Ders Bilgileri

Ders Bilgileri
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
İstatistik YBS156 2. Yarıyıl 3 + 0 3,0 6,0
Ön Koşullar Yok
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Ders
Dersin Verilişi yüz yüze
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Hakan Murat ARSLAN
Dersi Verenler Prof. Dr. Hakan Murat ARSLAN
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı İstatistik dersinde, sayısal veriler kullanarak geleceğe ait tahmin yapmak ve analiz çıktılarını anlayarak yorumlamak temel amaçtır. Temel istatistik kavramlarının örnek olaylarla beraber öğretileceği derste, öğrencilerin istatistik yöntemlerini anlaması ve uygun veri çözümleme yöntemini seçerek kullanabilme becerisini edinmesi amaçlanmaktadır.
Dersin İçeriği İstatistiğe Giriş ve Temel Kavramlar Frekans Dağılımları (Histogramlar, Frekans Poligonları) Ortalamalar (Aritmetik, Geometrik, Kareli ve Harmonik) Diğer Merkezi Eğilim Ölçüleri (Mod, Medyan ve Çeyreklikler) Standart Sapma ve Ortalama Sapma (Excel ve SPSS Uygulamaları) Diğer Yayılım Ölçüleri (Değişim Katsayısı ve Düzeltilmiş Varyans) Momentler Çarpıklık, Basıklık ve SPSS Uygulamaları Permütasyon ve Güncel Uygulamaları Kombinasyon ve Güncel Uygulamaları Olasılık Teorisi ve Sosyal Bilimlerde Uygulamaları Binom Dağılımı ve Uygulamaları Poisson Dağılımı ve Uygulamaları Normal Dağılım ve SPSS Uygulamaları
Ders Öğrenme Kazanımları - Karar problemlerinde gerekli bilgileri elde etmede temel veri yapılarını tanımlamak ve farklarını ortaya koymak
- İstatistik verilerini özetleme ve sınıflandırma araç ve yöntemlerini ortaya koymak.
- Bilgi üretme sürecinde istatistik yaklaşımı uygulamak.
- İstatistik biliminin temel kavramlarını tanımlamak
- Sosyal bilimlerle ilgili karar problemlerini istatistiksel analiz edebilmek.
- Olgular içinde yer alan değişkenler arasındaki ilişkileri ortaya koymak.
Haftalık Konular (İçerik)
Hafta Konular Öğretim Yöntemleri
1. Hafta İstatistiğe Giriş ve Temel Kavramlar Ders Saati Araştırma
2. Hafta Frekans Dağılımları (Histogramlar, Frekans Poligonları)
3. Hafta Ortalamalar (Aritmetik, Geometrik, Kareli ve Harmonik) Ders Saati Araştırma
4. Hafta Diğer Merkezi Eğilim Ölçüleri (Mod, Medyan ve Çeyreklikler) Ders Saati Araştırma
5. Hafta Standart Sapma ve Ortalama Sapma (Excel ve SPSS Uygulamaları) Ders Saati Araştırma
6. Hafta Diğer Yayılım Ölçüleri (Değişim Katsayısı ve Düzeltilmiş Varyans) Araştırma Ders Saati
7. Hafta Momentler Ders Saati Araştırma
8. Hafta Çarpıklık, Basıklık ve SPSS Uygulamaları Ders Saati Araştırma
9. Hafta Permütasyon ve Güncel Uygulamaları Ders Saati Araştırma
10. Hafta Kombinasyon ve Güncel Uygulamaları Ders Saati Araştırma
11. Hafta Olasılık Teorisi ve Sosyal Bilimlerde Uygulamaları Ders Saati Araştırma
12. Hafta Binom Dağılımı ve Uygulamaları Ders Saati Araştırma
13. Hafta Poisson Dağılımı ve Uygulamaları Araştırma Ders Saati
14. Hafta Normal Dağılım ve SPSS Uygulamaları Araştırma Ders Saati
Kaynaklar
Şenesen, Ü. (2002). İşletme ve İktisat için İstatistik, Literatür Yayıncılık
Bowerman O’ Connel (Çev. Neyran Orhunbilge) (2013), İşletme İstatistiğinin Temelleri, Nobel, Ankara
David M. Levine, Patricia P. Ramsey, Robert K. Smidt (2001). Applied Statistics, Prentice Hall
Moore DS. (2003). The Basic Practice of Statistics, 3rd. Edition
Materyal Paylaşımı
Dersin Öğrenme Kazanımlarının Program Yeterlilikleri İle İlişkisi
Program Yeterlilik Katkı Düzeyi DK1 DK2 DK3 DK4 DK5 DK6 Ölçme Yöntemi
PY1 4 4 3 4 4 4 3 60
PY2 4 3 4 4 3 4 3 60
PY3 4 5 4 4 5 3 3 60
PY4 4 5 4 4 5 3 3 60
PY5 4 5 4 4 4 4 3 60
PY6 4 3 4 4 5 3 3 60
PY7 4 3 4 4 4 4 3 60
PY8 4 4 5 4 5 4 4 60
PY9 4 3 4 3 4 4 4 60
PY10 3 3 3 3 4 3 3 60
PY11 4 5 4 4 3 4 4 60
PY12 4 4 4 4 4 3 4 60
PY13 4 4 3 4 3 4 4 60
PY14 3 3 4 2 3 4 3 60
*DK = Ders Kazanımı.
0 1 2 3 4 5
Ders Katkı Düzeyi Yok Çok Düşük Düşük Orta Yüksek Çok Yüksek
Ölçme Yöntemi Yazılı sınav Sözlü sınav Ödev/Proje Laboratuvar Çalışması Sunum /Seminer
AKTS / İş Yükü Tablosu
Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati 14 3 42
Araştırma 7 3 21
Diğer Faaliyetler 14 2 28
Ara Sınav 1 1 1 1
Ödev 1 1 30 30
Ödev 2 1 30 30
Final 1 1 1
Toplam İş Yükü 153
Dersin AKTS Kredisi 6,0