Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
Lineer Cebir | BM213 | 3. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 3,0 |
Ön Koşullar | Yok |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Ders |
Dersin Verilişi | |
Dersin Koordinatörü | |
Dersi Verenler |
Dr. Öğr. Üyesi Mustafa İsa DOĞAN |
Dersin Yardımcıları | |
Dersin Amacı | Bu ders Mühendislik öğrencilerinin lineer cebir konusundaki bilgilerinin zenginleşmesini, mühendislik problemlerin çözümünde ortaya çıkan doğrusal denklem sistemlerinin çözüm yöntemlerinin temellerinin ve uygulanmasının öğretilmesi amacıyla düzenlenmiştir. |
Dersin İçeriği | Doğrusal Cebir, Matris kuramı, Vektörler |
Ders Öğrenme Kazanımları |
- n boyutlu lineer sistemleri, determinant(Cramer) yöntemiyle çözer. - n boyutlu determinantların değerini, üçgen biçimine indirgemekle ve Laplase yöntemiyle boyutunu düşürmekle hesaplar. Wandermonde ve Üç köşegen türünden özel determinantlarin değerini formül yardimiyla hesaplar. - Belirli lineer sistem durumunda, çözümü ters matris yöntemiyle bulur. - Genel sistemi rank yöntemiyle inceleyip, bağdaşan durumda onun genel çözümünü bulur. - Kare matrislerin öz değer ve öz vektörlerini bulur. - n boyutlu lineer uzayda etki gösteren operatörün temsilci matrisini ve onun yardımı ile öz değer ve öz vektörlerini bulur. - n boyutlu Öklit uzayında vektörlerin normunu, aralarındaki mesafe ve açıları, aynı zamanda orada etki gösteren lineer operatörlerin normlarını hesaplaya bilir. |
Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
---|---|---|
1. Hafta | Giriş. Lineer Cebrin konusu, tarihi ve yöntemlerine genel bir bakış. | |
2. Hafta | 2 ve 3 değişkenli sistemler, Gauss yöntemi. 2 ve 3 boyutlu determinantlar. | |
3. Hafta | 2 ve 3 boyutlu sistemin geometrik yorumu.n boyutlu determinantın tanımı. | |
4. Hafta | n boyutlu determinantın özellikleri ve hesaplanma yöntemleri. | |
5. Hafta | Özel determinantlar. Üçgen, Vandermond ve Üç Köşegen formlu determinantlar. | |
6. Hafta | Laplas ve Antilaplas teoremleri. Kare sistem için Kramer teoremi. | |
7. Hafta | Matrisler, onlar üzerinde işlemler. Ters matris ve onun bulunma yöntemi. | |
8. Hafta | Kare sistemin matris biçiminde yazılımı ve ters matris yöntemiyle çözümlenmesi. | |
9. Hafta | Matrisin rankı. Genişletilmiş matris. Genel sistem için Kroneker-Kapelli teoremi. | |
10. Hafta | n boyutlu reel ve kompleks vektör uzaylar. Lineer bağımsızlık, baz ve koordinatlar | |
11. Hafta | Lineer Dönüşüm, onun matrisi. Baz değişmesi ile dönüşümün matrisinin değişmesi. | |
12. Hafta | Özdeğer ve özvektörler. Hamilton-Keli ve Silvester teoremleri. | |
13. Hafta | Matrisin Jordan Formu. Benzerlik. Köşegen matrise benzerlik koşulu. | |
14. Hafta | Metrik, Normlu ve Öklit uzayları. Uzunluk, açı. Kvadratik Formlar, Sayısal Görüntü. |
Ö.Faruk Gözükızıl, Lineer Cebir problemleri, Sakarya, 200. |
İ.M. Gelfand, Lectures on Linear Algebra, Nauka, Moskova, 1971(Rus.) |
Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | DK6 | DK7 | Ölçme Yöntemi |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
PY1 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
PY2 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
PY3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
PY4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
PY5 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
PY6 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
PY7 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
PY8 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
PY9 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
PY10 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
---|---|---|---|---|---|---|
Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |