| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İstatistiğe Giriş | SHO209 | 3. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 3,0 |
| Ön Koşullar | Yok |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Ders |
| Dersin Verilişi | Sözlü ve Uygulama |
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Verenler |
Prof. Dr. Şengül CANGÜR |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Sosyal hizmet bölümünde İstatistiğin yeri ve önemini anlatabilen ve temel istatistik kavramları açıklayabilen öğrenciler yetiştirmek, verinin taşıması gereken özellikleri bilen, tanımlayıcı istatistikleri hesaplayıp yorumlayabilen, tablo ve grafikler çizebilen, istatistik test ve yöntemleri uygulayabilen öğrenciler yetiştirmek. |
| Dersin İçeriği | İstatistiğe Giriş, Tanım ve Kavramlar, Değişkenlerin sınıflandırılması, Tanımlayıcı İstatistikler (Merkezi eğilim ölçüleri),Tanımlayıcı İstatistikler (Değişim ölçüleri) ve Sıklık Tablolarında tanımlayıcı istatistikler,Tablo ve Grafikler, Normal Dağılım ve Özellikleri, Hipotez testlerinde varsayım kavramının tanımı ve önemi, Örnekleme, Çapraz Tabloların Analizi, Korelasyon analizi, Regresyon Analizi |
| Ders Öğrenme Kazanımları |
- İstatistikle ilgili temel terim ve kavramları tanımak ve öğretmek - Verilerin toplanması, sınıflandırılması ve sunumunu yapabilme - En uygun istatistiksel teknik/tekniklerin belirleyerek uygulayabilme - İstatistiksel tahmin yapabilmek ve yorumlayabilme - Çalışma hayatında karşılaşılabilecek sorunların analizini yapabilme - Yönetimsel karar almada istatistiksel veri analizinin rolünü anlayabilme |
| Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
|---|---|---|
| 1. Hafta | İstatistiğin Genel Tanımı ,Tarihçesi Ve Genel Kavramlar | |
| 2. Hafta | İstatistiki Verilerin Düzenlenmesi Ve Tasnif Edilmesi | |
| 3. Hafta | Merkezi Eğilim Ve Dağılım Ölçüleri | |
| 4. Hafta | Merkezi Eğilim Ve Dağılım Ölçüleri (Devam) | |
| 5. Hafta | Olasılık Teorisi | |
| 6. Hafta | Teorik Dağılımlar | |
| 7. Hafta | Örnekleme Tekniği | |
| 8. Hafta | İstatistiksel Tahmin | |
| 9. Hafta | Arasınav, İstatistiksel Tahmin (Devam) | |
| 10. Hafta | Hipotez Testleri | |
| 11. Hafta | Ki-Kare Testi | |
| 12. Hafta | Varyans Analizi | |
| 13. Hafta | Korelasyon Analizi | |
| 14. Hafta | Regresyon Analizi |
| M.Yusuf Çelik ,NASIL? Biyoistatistik Bilimsel Araştırma SPSS, 2011. |
| Hazırlanmış ders notları (ppt sunusu) |
| H Sümbüloğlu K,Sümbüloğlu V. Biyoistatistik. ANKARA: Somgür Yayıncılık 2003 |
| Özdamar K. SPSS İle İstatistik. ESKİŞEHİR: Kaan Kitabevi, 1999. |
| Zar JH. Biostatistical Analysis. Prentice Hall 5 ed, USA, 2009. |
| Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | DK6 | Ölçme Yöntemi |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PY3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY6 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY11 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| PY12 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
| Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
| Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları | 4 | 2 | 8 |
| Araştırma | 5 | 3 | 15 |
| Ara Sınav 1 | 1 | 1 | 1 |
| Ödev 1 | 3 | 3 | 9 |
| Final | 1 | 1 | 1 |
| Toplam İş Yükü | 76 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 3,0 | ||
