Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
Araştırma Yöntemleri II | SSG503 | 3 + 0 | 3,0 | 9,0 |
Ön Koşullar | Yok |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | Lisansüstü |
Dersin Türü | Ders |
Dersin Verilişi | |
Dersin Koordinatörü |
Dr. Öğr. Üyesi Okan BÜTÜNER |
Dersi Verenler |
Ar. Gör. Dr. Abdulaziz SEZER |
Dersin Yardımcıları | |
Dersin Amacı | Öğrencinin özellikle bilişim teknolojilerini ve bilişim teknolojisi alanında çalışanları kapsayan konularda araştırma süreçlerini ve yöntemlerini öğrenmesi ve uygulaması. |
Dersin İçeriği | |
Ders Öğrenme Kazanımları |
- Araştırma sürecini planlayabilmek - Veri toplama tekniklerini kullanabilmek - Örneklem belirleme yöntemlerini kullanabilmek - Neden-sonuç ilişkilerini kurabilmek - Veri analiz tekniklerini kullanabilmek - Temel istatistiki sonuçları elde edebilmek ve yorumlayabilmek - Araştırmaları raporlayabilmek |
Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
---|---|---|
1. Hafta | Veri toplanması, araştırma tekniklerinin seçilmesi ve planlanması, Merkezi Eğilim ve Sapma Ölçütleri ile Temel Dağılım Parametreleri ve Tanımlayıcı İstatistiklerin belirlenmesi ve hesaplanması | |
2. Hafta | Denence kurulması ve Hipotez testleri | |
3. Hafta | SPSS ile Parametrik testler (tek örneklem t testi, bağımsız örneklem t testi, eşlenik örneklem t testi) | |
4. Hafta | SPSS ile Parametrik testler (ANOVA testi, Korelasyon analizleri) | |
5. Hafta | SPSS ile Parametrik olmayan testler (Ki-kare testi, Mann-Whitney U testi) | |
6. Hafta | SPSS ile Parametrik olmayan testler (Wilcoxon testi, Kruskal Wallis testi, Friedman testi) | |
7. Hafta | SPSS ile Tek ve çok değişkenli Doğrusal Regresyon analizleri | |
8. Hafta | SPSS ile Doğrusal Hiyerarşik Regresyon ve Lojistik Regresyon analizleri | |
9. Hafta | SPSS ile Faktör analizleri ve güvenilirlik hesaplaması | |
10. Hafta | SPSS ile Diskriminant ve Kümeleme analizleri | |
11. Hafta | SPSS ile Ara Değişken (Mediation) ve Ayarlayıcı Değişken (Moderation) Modellerinin kurulması ve analizleri | |
12. Hafta | Yapısal Eşitlik Modellemesi | |
13. Hafta | Yapısal Eşitlik Modellemesi | |
14. Hafta | Çok Seviyeli (Multi-level) Veri Analizi |
Kalaycı, Şeref (Ed.), SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik teknikleri, Asil Yayınları, 2014. |
Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | DK6 | DK7 | Ölçme Yöntemi |
---|
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
---|---|---|---|---|---|---|
Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav 1 | 1 | 10 | 10 |
Ara Sınav 2 | 1 | 10 | 10 |
Ödev 1 | 1 | 10 | 10 |
Ödev 2 | 1 | 20 | 20 |
Final | 1 | 20 | 20 |
Uygulama | 1 | 30 | 30 |
Uygulama DS | 1 | 35 | 35 |
Sınıf İçi Etkinlik | 14 | 3 | 42 |
Toplam İş Yükü | 177 | ||
Dersin AKTS Kredisi | 9,0 |