| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Olasılık ve İstatistik | BM106 | 2. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 4,0 |
| Ön Koşullar | Yok |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Ders |
| Dersin Verilişi | Anlatım, Sunum, Problem Çözme, Tartışma |
| Dersin Koordinatörü |
Prof. Dr. ALİ ÇALHAN |
| Dersi Veren(ler) |
Prof. Dr. ALİ ÇALHAN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Olasılık teorisi ve istatistik konularının öğretilmesi |
| Dersin İçeriği | Olasılık teorisi, rastgele değişkenler, değişken aileleri, istatistik konuları |
| Ders Öğrenme Kazanımları |
- Olasılık teorisi ve küme teorisi kavramlarını anlayabilme ve ilişki kurabilme - Olasılık aksiyomları, koşullu olasılık ve bayes teoremini kavrayabilme - Olay ve bağımsız olaylar konusu anlayabilme, sıralı deneyler ve ağaç diyagramlarını kullanabilme - Sayma yöntemleri ile bağımsız denemeler konularını anlayabilme - Rastgele değişken ve ayrık rastgele değişken kavramlarını anlayabilme - Ayrık rastgele değişken ailelerine ait kütle fonksiyonu ve birikimli dağılım fonksiyonunu anlayabilme - Ayrık rastgele değişkenlerde ortalama, beklenen değer, moment, varyans ve standart sapma değerlerini hesaplayabilme - Sürekli rastgele değişken ailelerine ait yoğunluk fonksiyonu ve birikimli dağılım fonksiyonunu anlayabilme - Sürekli rastgele değişkenlerde ortalama, beklenen değer, moment, varyans ve standart sapma değerlerini hesaplayabilme - Rastgele değişken çiftlerine ait fonksiyonlar ile korelasyon ve koveryans kavramlarını kavrayabilme |
| Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Küme teorisi ve olasılık teorisi | Ders Saati Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Araştırma Diğer Faaliyetler Görsel Sunum Uygulama Sözel Anlatım |
| 2. Hafta | Olasılık aksiyomları, koşullu olasılık ve Bayes teoremi | Araştırma Sözel Anlatım Diğer Faaliyetler Görsel Sunum Ders Saati Uygulama Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 3. Hafta | Bağımsız olaylar, sıralı deneyler ve ağaç diyagramları | Görsel Sunum Uygulama Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Ders Saati Araştırma Diğer Faaliyetler Sözel Anlatım |
| 4. Hafta | Sayma yöntemleri ve bağımsız denemeler | Ders Saati Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Araştırma Diğer Faaliyetler Sözel Anlatım Görsel Sunum Uygulama |
| 5. Hafta | Rastgele değişken kavramı ve ayrık rastgele değişkenler | Ders Saati Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Araştırma Diğer Faaliyetler Sözel Anlatım Görsel Sunum Uygulama |
| 6. Hafta | Ayrık rastgele değişken aileleri | Araştırma Diğer Faaliyetler Görsel Sunum Sözel Anlatım Uygulama Ders Saati Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
| 7. Hafta | Ayrık rastgele değişkenlerde olasılık kütle fonksiyonu ve birikimli dağılım fonksiyonu | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Araştırma Diğer Faaliyetler Görsel Sunum Uygulama Ders Saati Sözel Anlatım |
| 8. Hafta | Ayrık rastgele değişkenlerde ortalama, beklenen değer, moment, varyans ve standart sapma | Sözel Anlatım Diğer Faaliyetler Görsel Sunum Uygulama Ders Saati Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Araştırma |
| 9. Hafta | Sürekli rastgele değişkenler | Sözel Anlatım Görsel Sunum Uygulama Ders Saati Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Araştırma Diğer Faaliyetler |
| 10. Hafta | Sürekli rastgele değişkenlerde olasılık yoğunluk fonksiyonu ve birikimli dağılım fonksiyonu | Araştırma Diğer Faaliyetler Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Uygulama Görsel Sunum Ders Saati Sözel Anlatım |
| 11. Hafta | Sürekli rastgele değişken aileleri | Ders Saati Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Araştırma Diğer Faaliyetler Sözel Anlatım Görsel Sunum Uygulama |
| 12. Hafta | Sürekli rastgele değişkenlerde ortalama, beklenen değer, moment, varyans ve standart sapma | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Diğer Faaliyetler Araştırma Sözel Anlatım Görsel Sunum Uygulama Ders Saati |
| 13. Hafta | Rastgele değişken çiftleri ve beklenen değer | Görsel Sunum Uygulama Ders Saati Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Diğer Faaliyetler Sözel Anlatım Araştırma |
| 14. Hafta | Rastgele değişken çiftlerine ait fonksiyonlar, korelasyon ve koveryans | Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları Araştırma Diğer Faaliyetler Görsel Sunum Uygulama Ders Saati Sözel Anlatım |
| Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers (Roy D. Yates, David J. Goodman) |
| Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | DK6 | DK7 | DK8 | DK9 | DK10 | Ölçme Yöntemi |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PY1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 40,60 |
| PY2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 40,60 |
| PY3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 40,60 |
| PY4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 40,60 |
| PY5 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 40,60 |
| PY6 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 40,60 |
| PY7 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 40,60 |
| PY8 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 40,60 |
| PY9 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 40,60 |
| PY10 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 40,60 |
| PY11 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 40,60 |
| PY12 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 40,60 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
| Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
| Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 3 | 14 | 42 |
| Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları | 1 | 14 | 14 |
| Görsel Sunum | 1 | 14 | 14 |
| Uygulama | 1 | 14 | 14 |
| Ara Sınav 1 | 1 | 1 | 1 |
| Final | 1 | 1 | 1 |
| Uygulama | 1 | 1 | 1 |
| Uygulama DS | 1 | 1 | 1 |
| Sınıf İçi Etkinlik | 1 | 14 | 14 |
| Toplam İş Yükü | 102 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 4,0 | ||
