| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik | ZDF102 | 2. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 4,0 |
| Ön Koşullar | Yok |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Ders |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze, projeksiyon yoluyla slayt, metin ve ek kaynak kitaplar kullanılarak verilir. |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler |
Öğr. Gör. Canberk BATU |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | öğrencilerin temel istatistik kavramlarını ve metotları öğrenmelerini sağlamak ve onları bu temel istatistik metotlarının uygulanması ve yorumlanması konularında bilgilendirmektir. |
| Dersin İçeriği | İstatistiğe giriş, temel kavramlar, verilerin sunulması ve özetlenmesi, tanımlayıcı istatistikler, olasılık ve olasılık dağılışları (binom, poisson ve normal), İstatistiksel yorumlama, hipotez testleri, değişkenler arasındaki ilişkiler (regresyon ve korelasyon analizi), sayımla elde edilen verilerin analizi |
| Ders Öğrenme Kazanımları |
- Öğrenci, Temel istatistik kavramlarını öğrenir - İstatistiksel tahminleme ve hipotez kurmayı anlar - Temel istatistik metotlarının uygulanmasını öğrenir - İstatistiksel çıktıların yorumlanmasını kavrar |
| Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Temel kavramlar ve tanımlar | |
| 2. Hafta | Değişken tipleri, frekans dağılışları, tanımlayıcı örnek istatistikleri, mod, medyan | |
| 3. Hafta | Değişim ölçütleri, değişim aralığı, standart sapma, varyans | |
| 4. Hafta | Olasılık teorisi ve şans değişkenleri, olay, olasılık, olay sayılarının saptanması | |
| 5. Hafta | Kesikli şans değişkenleri, sürekli şans değişkenleri | |
| 6. Hafta | Kesikli değişkenler için olasılık dağılışları, binom dağılışları, poisson dağılışları | |
| 7. Hafta | Uniform dağılış, gamma tipi olasılık dağılışları, Weibull olasılık dağılışı, Binom dağılışına normal dağılış yaklaşımı uygulanması | |
| 8. Hafta | Ara sınav | |
| 9. Hafta | İstatistiksel yorumlama, istatistiksel tahminleyici çeşitleri, populasyon ortalaması için nokta ve aralık tahminlemesi | |
| 10. Hafta | Hipotez testleri, büyük ve küçük örnek testleri, t dağılışı, iki ortalamanın karşılaştırılması | |
| 11. Hafta | Ki kare dağılışı, varyans için güven aralığı ve hipotez kontrolleri, iki varyansın karşılaştırılması ve f testi | |
| 12. Hafta | Değişkenler arasındaki ilişkiler, doğrusal ilişkiler, regresyon denkleminin incelenmesi | |
| 13. Hafta | Korelasyon, korelasyon katsayısının hesaplanması, kontrolü ve homojenlik testi | |
| 14. Hafta | Deneme tasarımları ve analizleri, tesadüf parselleri ve blokları, latin kare deneme tasarımı, ortalamaların karşılaştırılması |
| İkiz F., Püskülcü H., Eren Ş., İstatistiğe giriş, Barış Yayınları, İzmir |
| Kocaçalışkan İ., Bingöl NA., Biyoistatistik, Nobel Akademik Yayıncılık, Ankara |
| Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | Ölçme Yöntemi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PY1 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY2 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY3 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY4 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY5 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY6 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY7 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY8 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY9 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY10 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
| Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
| Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları | 10 | 1 | 10 |
| Ara Sınav 1 | 1 | 20 | 20 |
| Final | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü | 102 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 4,0 | ||
