Ders Bilgileri

Ders Bilgileri
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Olasılık ENM215 3. Yarıyıl 3 + 0 3,0 6,0
Ön Koşullar Yok
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Ders
Dersin Verilişi Sınıf ortamında yüz yüze
Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Mustafa İsa DOĞAN
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Mustafa İsa DOĞAN
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Olasılık kuramına giriş ve rassal modellerin öğretilmesi ve belirsizlikler varlığında karar verme
Dersin İçeriği olasılık dağılımları, rastgele değişken, koşullu olasılık, beklenen değer, merkezi limit teoremi
Ders Öğrenme Kazanımları - Belirsizlikler taşıyan EM problemlerini analiz etme becerisi
- Belirsizlikler taşıyan EM problemleri için uygun model kurabilme becerisi
- İstatistiksel karar alma için gerekli altyapı
- Veri analizi içerikleri hakkında temel bilgiler
- İstatistiksel modeller için hesaplama yapabilme ve grafik okuyabilme
Haftalık Konular (İçerik)
Hafta Konular Öğretim Yöntemleri
1. Hafta Olasılığa Giriş, Ders Saati Sözel Anlatım Görsel Sunum
2. Hafta Olasılık teorisi, tanım ve aksiyomları Sözel Anlatım Görsel Sunum Ders Saati
3. Hafta Koşullu olasılık Sözel Anlatım Görsel Sunum Uygulama Ders Saati
4. Hafta Bağımsız Olaylar Görsel Sunum Uygulama Sözel Anlatım Ders Saati
5. Hafta Rasgele Değişkenler Ders Saati Görsel Sunum Sözel Anlatım Uygulama
6. Hafta Beklenen değer ve moment fonksiyonu Sözel Anlatım Ders Saati Görsel Sunum Uygulama
7. Hafta bazı önemli kesikli rasgele değişkenler Görsel Sunum Sözel Anlatım Uygulama Ders Saati
8. Hafta dağılımlar Uygulama Sözel Anlatım Ders Saati Görsel Sunum
9. Hafta olasılık dağılımları Uygulama Ders Saati Sözel Anlatım Görsel Sunum
10. Hafta Koşullu beklenen değer Uygulama Sözel Anlatım Görsel Sunum Ders Saati
11. Hafta Normal Dağılım ve MLT
12. Hafta Merkezi Limit Teoremi ve örnekleme dağılımları Uygulama Sözel Anlatım Görsel Sunum Ders Saati
13. Hafta örnekleme dağılımları Ders Saati Sözel Anlatım Uygulama Görsel Sunum
14. Hafta Tahmin ediciler ve özellikleri Görsel Sunum Sözel Anlatım Uygulama Ders Saati
Kaynaklar
Akdeniz, F., Probability and Statistics, 13th Edition Walpole, Myers, Myers, and Ye, Probability and Statistics for Engineers and Scientists ", 8th Edition, Pearson.
Materyal Paylaşımı
Dersin Öğrenme Kazanımlarının Program Yeterlilikleri İle İlişkisi
Program Yeterlilik Katkı Düzeyi DK1 DK2 DK3 DK4 DK5 Ölçme Yöntemi
PY1 5 0 0 0 0 0 60
PY5 4 0 0 0 0 0 -
PY6 5 0 0 0 0 0 60
PY8 3 0 0 0 0 0 -
PY9 4 0 0 0 0 0 -
*DK = Ders Kazanımı.
0 1 2 3 4 5
Ders Katkı Düzeyi Yok Çok Düşük Düşük Orta Yüksek Çok Yüksek
Ölçme Yöntemi Yazılı sınav Sözlü sınav Ödev/Proje Laboratuvar Çalışması Sunum /Seminer
AKTS / İş Yükü Tablosu
Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ara Sınav 1 1 50 50
Ödev 1 1 33 33
Final 1 70 70
Toplam İş Yükü 153
Dersin AKTS Kredisi 6,0