| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Biyometri | BYL305 | 5. Yarıyıl | 2 + 2 | 3,0 | 5,0 |
| Ön Koşullar | Yok |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Ders |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü |
Prof. Dr. MERAL KEKEÇOĞLU |
| Dersi Verenler |
Prof. Dr. MERAL KEKEÇOĞLU |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Biyolojik çalışma sonuçlarının istatistiksel olarak değerlendirme yöntemlerini öğretmek ve sonuçları yorumlama becerisi kazandırmak |
| Dersin İçeriği | Tanımlayıcı istatistikler, Korelasyon, Regresyon ve Varyans Analizi. Parametrik Olmayan Yöntemler Demografi İndeks Sayilar Nümerik Taksonomi. Tanımlayıcı istatistik; İhtimaller ve ihtimallerin normal dağılımı, parametrelerin tahminleri, hata ve ihtimallerin normal dağılımı, Önem testi, hipotez kontrolü, grup karşılaştırma testleri, Eşlerin karşılaştırılması testi, varyans analizine giriş, tamamiyle şansa bağlı deneme planı, şansa bağlı bloklar (Tesadüf Blokları) deneme planı, Latin kare deneme planı, faktöriyel denemeler, binomiyal ve ki-kare dağılımları, güven aralıkları. İstatistiki çıkarımların esası; Hipotez testleri; Tek yönlü sınıflama; Varyans analizleri ve temel varsayımları; Korelasyon ve linear regrasyon analizleri, regresyon katsayısı, regrasyonun doğrusallığının test edilmesi, düz olmayan ilişkiler, korelasyon katsayısı, gruplar içi (intra klas ) korelasyon katsayısı Katogorical data analizleri; bazı non-parametrik istatistik yöntemleri |
| Ders Öğrenme Kazanımları |
- 1. Biyometri temel kavramlarını tanımlayabilme - 2. Frekans dağılımları ve istatistiksel grafikler hazırlayabilme - 3. Tanımlayıcı istatistikleri hesaplayabilme - 4. Normal ve Binom dağılımlarına ilişkin problemleri çözebilme - 5. Bazı istatistiksel dağılımlar yardımıyla hipotez testini uygulayabilme - 6. Biyometri faaliyetlerinin yürütülmesi ve sorunların çözümünde kullanma - 7. Biyometri faaliyetlerini uygulamalara yansıtma |
| Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Tanımlayıcı istatistikler, Korelasyon, Regresyon ve Varyans Analizi. | |
| 2. Hafta | Parametrik Olmayan Yöntemler, Demografi İndeks Sayilar Nümerik Taksonomi. | |
| 3. Hafta | Tanımlayıcı istatistik; İhtimaller ve ihtimallerin normal dağılımı, parametrelerin tahminleri, hata ve ihtimallerin normal dağılımı | |
| 4. Hafta | Önem testi, hipotez kontrolü, grup karşılaştırma testleri | |
| 5. Hafta | Eşlerin karşılaştırılması testi, varyans analizine giriş, tamamıyla şansa bağlı deneme planı, şansa bağlı bloklar | |
| 6. Hafta | Deneme planı, Latin kare deneme planı, faktöriyel denemeler | |
| 7. Hafta | Binomiyal ve ki-kare dağılımları, güven aralıkları | |
| 8. Hafta | Binomiyal ve ki-kare dağılımları, güven aralıkları | |
| 9. Hafta | Ara Sınav | |
| 10. Hafta | İstatistiki çıkarımların esası; Hipotez testleri; Tek yönlü sınıflama | |
| 11. Hafta | Varyans analizleri ve temel varsayımları | |
| 12. Hafta | Korelasyon ve linear regrasyon analizleri, regresyon katsayısı, regrasyonundoğrusallığının test edilmesi | |
| 13. Hafta | Düz olmayan ilişkiler, korelasyon katsayısı, gruplar içi (intra klas ) korelasyon katsayısı | |
| 14. Hafta | Katogorical data analizleri; bazı non-parametrik istatistik yöntemleri, |
| Rosner, B., Fundamentals of Biostatistics, (with CD-ROM), 2005. ISBN: 053437120-5 |
| Sümbüloğlu, K., Sümbüloğlu, V., Biyoistatistik uygulama kitabı Hatipoğlu yayınevi, Ankara, 2007. |
| Velicangil, S., Tıbbi Biyometri İstanbul Üniversitesi Tıp Fakültesi Yayınları, 1723/69. İstanbul, 1972. |
| Ersoy, N., Ağlı, E., İhtimaller Hesabı, Gazi Üni. Yayınları, Ankara, 1986. |
| Larson, H.J., Introduction to Probability Theory and Statistical Inference, John Wiley&Sons, 1982. |
| Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | DK6 | DK7 | Ölçme Yöntemi |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PY1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY2 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY3 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY4 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY5 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY6 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY7 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY8 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY9 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY10 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY11 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY12 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY13 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY14 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY15 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY16 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY17 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY18 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
| Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
| Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav 1 | 1 | 2 | 2 |
| Ödev 1 | 1 | 24 | 24 |
| Ödev 2 | 1 | 24 | 24 |
| Final | 1 | 2 | 2 |
| Uygulama | 14 | 2 | 28 |
| Uygulama DS | 1 | 19,5 | 19,5 |
| Sınıf İçi Etkinlik | 14 | 2 | 28 |
| Toplam İş Yükü | 127,5 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 5,0 | ||
