |
| • Tekin, V.N.2008.İstatistiğe Giriş.Ankara.Seçkin Yayıncılık. |
| • Cerit, C. 1993.Matematik İstatistik. İstanbul: İTÜ Yayınları |
| Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | DK6 | DK7 | DK8 | Ölçme Yöntemi |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PY1 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY3 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY4 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY5 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY6 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY7 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY8 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY9 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY10 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY11 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY12 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY13 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY14 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
| Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
| Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav 1 | 1 | 10 | 10 |
| Ödev 1 | 1 | 2 | 2 |
| Ödev 2 | 1 | 1 | 1 |
| Final | 1 | 10 | 10 |
| Sınıf İçi Etkinlik | 14 | 2 | 28 |
| Toplam İş Yükü | 51 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 2,0 | ||
