Ders Bilgileri

Ders Bilgileri
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Probability And Statistics CE106 2. Yarıyıl 3 + 0 3,0 4,0
Ön Koşullar Yok
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Ders
Dersin Verilişi Anlatım, Sunum, Problem Çözme, Tartışma
Dersin Koordinatörü
Dersi Verenler Prof. Dr. ALİ ÇALHAN
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Olasılık teorisi ve istatistik konularının öğretilmesi
Dersin İçeriği Olasılık teorisi, rastgele değişkenler, değişken aileleri, istatistik konuları
Ders Öğrenme Kazanımları
Haftalık Konular (İçerik)
Hafta Konular Öğretim Yöntemleri
1. Hafta Küme teorisi ve olasılık teorisi
2. Hafta Olasılık aksiyomları, koşullu olasılık ve Bayes teoremi
3. Hafta Bağımsız olaylar, sıralı deneyler ve ağaç diyagramları
4. Hafta Sayma yöntemleri ve bağımsız denemeler
5. Hafta Rastgele değişken kavramı ve ayrık rastgele değişkenler
6. Hafta Ayrık rastgele değişken aileleri
7. Hafta Ayrık rastgele değişkenlerde olasılık kütle fonksiyonu ve birikimli dağılım fonksiyonu
8. Hafta Ayrık rastgele değişkenlerde ortalama, beklenen değer, moment, varyans ve standart sapma
9. Hafta Sürekli rastgele değişkenler
10. Hafta Sürekli rastgele değişkenlerde olasılık yoğunluk fonksiyonu ve birikimli dağılım fonksiyonu
11. Hafta Sürekli rastgele değişken aileleri
12. Hafta Sürekli rastgele değişkenlerde ortalama, beklenen değer, moment, varyans ve standart sapma
13. Hafta Rastgele değişken çiftleri ve beklenen değer
14. Hafta Rastgele değişken çiftlerine ait fonksiyonlar, korelasyon ve koveryans
Kaynaklar
Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers (Roy D. Yates, David J. Goodman)
AKTS / İş Yükü Tablosu
Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ara Sınav 1 5 16 80
Ödev 1 3 8 24
Toplam İş Yükü 104
Dersin AKTS Kredisi 4,0